我国城镇化对房价影响分析

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1、独创性声明学位论文题目：我国城镇化盘崖俭显蝈．金盘本人提交的学位论文是在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。论文中引用他人已经发表或出版过的研究成果，文中已加了特别标注。对本研究及学位论文撰写曾做出贡献的老师、朋友、同仁在文中作了明确说明并表示衷心感谢。学位论文作者：梅幕瓢签字日期：品f睥一月历日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解重庆工商大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权重庆工商大学研究生院可以将学位论文的全酆或部分内容

2、编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)本论文：母不保密，口保密期限至年月止)。学位论文作者签名：导师鲐跏蛹签字日期：a一，F年F月z《日签字日期：Z铆降f月哲日万方数据目录摘要．IABSTI批T．．III第1章绪论．11-1背景及意义．11．2．文献综述．21．2．1房价影响因素综述．21．2．2城镇化与房地产市场发展关联综述．．31．2．3城镇化与房价相关性综述．41．3研究内容与创新之处．51．3．1内容框架．．51-3．2研究方法61．

3、3．3主要创新之处．．7第2章房价与城镇化关系的理论分析82．1我国城镇化发展82．1．1城镇化定义．82．1．2我国城镇化发展历程．．92．1．3城镇化水平测度指标．102．2房地产价格定义与影响因素112．2．1房地产价格的变化趋势．．112．2．2房地产价格区域差异．132．2．3房地产价格主要影响因素142．3城镇化与房地产价格关联．．152．3．1城镇化与房地产市场演变规律．．152．3．2城镇化对房价的影响的定性分析16第3章空间计量模型理论介绍．。183．1空间自相关性183．2空间自相关性检测．．193

4、．2．1空间权重矩阵及全局自相关检测193．2．2空间局域自相关性检测．．20万方数据3．2．3空间计量模型203．3空间异质性．．2l3．4地理加权回归模型．．2l第4章城镇化对房价影响实证研究．234．1房地产价格空间效应的定量分析234．1．1房地产价格的全局空间自相关性的度量与分析234．1．2局域空间自相关性度量与分析．．244．2城镇化对房价影响整体性规律分析264．2．1变量选择及数据说明．274．2．2空间计量模型的选择及相关参数估计．284．3城镇化对房价影响的区域性差异分析．32第5章主要结论与政策

5、建议．365．1主要结论．365．2相关政策建议365．2．1加强新型城镇化建设，提高城镇化质量365．2．2城镇化进程中实施房地产区域化措施．．375．2．3注重各地区房地产市场与城镇化协调发展．37参考文献39附录4l致谢46在校期间发表论文及参加课题情况．．47万方数据重庆工商大学硕士学位论文摘要我国城镇化对房价影响分析摘要近年来快速发展的城镇化已成为我国经济发展的必然趋势，城镇化对房地产价格的影响日益显著。研究城镇化进程对房价的影响，把握房价变动规律，促进城镇化与房地产市场协调发展，进而推动区域经济建设与社会发

6、展具有重要的现实意义。本文从城镇化对房价影响的整体性规律和区域性差异两方面进行研究。首先，理论部分利用收集的有关数据给出了1978年-2013年我国城镇化的变化趋势；计算了2005-2013年全国商品房平均价格，揭示了该段时间全国商品房价格的变动情况；接着通过计算31个省市在该时间区间房地产平均价格初步分析了相应时间段房地产价格的区域差异；最后给出了体现房价与城镇化关系的2005—2013年全国房价与城镇化率趋势的联动图，说明了城镇化与房价变动存在一致性其次，实证部分本文认为各地区房地产价格会相互影响，即房价存在空间关

7、联性，分析城镇化对房价影响时应将该因素纳入考虑。基于该观点，文章先采用2005年-2013年各地区商品房平均销售价格数据，以2005年为基期的商品价格指数进行平减，计算各年份的Moran指数及该期间平均房价的Moran指数。验证了房价的全局空间自相关性和局域空间自相关性。在此基础上将空间自相关性纳入考虑，选取2013年各地区商品房平均销售价格、城镇化水平、土地购置价格、城镇人口人均可支配收入和房地产投资额指标平减后取对数，分析城镇化对房价影响的整体性规律。该过程先引入普通线性回归模型，观察模型残差是否具有空间自相关。结

8、果显示残差中未含自相关性，因变量的空间自相关可能被自变量解释。因此，为了将该性质作为影响房价的内生变量带入模型使研究结果更符合实际，接着用以上变量分别建立空间滞后模型和空间误差模型进行模型对比，通过拉格朗日函数及AIC准则确定选取空间滞后模型，以此揭示城镇化与房价的数量关系。接下来考虑空间异质性。这部分针对上述变量建立地理加权回归