利用频数分布直方图描述数据（课件）.ppt

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1、利用直方图描述数据知识回顾我们已经学习了哪几种描述数据的方法？它们各自有什么优点？条形图；折线图；扇形图.1581581601681591591511581591681581541581541691581581581591671701531601601591591601491631631621721611531561621621631571621621611571571641551561651661561541661641651561571531651591571551641562.为了参加古镇的健美操比赛，学校准备从七年级中以下63名同学挑选出

2、身高相差不大的40名同学参加比赛。为此收集了63名同学的身高（单位：㎝）问题1：如果你是负责人，应选择身高在哪个范围内的学生参加呢？1．计算最大值和最小值的差（极差）63名同学身高中，最小值是，最大值是，它们的差是，说明身高的变化范围是．问题2：对数据进行分组整理并描述分哪几个步骤？各部如何操作？1491722323问题4．如何决定组距和组数？（最大值－最小值）÷组距所以要将数据分成8组：149≤x＜152，152≤x＜155，…170≤x＜173．这里组数和组距分别是8和3．组数=极差÷组距(1)根据数据的多少决定组数，数据越多，分得的组数越多

3、；若设数据的总数为n，当n≤50时，则分为5～8组；当50≤n≤100时，则分为8～12组；(2)一般先确定组距，则组数=；☆注意：无论是否整除，组数向大取整；组数：分成的组的个数称为组数。组距：每一组两个端点的差称为组距3．列频数分布表对落在各个小组内的数据进行累计，得到各个小组内的数据的个数（叫做频数）．整理可以得到频数分布表。身高分组（x）划记频数149≤x＜152152≤x＜155155≤x＜158158≤x＜161161≤x＜164164≤x＜167167≤x＜170170≤x＜173身高（x）划记频数149≤x＜152152≤x＜15

4、5155≤x＜158158≤x＜161161≤x＜164164≤x＜167167≤x＜170170≤x＜173从表中可以看出，身高在155≤x＜158，158≤x＜161，161≤x＜164三个组的人数最多，一共有41人，因此可以从身高在155~164cm(不包含164cm)之间的学生中选队员。┬2正6正正121910842正正正正正正┬前面我们把组距取为3，如果组距取2，可以分（）组，如果组距取4，可以分（）组。这样做，可不可以选出身高比较整齐的队员？126组数=极值÷组距身高（x）划记频数149≤x＜151151≤x＜153153≤x＜155

5、155≤x＜157157≤x＜159159≤x＜161161≤x＜163163≤x＜165165≤x＜167167≤x＜169169≤x＜171171≤x＜173一11正一6正┬7正正13正正一11正┬7正一6正53┬2一1一组距为2身高（x）划记频数149≤x＜153153≤x＜157157≤x＜161161≤x＜165165≤x＜169169≤x＜173┬2正正13正正正正241383正正正组距为44.画频数分布直方图身高分组划记频数149≤x＜1522152≤x＜1556155≤x＜15812158≤x＜16119161≤x＜1641016

6、4≤x＜1678167≤x＜1704170≤x＜1732合计63身高/㎝76543210149152155158161164167170173频数分布直方图24．画频数分布直方图横轴表示身高纵轴表示频数与组距的比值小长方形面积=组距×身高/㎝76543210149152155158161164167170173频数分布直方图24．画频数分布直方图条形图直方图共同点不同点显示各组中的具体数据显示各组中频数分布情况都是用条形反映数据比较数据之间的差别比较各组频数之间的差别条形有空隙，宽度无意义条形无空隙，宽度有意义问题6：直方图与条形图有什么相同点与

7、不同点？1．一个有80个样本的数据组中，样本的最大值是145，最小值是50，取组距为10，那么可以分成()．(A)10组(B)9组(C)8组(D)7组2．某校对1200名学生的视力进行了检查，其值在5.0～5.1这一小组的百分比为25％，则该组的人数为()．(A)150人(B)300人(C)600人(D)900人3.已知在一个样本中，50个数据分别落在5个组内，第一、二、三、五组数据的个数分别是2,8,15,5.则第四组频数是______.课堂练习：AB204.为了解九年级女生的身高(单位:cm)情况,某中学对部分九年级女生身高进行了一次测量,所

8、得数据整理后列出了频数分布表,并画了部分频数分布直方图(图、表如下):(1)M=_____,m=______,N=______,n=__