数字信号处理复习大纲.ppt

《数字信号处理复习大纲.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、1数字信号处理考试时间：12月28日（17周周三）上午8：30~10：302题型一、选择题（20分）二、填空题（20分）三、简答题（15分）四、计算题（45分）数字信号处理各种域和各种变换关系图34绪论1.信号的基本概念模拟信号，离散时间信号，数字信号（自变量连续、离散；幅值连续、离散）2.信号处理系统模拟系统，离散系统，数字系统3.数字信号处理的特点精度高、可靠性强、灵活性好、大规模集成4.模拟信号的数字处理系统5.数字信号处理的基本内容6.数字信号处理技术的应用通信工程、语音处理、图像处理、仪器仪表、生物医学等1、掌握连续信号、模拟信号、离散时间信号、数字信

2、号的特点及相互关系（时间和幅度的连续性考量）2、数字信号的产生；3、典型数字信号处理系统的主要构成。模拟信号数字化处理框图，图中各部分的功能作用。量化、编码——————采样————模拟信号离散时间信号数字信号时间幅度备注连续时间信号连续有确定值连续或离散离散信号离散连续模拟信号连续连续连续信号的特例数字信号离散离散73.离散时间信号与系统的频域分析（1）序列频谱（DTFT），DTFT的性质(时移、频移、对称、卷积)（2）系统频域分析-系统频率响应函数定义，LTI系统输入输出之间的频域关系：4.离散时间信号与系统的Z域分析(1)Z变换的定义、收敛域、主要性质；逆Z变换及其

3、计算方法。(2)Z变换与序列之间的对应关系(3)差分方程的Z域求解（由差分方程求系统函数）(4)画系统函数零极点分布图；系统因果、稳定性与极点的关系；系统函数零、极点与频率响应的关系5.时域采样定理要点与难点第一部分离散时间信号1、常见典型序列及其运算如：加、乘、移位、反转、尺度变换、线性卷积、周期序列求周期等2、采样：目的、过程、频谱、时域采样定理、恢复3、离散时间傅里叶变换DTFT的定义、性质DTFT与Z变换的关系DTFT存在的条件4、Z变换Z变换的定义、零极点、收敛域逆Z变换（部分分式法、留数法）Z变换的性质91.解析式法2.图解法(板书)3.对位相乘求和法离散卷积

4、过程：序列倒置移位相乘取和4.序列排列法（板书）线性卷积计算10例2使用对位相乘法求卷积两序列右对齐→逐个样值对应相乘但不进位→同列乘积值相加（注意n=0的点）11右对齐对应相乘同列相加解：1、DTFT的定义：正变换：反变换：基本性质。常见变换对；离散时间信号的频域（频谱）为周期函数；2、Z变换表示法：1)级数形式（定义）2)解析表达式（根据常见公式）（注意:表示收敛域上的函数，同时注明收敛域）3、Z变换收敛域的特点：1)收敛域是一个圆环，有时可向内收缩到原点，有时可向外扩展到∞，只有x(n)=δ(n)的收敛域是整个Z平面2)在收敛域内没有极点，X(z)在收敛域内每

5、一点上都是解析函数。4、几类序列Z变换的收敛域(1)有限长序列:X(z)=x(n)z-n,(n1nn2)①0n1nn20<

6、z

7、∞展开式出现z的负幂②n1nn200

8、z

9、<∞展开式出现z的正幂③n1<0,n2>00<

10、z

11、<∞出现z的正、负幂(2)右边序列X(z)=x(n)z-n,(n1nn2,n2=∞)①n10,n2=∞,

12、z

13、>Rx－②n1<0,n2=∞,Rx－<

14、z

15、<∞展开式出现z的正幂Z变换的收敛域包括∞点是因果序列的特征。(3)左边序列X(z)=x(n)z-n,(n1nn2,n1=-∞)①n1=-∞,n20,

16、z

17、

18、;②n1=-∞,n2>0,0<

19、z

20、Rx－,Rx＋>

21、z

22、>Rx－②Rx－>Rx＋,空集5、部分分式法进行逆Z变换求极点将X(z)分解成部分分式形式通过查表，对每个分式分别进行逆Z变换注：左边序列、右边序列对应不同收敛域将部分分式逆Z变换结果相加得到完整的x(n)序列6、Z变换的性质移位、反向、乘指数序列、卷积常用序列z变换（可直接使用）7、DTFT与Z变换的关系★采样序列在单位圆上的Z变换等于该序列的DTFT序列频谱存在的条件—Z变换的收敛域包含单位圆★1、线性、时不变系统的判定2

23、、线性卷积计算3、系统稳定性、因果性的判定4、线性时不变离散时间系统的表示方法5、系统分类及两种分类之间的关系1、线性系统：对于任何线性组合信号的响应等于系统对各个分量的响应的线性组合。线性系统判别准则若则2、时不变系统：系统的参数不随时间而变化，不管输入信号作用时间的先后，输出信号的响应的形状均相同，仅是出现时间的不同若则时不变系统判别准则3、线性卷积y(n)的长度——Lx＋Lh－1两个序列中只要有一个是无限长序列，则卷积之后是无限长序列卷积是线性运算，长序列可以分成短序列再进行卷积，但必须看清起点在哪里系统时域充要条件Z域