概率论与数理统计教学课件 李云龙 7.1+7.2.ppt

概率论与数理统计教学课件 李云龙 7.1+7.2.ppt

ID:50458645

大小:400.50 KB

页数:18页

时间:2020-03-09

概率论与数理统计教学课件 李云龙 7.1+7.2.ppt_第1页
概率论与数理统计教学课件 李云龙 7.1+7.2.ppt_第2页
概率论与数理统计教学课件 李云龙 7.1+7.2.ppt_第3页
概率论与数理统计教学课件 李云龙 7.1+7.2.ppt_第4页
概率论与数理统计教学课件 李云龙 7.1+7.2.ppt_第5页
资源描述:

《概率论与数理统计教学课件 李云龙 7.1+7.2.ppt》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、第七章参数估计7.1点估计7.2区间估计一、点估计(一)概念1.点估计设总体随机变量的分布函数已知,但它的一个或多个参数未知,若从总体中抽取一组样本观察值,以该组数据来估计总体参数,就称为参数的点估计例如,在全部产品中,抽取100件进行仔细检查,得到平均重量x=1002克,合格率p=98%,我们直接推断全部产品的平均重量X=1002克,合格率P=98%。一、点估计(一)概念2.矩估计矩估计法是用样本的矩去估计总体的矩,从而获得总体有关参数的估计量的方法。矩是指以期望值为基础定义的数字特征,如数学期望、方差、协方差等由于区间估计所表示的是一个可能的范

2、围,而不是一个绝对可靠的范围。就是说,推断全及指标在这个范围内只有一定的把握程度。用数学的语言讲,就是有一定的概率。一、点估计(二)矩估计法的评价优点:一、计算简便直观,一般不考虑抽样误差和可靠程度二、适用于对估计准确与可靠程度要求不高的情况局限性:一、它要求总体矩存在二、不能充分利用估计时已掌握的有关总体分布的信息(三)应用例题[例7-1]某厂对所生产的电子元件抽取5%进行抽样调查,计算出样本的平均耐用时间为4340小时,样本合格率为98%。根据矩估计法原理,估计该厂所生产的电子元件的平均耐用时间和合格率。解:点估计法是用样本指标直接作为总体指标

3、的代表值,所以,全部电子元件的平均耐用时间即为4340小时;总体合格率为98%7.2区间估计(一)区间估计的概念根据样本统计量以一定的可靠程度去估计总体参数值所在的范围或区间,是抽样估计的主要方法(二)抽样估计的置信度与精确度1.置信度:表示区间估计的可靠程度或把握程度,也即所估计的区间包含总体参数真实值的可能性大小,一般以1-表示。其中表示显著性水平,即某一小概率事件发生的临界水平置信度通常采用三个标准:(1)显著性水平=0.05,即1-=0.95(2)显著性水平=0.01,即1-=0.99(3)显著性水平=0.001,即1-=0.999(二)抽

4、样估计的置信度与精确度**2.抽样估计的精确度:用置信区间的大小即抽样极限/允许误差来表示3.抽样估计的置信度与精确度的矛盾关系在样本容量和其他条件一定的情况下,若希望抽样估计有较高的可靠度,则必须扩大置信区间,即必须降低估计的精确度若希望抽样估计有较高的精确度,即置信区间范围缩小,则必须降低估计的把握度即:抽样估计要求的把握度越高,则抽样允许误差越大,精确度越低;反之则相反**思考:在抽样调查中,如何同时提高抽样估计的精确度和把握度?区间估计的应用(一)总体均值的区间估计1.总体方差已知时当,)时,来自该总体的简单随机样本的样本均值服从数学期望为

5、、方差为的正态分布,将样本均值统计量标准化,得到统计量根据区间估计的定义,在给定的显著性水平下,总体均值在1-的置信度下的置信区间为:(,),即其中,即抽样平均误差,即抽样允许误差1.总体方差已知时总体均值的区间估计例题应用[例7-3]某厂生产的零件长度服从正态分布,从该厂生产的零件中随机抽取25件,测得它们的平均长度为30.2厘米。已知总体标准差=0.45厘米要求:(1)计算抽样平均误差和抽样允许误差(2)估计零件平均长度的可能范围(=0.05)已知:,),=30.2,=25,1-=0.95解题过程(1)抽样平均误差查标准正态分布表可知在=0.0

6、5时,=1.96,所以,抽样允许误差(2)总体均值的置信区间为:(,)==(,)=(30.02,30.38)即我们可以以95%的概率保证该厂零件平均长度在30.02厘米到30.38厘米之间2.总体方差未知时总体均值的区间估计**总体方差未知,可以以样本方差代替,但新的统计量不服从标准正态分布,而是服从自由度为-1的分布**给定置信度1-,可查分布表确定临界值从而总体均值的置信区间为:(,)其中,即为抽样平均误差即为抽样允许误差上式也可表示为:例题应用[例7-4]从某市高中生中按不重复抽样方法随机抽取25名调查每周收看电视的时间,分组资料见下表:要求

7、:(1)计算抽样平均误差和抽样允许误差(2)估计该市全体高中生每周平均看电视时间的置信区间(给定的显著性水平为0.05)解题过程(一)已知:=25,=0.05样本均值样本方差=4.33(1)查分布表知=0.05时,临界值=2.0639,因此,抽样平均误差抽样允许误差解题过程(二)(2)总体均值置信度为95%的置信区间为:(,)==(5-0.859,5+0.859)=(4.14,5.86)即我们可以以95%的把握保证该市高中生每周平均看电视时间在4.14到5.86小时之间。(二)总体比例的区间估计**在大样本下,样本比例的分布趋近于均值为、方差为的正

8、态分布。因此,给定置信度1-,查正态分布表得,则样本比例的抽样极限误差为:所以,总体比例的置信度为1-的置信区间为:例题分

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。