频率分布估计总体分布》.ppt

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1、2.2第二课时用样本的频率分布估计总体分布------茎叶图NBA某赛季甲、乙两名篮球运动员每场比赛的得分的原始纪录如下:甲运动员得分:13,51,23,8,26,38,16,33,14,28,39;乙运动员得分:49,24,12,31,50,31,44,36,15,37,25,36,39.问题一:请用适当的方法表示上述数据,并对两名运动员的得分能力进行比较.频率分布表分组频数频率甲乙甲(11)乙(13)[0,10)100.090.00[10,20)320.270.15[20,30)320.270.15[30,40)360.270.46[40,50)020

2、.000.15[50,60)110.090.08问题二:用上次课所学的制作样本的频率分布直方图来分析好吗? 甲:13,51,23,8,26,38,16,33,14,28,39; 乙:49,24,12,31,50,31,44,36,15,37,25,36,39.当数据比较少时,应用列分布直方图反而不方便简化制图格式和步骤,得到新的统计制图方法:甲运动员得分:13,51,23,8,26,38,16,33,14,28,39; 乙运动员得分:49,24,12,31,50,31,44,36,15,37,25,36,39.茎叶图甲乙804631253682543893

3、161679449150茎叶图:顾名思义,茎是指中间的一列数,叶就是从茎的旁边生长出来的数.中间的数字表示得分的十位数,旁边的数字分别表示两个人得分的个位数.甲乙804631253682543893161679449150问题三:和直方图比较,茎叶图有什么特点?茎叶图不仅能保留原始数据,而且能够展示数据的分布情况。甲乙804631253682543893161679449150乙:得分基本上是对称的,叶的分布是“单峰”的,有10/13的叶是分布在茎2、3、4上,中位数是36。甲:得分除一个特殊得分(51分)外,也大致对称,分布也是“单峰”的,有9/11的叶

4、主要集中在茎1、2、3上,中位数是26.甲乙804631253682543893161679449150问题四:由上表,可以得出两名运动员的水平高低吗?从上述中位数的大小就可以看得出,乙运动员的成绩更好.另外,乙运动员的得分更集中于峰值附近,这说明乙运动员的发挥更稳定.甲乙804631253682543893161679449150问题五:下面一组数据是某生产车间30名工人某日加工零件的个数,请设计适当的茎叶图表示这组数据,并由图出发说明一下这个车间此日的生产情况.茎叶10781102223666778120012234466788130234可以看出30

5、名工人的日加工零件个数稳定在120件左右.问题六:通过上述的学习,请总结茎叶图的特点.用茎叶图表示数据有两个突出的优点:一是所有的信息都可以从这个茎叶图上得到;二是茎叶图便于记录和表示.缺点:茎叶图的缺点是其分析只是粗略的,对差异不大的两组数据不易分析;表示三位数以上的数据时不够方便.目标检测练习1:某市对上、下班交通情况做抽样调查,上、下班时间各抽取了12辆机动车,行驶时速如下(单位:):上班时间:303318273240262821283520下班时间:271932293629302225161730请用茎叶图表示上面的样本数据,并求出样本数据的中位数

6、.上班下班8196708816727992552303260004练习2:有一个容量为50的样本,其数据的茎叶图表示如下:茎叶13456667888899920000112222233334455566667778889301123将其分成7组并要求:(1)列出样本的频率分布表;(2)画出频率分布直方图以及频率分布折线图.频率分布表分组频数频率[13,16)30.06[16,19)80.16[19,22)90.18[22,25)110.22[25,28)100.2[28,31)50.1[31,33]40.08(广东卷11).为了调查某厂工人生产某种产品的能

7、力,随机抽查了20位工人某天生产该产品的数量.产品数量的分组区间为[44,55),[55,65),[65,75),[75,85),[85,95)由此得到频率分布直方图如图3,则这20名工人中一天生产该产品数量在[55,75)的人数是13

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