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时间:2020-03-23
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1、9.8.4约束方程有“≥”“=”约束的情况举例9.8.1引例9.8.2单纯形表9.8.3约束方程均是“≤”约束的情况举例9.8单纯形方法9.7节中例1的标准形式,为,,,其中松驰变量 、 分别表示甲、乙两种原料的剩余量.,9.8.1引例返回1/87下一页下一页上一页上一页如果取标准形式的约束方程组中的变量、的系数列向量 、 组成一个基 ,那么.9.8.1引例返回2/87上一页上一页下一页下一页对应于基 的基变量为 、 ,非基变量为、 、 .那么,用非基变量表示基变量,得9.8.1引例,.代入目标函数,得.返回3/87上一页上一页下一页下一
2、页如果把 也看作一个变量,那么上述式子可以写成:,,.(9.8,1)9.8.1引例返回4/87上一页上一页下一页下一页(9.8.1)式就是方程组,,.的一般解.9.8.1引例返回5/87上一页上一页下一页下一页当 时,目标函数和基变量的取值为:,,.9.8.1引例由此得到线性规划问题的第一个基本可行解:.返回6/87上一页上一页下一页下一页这个基本可行解 表示工厂没有安排生产Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ型三种产品,因此,甲、乙两种原料都没有被使用,工厂的利润也为 .9.8.1引例返回7/87上一页上一页下一页下一页由于(9.8.1)式的第一行
3、中变量 、 、 的系数都是正数,如果将它们中的某一个换成基变量(换入者称为“进基”变量,换出者称为“出基”变量.),则目标函数值有可能增大.为使利润增加多些,我们对第一行中 、 、 的系数作如下选择9.8.1引例返回8/87上一页上一页下一页下一页.“5”是变量 的系数,由此可以确定应让非基变量“进基”.有了进基变量,就必须从原基变量中换一个“出基”.9.8.1引例返回9/87上一页上一页下一页下一页当 进基时, 、 仍是非基变量,所以,由(9.8.1)式得,,.9.8.1引例返回10/87上一页上一页下一页下一页解上式中的两个不等式,得,
4、.只有选择.(9.8.3)9.8.1引例返回11/87上一页上一页下一页下一页说明:称(9.8.3)式为最小比值原则,它是用进基变量的约束方程系数列向量(或称进基列)中大于0的元素作除数,对应的常数作被除数,得到的商并取其中最小比值.当 时,原基变量 变为非基变量,取为 ,由此确定了出基变量为 .9.8.1引例返回12/87上一页上一页下一页下一页为了获得以 、 为基变量的一个基本可行解,只须对方程组(9.8.2)的增广矩阵施行初等行变换,使新基变量 所对应的系数列向量变为原基变量 所对应的单位列向量,即初等行变换9.8.1引例返回13
5、/87上一页上一页下一页下一页②变换后的增广矩阵所表示的方程组的一般解为:9.8.1引例(9.8.4),,,返回14/87上一页上一页下一页下一页其中 、 、是非基变量.当 ,得 ,并且得到另一个基本可行解 ,9.8.1引例.获得的新基是由原约束方程组中变量 、的系数列向量组成.返回15/87上一页上一页下一页下一页从(9.8.4)式中的第一个方程看到,非基变量 的系数是正数,它表示目标函数值还能增加, 不是最优解.重复上述方法,可以确定非基变量 进基,再由(9.8.4)式的增广矩阵9.8.1引例返回16/87上一页上一页下一页下
6、一页中 所在列与常数列(第一行元素除外)用最小比值原则9.8.1引例返回17/87上一页上一页下一页下一页.确定了基变量 出基.9.8.1引例然后用初等行变换,进行换基迭代,获得由基变量 、 的系数列向量组成的新基,即返回18/87上一页上一页下一页下一页9.8.1引例返回19/87上一页上一页下一页下一页,,,(9.8.5)9.8.1引例它对应的一般解为返回20/87上一页上一页下一页下一页其中 、、是非基变量.当时,得 ,获得另一个基本可行解:9.8.1引例.返回21/87上一页上一页下一页下一页在(9.8.5)式的第一行(目标函数)中
7、,非基变量 、 、 的系数都不是正数.这说明如果非基变量 、 、 中的某一个变量进基,都将会使目标函数值减少.所以, 已经是最优解,对应的 就是最优值.这也就是说,该工厂把甲、乙两种原料全部用于生产Ⅰ型和Ⅱ型两种产品,基中Ⅰ型生产8吨,Ⅱ型生产26吨,才能获得最大利润154千元.9.8.1引例返回22/87上一页上一页下一页下一页设 阶矩阵 为线性规划问题,,(9.8.6)9.8.2单纯形表返回23/87上一页上一页下一页下一页9.8.2单纯形表返回24/87上一页上一页下一页下一页(其中)的一个基, 表示基变量在目标函数中的系数组成的行
8、矩阵,如果记,,,,.则对应于基 的单纯形表 为9.8.2单纯形表返回25/87上一页上一页下一页下一页简记为:表中的第一行除最后一个分量外,其余
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