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时间：2020-01-18
《概率论第7章4(jg).ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、点估计值仅仅是未知参数的一个近似值，它没有反映出这个近似值的误差范围.区间估计正好弥补了点估计的这个缺陷.例如，在估计河中鱼数的问题中，若我们根据一个实际样本，得到鱼数N的极大似然估计值为10000条.实际，N的真值可能大于10000条，也可能小于10000条.为此，我们希望确定一个区间，使我们能以比较高的可信程度相信它包含N的真值.[]湖中鱼数N的真值一.问题引入:这里所说的“可信程度”是用概率来度量的，称为置信水平.，这里是一个记作很小的正数.二、置信区间定义：P0101注:置信水平的大小是根据实际需要
2、选定的,例如,可取置信水平=0.95或0.9等.三.求置信区间的一般步骤:2.构造一个样本的函数W=W(X1,X2,…,Xn;),它只含待估参数,不包含其他任何未知参数,且W的分布已知且该分布不依赖于其它任何未知参数.1.明确问题，是求什么参数的置信区间？置信水平是多少？1.明确问题，是求什么参数的置信区间？置信水平是多少？2.构造一个样本的函数W=W(X1,X2,…,Xn;),除参数外,W不包含其他任何未知参数,W的分布已知(或可求出),不依赖于其他任何未知参数.(x)/2z/2/20[]
3、待估参数的真值即有95％的把握断言每袋糖果的重量的均值在(99.23,100.73)之间课堂练习P21014(1)
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