基于聚类分析对晚期肺癌化疗前后中医证候分布特点的研究.pdf

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1、密级：公开学号：２０１４１３４２？ｉｆｅ穿卞度综朵爹硕女緣後份戈善？Ｖ基于聚类分析对晚期肺癌化疗前后中医证候分布特点的研究，研究生殷采幸指导老师周贤梅学科专业中西医结合临床所在学院第一临床医学院毕业时间２０１７年０６月ｓｔｕｄｙｏｎＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎＣｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆＴｒａｄｉｔｉｏｎａｌＣｈｉｎｅｓｅＭｅｄｉｃｉｎｅＳｎｄｒｏｍｅｓｉｎ乂ｄｖａｎｃｅｄＬｕｎｙｇＣａｎｃｅｒＰａｔｉｅｎｔｓｂｅｆｏｒｅａｎｄａｆｔ

2、ｅｒＣｈｅｍｏｔｈｅｒａｐｙｂａｓｅｄｏｎＣｌｕｓｔｅｒ乂ｎａｌｙｓｉｓ’ＤＡＤｉｓｓｅｒｔａｔｉｏｎＳｕｂｍｉｔｅｄｆｏｒｔｈｅＭａｓｈｒｓｅｒｅｅｇＣａｎｄｉｄａｔｅ：ＹｉｎＣａｉｗｅｉ乂ｄｖｉｓｅｒ：Ｐｒｏｆ．ＺｈｏｕＸｉａｎｍｅｉＮａｎｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｏｆＣｈｉｎｅｓｅＭｅｄｉｃｉｎｅＮａｎｉｎＣｈｉｎａｊｇｙ，ｊｇ，２０１４１３４２学号：硕±学位论文基于聚类分析对晚期肺癌化疗前后中医证候分布特点的硏究作者姓名殷采韦申请学位级别临床

3、医学硕±学位指导教师姓名周贤梅职称主任医师学科专业中西医结合临床研究方向呼吸内科学习时间自２０１４年０９月１１日起至２０１７年０６月３０日止论文提交日期２０１７年０３月２１日论文答辩日期２０１７年０６月０１日学位授予单位南京中医药大学学位类型临床医学专业硕±学位原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经法明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发，均已在文中＾１表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出

4、重要贡献的个人和集体［＾明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者Ｃ（需亲笔）签名芝方日（学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权南京中医药大学可Ｗ将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可Ｗ采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在年解密后适用本授权书。本学位论文属于不保密＿＂＂（请在Ｗ上方框内打Ｖ）学位论

5、文作者（需亲笔）签名：＾日：导师（需亲笔）签名。。曰：年月或Ｉ南京中医药大学硕±学位论文目录ｉ摘要ｉｉＡｂｓｔｒａｃｔｖ１前胃一第部分理论研究２１现代医学认识２１．１病因与病理２１．２治疗３２祖国医学认识４２．１历史沿革４２．２病因病化４２．３辨证论治５３聚类分析研究６３１６．研究方法及内容６３．２优势第二部分临床研究８１研究方法８１．１８病例来源１．２诊断标准８１１１．３纳入标准１．４排除踪准１

6、１１５１１．观察内容１．６方法与步骤１２１２１．７技术路线２研究结果１２—２．１般冊１２２．２四诊信息频次分布１４２１７．３聚类分析２．３．１初次确诊本病患者聚类结果１７２．３．２第３次化巧前患者聚类结果２０２２２．３．３第５次化疗前患者聚类结果１不足与展望第Ｈ部分讨论２５１不同化疗阶段证型分析２５２晚期肺癌的病机变迁２５３中医病因２６４治疗启迪２７４．１化巧前后分阶段治疗２７４．２２７扶正法邪贯穿始终４．３２８

7、辨证结合辨病第四部分结论２９不足与展望３０参考Ｘ献３１３４向碌３５攻读硕±期间取得的学术成果致谢３６ｉｉ南京中臣药大学硕±学位论文摘要目的：基于聚类分析的方法，对收集的晚期肺癌病人四诊信息进行研究，归纳出晚期肺癌化疗前后的中医证型，探讨晚期肺癌化疗前后的中医证候分布特点Ｗ及不同周期的化疗对其中医证型的影响，从而为该病化疗不同阶段的中医治疗，提供较客，观的辨证依据，指导临床实践中遣方用药提高晚期肺癌综合治疗疗效。，，方法：预设《晚期肺癌化疗病例观察表》运用前瞻

8、性的调查方法进行观察收集江苏省中医院呼吸科及肿瘤科２０１４年１２月至２０１６年１２月晚期肺癌住院病人（包括初次化疗前８１例、第３次化疗前８０例、第５次化疗前８０例）的中医四诊资料共２４１例。Ｗ第１、３、５次化疗前为划分点，采用Ｅｘｃｅｌ