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1、1999年2月系统工程理论与实践第2期 a动态经济系统中的一种预测方法研究孙楚乔 韩文秀(天津大学系统工程研究所,天津300072)摘要 提出了一种适合于动态经济系统的预测方法.本文注意到静态因果预测模型直接用于动态预测时所存在的缺陷,提出了一种补偿模型用以对因果预测结果作加性补偿.补偿模型试图从经济系统及其变量的历史数据中发掘有关系统发展变化的动态信息,并从对这些信息的分析中得出加性补偿量.关键词 动态经济系统 预测方法 有效值 贴近度 DEA 生产空间StudyofaForecastingMethodforDynamicEconomicSys
2、temsSunChuqiaoHanWenxiu(InstituteofSystemsEngineering,TianjinUniversity,Tianjin300072)AbstractAforecastingmethodsuitablefordynamiceconomicsystemsisstudiedinthispaper.Consideringthedeficienciesofstaticcausalitiveforecastingmodelswhentheyareuseddirectlyindynamicforecasting,thep
3、aperpresentsacompensatingmodeltogiveadynamiccompensationtothesestaticmodels.Compensatingmodelisusedtofindouttheinformationaboutthedynamicdevelopmentofeconomicsystemsfromthedataofsystemsthemselvesandtheirvariables,andthenderivetheadditivecompensationvaluefromtheanalysisofabove
4、information.Keywordsdynamiceconomicsystems;forecastingmethod;effectivevalue;approach2ingdegree;DEA;productionspace1 引言动态经济系统是指其行为模式,结构等都在随时变化发展着的经济系统.考虑系统的动态性将给预测工作带来很大的难度.研究适合于动态经济系统的预测方法,对我国现阶段的经济工作是有意义的,合理的预测将给经济计划和经济决策提供科学的依据.目前对组合预测模型的研究较多,组合预测或许可以从对各种不同预测模型的综合中利用到了有关系统动
5、态发展的信息,但这种方法由于缺少关于动态性的定性分析,未能抓住动态预测问题的特性和关键从中直接入手解决问题,因而它不能称为一种动态预测方法.解决动态预测问题,也可将各种回归预测模型中的参数设定为时变的.但人们又往往是先验地设定模型参数的时变规律,这是不符合预测的涵义的.即使并非如此,毋论寻找参数时变规律上的计算繁杂度,这种方法尚需依赖于模型内外生变量间的函数关系,函数关系一旦误设,参数时变规律的寻找将失去意义.本文拟用一种非参数的方法研究动态预测问题.这种预测方法的思路是,针对静态因果预测模型直接a本文于1997年7月15日收到国家自然科学基金资
6、助项目©1995-2004TsinghuaTongfangOpticalDiscCo.,Ltd.Allrightsreserved.104系统工程理论与实践1999年2月用于动态预测时所存在的缺陷,提出一种动态补偿模型,用以对静态因果预测结果作加性动态补偿.2 动态预测模型研究211 问题及本文研究思路长期预测通常采用因果预测模型,因为这种模型是基于一定经济理论上的解释型的预测模型,它可以反映决策者将对预测事件通过某种方式施加控制时的预测情形.因果预测模型首先通过建立数学模型来反映系统变量间的作用模式以说明系统的行为,并进而用此数学模型作预测.对
7、于复杂的社会经济系统,通常只能采用“黑箱”的办法来说明其系统行为,即仅能通过描述此“黑箱”输入输出之间的映射关系来反映系统的行为模式.“黑箱”型的数学模型,如多元线性回归预测模型,神经网络预测模型等,其模型参数的确定所依据的都是各变量的历史观测数据,例如神经网络的训练和检验、权重集和阀值集的得出就是如此.这样得到的预测模型所反映的仅是系统过去和现在“平均”的行为模式,在预测时间上仍使用这些静态参数所确定的模型作预测,就将忽略系统在预测跨度上可能的动态发展.事实上,对于动态经济系统,其每时的行为模式都将不同,预测时间上系统的行为模式可能迥异于预测模
8、型所确定的那样,这种不同甚至可以是结构上的,直接用上述静态预测,其结果将与动态经济系统的实际发生严重偏差.这种缺陷本质上来源于静态因果预
