数字信号处理复习大纲2012.ppt

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1、《数字信号处理》复习大纲考试:笔试70%,平时30%(出席+实验报告)笔试题型:1.填充题2.选择题3.计算分析题第一章时域离散信号和系统1.序列x(n)定义和典型序列x(t)

2、t=nTs=x(nTs)=x(n)={…x(-2),x(-1),x(0),x(1),x(2)…}↑n=0典型序列:δ(n),u(n),RN(n),anu(n),sin(ωn)2.序列的基本运算加/减,相乘,翻转,尺度变换,卷积(列表法)注:序号卷积:Matlab:y=conv(x1,x2)3.周期序列的判断设x(n)=Asin(ω0n+φ)x(n)是周期序列的条件如下

3、:2π/ω0=N/k=有理数=P/QP,Q----互为素数的整数若取k=Q,则N=P4.系统的线性和因果性的判断(1)线性:设y1(n)=T[x1(n)],y2(n)=T[x2(n)]则线性系统满足y(n)=T[ax1(n)+bx2(n)]=ay1(n)+by2(n)其中a和b均是常数。(2)因果性系统现在时刻(即n时刻)的输出y(n)仅取决于现在时刻的输入值x(n)及以前若干时刻的输入值x(n-1),x(n-2)…,而与将来的输入x(n+1),x(n+2)...无关。线性时不变系统具有因果性的充分必要条件是:h(n)=0,n<0h(n)---

4、-系统的单位取样响应。典型题:p11)例1.3.1;p18)例1.3.85.线性时不变系统:y(n)=x(n)*h(n)(设初始状态为0)h(n)-----系统的单位脉冲响应典型题:(p12)例1.3.46.模拟信号数字处理方法掌握:采样定理fs≥2fc第一章习题P29~30):第3,5(2)(3)(5)(8),6,7第二章时域离散信号和系统频域分析1.序列傅里叶变换(FT)2.FT的性质(p40,表2.2.1)1)周期性(周期为2π)2)时移性FT[x(n-n0)]=e-jωn0X(ejω)3)帕斯维尔定理2.Z变换1)双边ZT:2)序列的特

5、性对收敛域的影响3)常见序列Z变换和收敛域书p54)表2.5.14)z变换性质主要掌握:移位和时域卷积性质5)逆Z变换(部分分式法)注意:收敛域6)利用ZT解初始状态为0的差分方程并求系统的频响特性H(ejω)[综合题]a)H(z)=ZT[h(n)]=Y(z)/X(z)b)画H(z)零极点分布图c)h(n)=IZT[H(z)]=T[δ(n)]d)H(ejω)e)画

6、H(ejω)

7、例:第二章习题p71~73)5,6(1)(2)(3),10,14,18,23,24(1)(2)第三章离散傅里叶变换(DFT)1.DFT公式典型题:p76)例3.1.12

8、.序列的循环卷积(矩阵法求解)典型题:p82)例3.2.13.谱分析的参数选择fs>2fc;N>2fc/F;tp>1/FF---谱分辨率典型题:(p98)例3.4.24.信号的谱分析及程序设计注:fk=kfs/Nk—频率点;N---做fft的点数,fk---实际频率典型程序:实验三3.fft谱分析第三章习题p105~108)1(1)~(5);3,18第四章快速傅里叶变换(FFT)1.时域抽取基2FFT算法的流程图(p114)及计算例:已知x(n)=[11110000],求:x(n)的8点FFT。(画流图计算)2.基2FFT算法与直接计算DFT运

9、算量的比较(p114)第六章IIR滤波器设计1.低通巴特沃斯型模拟滤波器的设计(二阶)2.用双线性变换法将模拟滤波器转换为数字滤波器3.IIR滤波器的计算机辅助设计X(k)=[4,1-2.4142j,0,1-0.4142j,0,1+0.4142j,0,1+2.4142j];低通巴特沃斯模拟滤波器的设计步骤:(1)将数字指标ωp,ωs转换为模拟指标。Ω=2/Ttg(ω/2)(T=1)(2)根据技术指标Ωp,αp,Ωs和αs,求滤波器的阶数N和3dB截止频率Ωc。(3)根据N,查表6.2.1(p157)[记:N=2,3时的Ha(p)]求归一化极点p

10、k,得归一化传输函数Ha(p)。(4)将Ha(p)去归一化。即:将p=s/Ωc代入Ha(p),得实际的滤波器传输函数Ha(s)。若αp=3dB,则Ωc=Ωp第七章FIR滤波器设计1.h(n)成为线性相位滤波器的条件:若h(n)=h(N-1-n)(偶对称)或h(n)=-h(N-1-n)(奇对称)则H(ejω)具有线性相位。设h(n)对称中心为τ=(N-1)/2其相位函数h(n)θ(ω)=-τω(偶对称)θ(ω)=-τω-π/2(奇对称)2.窗函数法设计FIR数字低通滤波器窗函数设计FIR数字低通滤波器的步骤:(1)根据技术要求确定待求滤波器的单位

11、取样响应hd(n)。ωc-----截止频率;α=(N-1)/2;N----滤波器的阶数(2)选择窗函数的形式。汉宁窗:w(n)=0.5[1-cos(2

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