经济预测方法及MATLAB实现 教学课件 作者 杨德平 第2章 预测概述.ppt

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1、第2章经济预测概述2.1预测基本概念与原理2.2经济预测的内容及步骤2.3预测资料收集与预处理2.4数据初始化处理练习与提高（二）2.5样本预测及精度评价2.1预测基本概念与原理2.1.1基本概念预测是指根据客观事物的发展趋势和变化规律对特定的对象未来发展趋势或状态做出科学的推断与判断。即预测就是根据过去和现在估计未来，预测未来。首页经济预测是指以准确的调查统计资料和经济信息为依据，从经济现象的历史、现状和规律性出发，运用科学的方法，对经济现象未来发展前景的测定.经济预测三要素实际资料是预测的依据；经济理论是预测的基础；数学模型是预测的手段。1.系统性原理2.1.2

2、、预测的基本原理2.连贯性原理3.类推原理4.相关性原理5.概率推断原理2.2经济预测的内容及步骤2.2.1、经济预测学的研究内容首页2.2.2、经济预测内容主要是生产和资源预测、市场预测、国民收入分配预测、人们生活消费预测以及国民经济综合平衡预测等。2.2.3、预测的一般步骤（1）确定预测目标首页（2）收集、整理有关资料（3）选择预测方法（4）建立预测模型（5）评价预测模型（6）利用模型进行预测（7）分析预测结果2.3预测资料收集与预处理2.3.1数据的收集与整理（1）要注意数据的客观性和准确性，即要求数据如实地反映实际情况；（2）要求数据具有及时性、完整性、经济

3、性；（3）要收集原始资料以及第二手资料；（4）资料整理：首先要对资料进行校核，包括逻辑性校核和计算性校核，其次对资料按特征、结构、性质、规模等进行分类；（5）对变量序列的编制：经过分类整理的资料用数值表示，按不同的变量顺序，形成某变量的大小序列。首页首页2.3.2数据类型时间序列数据横截面数据综列数据2.3.3数据的分析与鉴别首页1.异常数据的鉴别方法（1）图形观察法【例2-1】我国2005年7月至2006年6月工业增加值如表2-1所示，画图观察异常点。（2）统计滤波法利用已有的数据确定数据允许变动的范围（上、下限），凡是在这个范围以外的数据被认为是异常数据。首页1

4、）计算样本均值和样本标准差：2）确定一个k与样本均值和标准差组成数据变动的上限、下限则不在区间范围内的数据即认为是异常数据。（3）拉依达准则(准则)样本点样本均值样本方差2.异常数据的预处理（1）剔除法。去掉那些不能如实反映预测对象正常发展趋势的数据（2）还原法。把数据处理成没有突变因素影响时本应表现出的数值，是一个估计值。（3）拉平法。是通过分析造成数据过时的原因,对数据加以适当的处理,使其符合现时的实际发展情况。（4）比例法2.4数据初始化处理设某项指标的原始数据X有n个样本，处理后的数据为：（1）归一化法Y=X./sum(X)Y=X./mean(X)Y=X./

5、X（1）（2）标准化法Y=(X-mean(X))./std(X)（3）零均值化法Y=X-mean(X)（4）极差正规化法Y=(X-min(X))./(max(X)-min(X))（5）非负化处理Y=X+abs(min(X))2.5样本预测及精度评价2.5.1样本内预测与样本外预测样本内预测：用的是与模型中参数估计相同的样本数据集样本外预测：不将所有用来估计参数的观测值都用作预测，而是将某些数据保留不用，而用于检查得到的预测值精度。2.5.2预测的精度评价均方误差（MSE）绝对平均误差(MAE)绝对平均误差(MAE)