用样本的频率分布估计总体分布.ppt

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1、用样本的频率分布估计总体分布一、复习回顾我们已经学习了那些抽样的方法?1、用样本的频率分布估计总体的分布2、用样本的数字特征(如平均数、标准差等)估计总体特征。二、样本估计总体的方法如何节约用水?市政府为了节约生活用水,计划在本市试行居民生活用水定额管理,即确定一个居民月用水量标准a,用水量不超过a的部分按平价收费,超过a的部分按议价收费,那么该如何比较合理的确定出这个标a?思考:由上表,大家可以得到什么信息?通过抽样,我们获得了100位居民某年的月平均用水量(单位:t),如下表:分析数据的一种基本

2、方法是用图将它们画出来,或者用紧凑的表格改变数据的排列方式。作图可以达到两个目的:一是从数据中提取信息二是利用图形传递信息通过抽样,我们获得了100位居民某年的月平均用水量(单位:t),如下表:1.求极差(即一组数据中最大值与最小值的差)2.决定组距与组数组数=4.3-0.2=4.14.10.5=8.2组距极差=3.将数据分组[0,0.5),[0.5,1),…,[4,4.5]组数:将数据分组,当数据在100个以内时,按数据多少常分5-12组。组距:指每个小组的两个端点的距离,4.列频率分布表100位

3、居民月平均用水量的频率分布表频率/组距月平均用水量/t0.500.400.300.200.1000.511.522.533.544.55.画频率分布直方图小长方形的面积组距频率=组距×频率=注意:①这里的纵坐标不是频率,而是频率/组距;②某个区间上的频率用这个区间的面积表示;直方图思考:所有小长方形的面积之和等于?频率/组距月平均用水量/t0.500.400.300.200.1000.511.522.533.544.5你能从图中分析出样本的哪些信息?你认为频率分布直方图的优缺点是什么?一、求极差,即

4、数据中最大值与最小值的差二、决定组距与组数:组距=极差/组数三、分组,通常对组内数值所在区间,取左闭右开区间,最后一组取闭区间四、登记频数,计算频率,列出频率分布表画一组数据的频率分布直方图,可以按以下的步骤进行:五、画出频率分布直方图(纵轴表示频率/组距)如果当地政府希望使80%以上的居民每月的用水量不超出标准,根据频率分布表和频率分布直方图,你能对制定月用水量标准提出建议吗?例1.一个容量为100的样本,数据的分组和各组的相关信息如下表,试完成表中每一行的两个空格.分组频数频率频率/组距[12,

5、15)6[15,18)0.08[18,21)0.053[21,24)21[24,27)0.06[27,30)16[30,33)0.10[33,36]0.017合计1001.00应用举例:0.060.0280.0270.16160.210.070.18180.160.053100.0330.055练习:O0.050.100.150.40123456数据某个容量为100的样本的频率分布直方图如右,则在区间[4,5)上的数据的频数为.30高考题型:频率/组距月平均用水量/t0.500.400.300.20

6、0.1000.511.522.533.544.5频率分布折线图连接频率直方图中各小长方形上端中点的折线,叫频率分布折线图频率组距产品尺寸(mm)当样本容量无限增大,分组的组距无限缩小,那么频率分布折线图就会无限接近一条光滑曲线总体在区间内取值的百分比S——总体密度曲线.ab总体密度曲线反映了总体在各个范围内取值的百分比小结:频率分布直方图总体分布步骤1.求极差2.决定组距与组数3.将数据分组4.列频率分布表5.画频率分布直方图频率分布直方图以面积的形式反映了数据落在各个小组的频率的大小.估计必修3实

7、验茎叶图制作茎叶图的方法::将所有两位数的十位数字作为“茎”,个位数字作为“叶”,茎相同者共用一个茎,茎按从小到大的顺序从上向下列出,共茎的叶一般按从大到小(或从小到大)的顺序同行列出。123452545116679049茎:十位数字叶:表示个位数字例1:某篮球运动员在某赛季各场比赛的得分情况如下:12,15,24,25,31,31,36,36,37,39,44,49,50茎叶图:例2:甲、乙两篮球运动员上赛季每场比赛的得分如下,试比较这两位运动员的得分水平:甲12,15,24,25,31,31,3

8、6,36,37,39,44,49,50乙8,13,14,16,23,26,28,33,38,39,51,33,29甲乙08251346052368911667938913494051注:中间的数字表示得分的十位数字。旁边的数字分别表示两个人得分的个位数。需注意注:1、重复出现的数据要重复记录,不能遗漏;特别是“叶”部分;2、所有的信息都可以从这个茎叶图中得到;3、茎叶图便于记录和表示;4、不足的是其分析只是粗略的,对差异不大的两组数据不易分析;表示三位数以上的数据时不

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