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《重证肺炎中医证候分布规律及症状特点研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、辽宁中医杂志2010年第37卷第11期·2081··论著臻新·重证肺炎中医证候分布规律及症状特点研究121111王海峰,李建生,余学庆,王明航,李素云,王至婉(1.河南中医学院第一附属医院,河南郑州450000;2.河南中医学院老年医学研究所,河南郑州450008)摘要:目的:基于文献,分析重症肺炎证候分布规律及主要证型的症状特点。方法:采用计算机检索和人工检索相结合方法,检索1981—2008年6月重症肺炎的相关文献,运用频数描述、logistic回归分析和聚类分析方法进行分析。结果:共收集合格文献29篇,55条记
2、录。结果显示,频率较高的证型依次为亡阳证(28.1%)、气阴两虚证(21.8%)、亡阴证(18.75%)、肺热腑实证(18.75%)、厥证(15.62%)、脱证(12.5%)、痰热壅肺证(12.5%)。结合专业知识和聚类结果,筛选痰热壅肺证、阴竭阳脱证、肺热腑实证、热入心包证作为重症肺炎的主要证型,并对证型的主、次症进行了筛选。结论:文献分析总结出了重症肺炎证型分布规律及主要证型症状特点,为进一步研究提供了参考。关键词:重症肺炎;证候;文献研究中图分类号:R563.1文献标识码:A文章编号:1000-1719(201
3、0)11-2081-03StudyontheDistributionandMainSymptomofTCMPatternofSyndromeofSeverePneumoniaBasedonDocumentData121111WANGHai-feng,LIJian-sheng,YUXue-qing,WANGMing-hang,LISu-yun,WANGZhi-wan(1.No.1AffiliatedHospitalofHenanCollegeofTCM,Zhengzhou450000,Henan,China;2TheG
4、eriatricDepartmentofHenanCollegeofTCM,Zhengzhou450008,Henan,China)Abstract:Objective:TostudythedistributionandmainsymptomofTCMprimarypatternofsyndromeofseverepneumoniabasedondocumentdata.Methods:Adaptedthecombinationofcomputerindexandman-madeindex,bywayofdocume
5、ntdatabaseindexoninternet,thedocumentdataofseverepneumoniasyndromesweregatheredfrom1981to2008.6.Thedataareanalyzedbydescription,Logisticregressionandclusteringanalysis.Results:55itemsof29documentswereusedforanalysis.Theresultsindi-catedthattheincidencefrequency
6、ofsomesyndromesofseverepneumoniawerehigherinthedistributionofTCMsyndrome,theyaresyndromeofyangdeath(28.1%),syndromeofqiandyindificiency(21.8%),syndromeofyindeath(18.75%),syndromeoflung-heatandexcessdisorderofFU-organ(18.75%),syndromeofsyncopesyndrome(15.62%),sy
7、ndromeofdepletionsyn-drome(12.5%)andsyndromeofheat-phlegmstagnatingthelung(12.5%).4syndromeswerescreenedoutastheprimarysyn-drome.Theyaresyndromeofheat-phlegmstagnatingthelung,syndromeofyinandyangexhaustedsimultaneously,syndromeoflung-heatandexcessdisorderofFU-o
8、rgan,syndromeofinvasionofPericardiumbyHeat.Meanwhile,themainsymptomsandthesub-symptomsoftheprimarysyndromeswerescreenedoutbyprofessionalknowledgeandstatisticalanalysis.Concl
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