【精品】卫统的假设检验基础思考与练习.doc

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1、第七章假设检验基础思考与练习(结果只给出SPSS分析结果,手工计算步骤及公式略)一、该资料为单样木计量资料与一已知总体参数的比较,可选择方法有T检验与秩和检验。如果来H正态总体则选择T检验,偏态则选择秩和检验TestsofNormalityKolmogorov-SmirnovShapiro-WilkStatisticdfSig.StatisticdfSig.caco3含量.24511.063.86611.069a・LillieforsSignificanceCorrection上表为正态性检验结果,从表可知W=o.866,P=0.069故该样本服从正态分布,可选择T检验One-SampleTe

2、stTestValue=20.7tdfSig.(2-tailed)MeanDifference95%ConfidenceImcrvaloftheDifferenceLowerUppercaco3含量1.06410.312.33727-.36921.0438单样本T检验结果显示T二1.064,P=0.312,不拒绝H0,淌不能认为该法测5C03含量与真值有差界。三、该资料为计量资料,实验设计为完全随机设计,处理组为两组。可选择的方法有两样本T检验,T'检验,秩和检验、U检验、方差分析。根据正态性及方差齐性及样本含量来选择检验方法。TestsofNormality2分组aKolmogorov-Sm

3、irnovShapiro-WilkStatisticdfSig.StatisticdfSig.X对照.20510.200*.92310.380处理」I710.200*.97710.948・Thisisalowerboundofthetruesignificance.LillieforsSignificanceCorrection上表为正态性检验结杲,结杲显示两组的P值均大于0.05,故均服从正态分布。TestofHomogeneityofVarianceLeveneStatisticdfldf?Sig.XBasedonMean.527118.477BasedonMedian.168118.6X

4、6BasedonMedianandwithadjusteddf.168117.889.686Basedontrimmedmean.515118.482上表为方差齐性检验结果,结果显示F=0.527,P=0.477o方并齐。根据前而的的结果正态性、方弟齐性均满足,样木含量小,故选择T检验。分组处理GroupStatisticsMeanStd.DeviationStd.ErrorMean105.36001.69850.5371I10&15001.59670.50492「两组的均数、标准,匕•芳及标准误IndependentSamplesTestLevenesTestforEqualityofVar

5、iancesl-(estforEqualityofMeansQtrlPrror—95%ConfidenceIntervaloftheDifferenceFSig.tdfSig.(2-tailcd)MeanDifference—Il5DifferenceLowerUpperXEqualvariancesassumed.527.477-3.78518.001-2.79000.73718-4.33876-1.24124Equalvariancesnotassumed-3.78517.932.001-2.79000.73718433918-1.24082上表为两样木T检验结果,第一行为T检验结果,第二

6、行为T,检验结果,因为方罢齐,所以看T检验的结果。T=-3.785,P=0.001,拒绝HO,接受Hl,可认为两总体均数有差异。四、该资料为计量资料,实验设计为配对设计,可选择的检验方法有配对t检验及秩和检验。条件看差值是否服从正态分布。TestsofNormalityaKoimogorov・SmirnovShapiro-WilkStatisticdfSig.StatisticdfSig.d.24710.084.89010.169a・LillieforsSignificanceCorrection从上表的差值的正态性检验结果可知w值=0.247,p=0.169,故差值服从正分布。选择t检验Pa

7、iredSamplesTestPairedDifferences(dfSig.(2-tailed)MeanS(d.DeviationS(d.ErrorMean95%ConfidenceIntervalof(heDifferenceLowerUpperPair1洪酚法-改进法・09500.37763・11942-.17514.36514.7969.447从配对t检验结果可知t=0.796,p=0.4

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