线性代数期末模拟试题G(附解答).pdf

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1、《线性代数》(2学分)试卷--1线性代数试卷一、(24分)填空题:−1211.设阶方阵nA的行列式A=2,则A⋅A=22.设A为阶可逆阵,则下列nC恒成立。−1−1−1T1T−(A)()22A=A(B)(22AA)=()T1−−1T−−11T1−(C)⎡⎤()AA−1T=⎡()⎤(D)⎡()AAT1⎤⎡=()−⎤⎢⎥⎣⎦⎢⎣⎥⎦⎢⎣⎥⎢⎦⎣⎥⎦3.若向量组a,a,?,a可由另一向量组b,b,?,b线性表示,则C。12r12s(A)r≤s(B)r≥s(C)a,a,?,a的秩≤b,b,?,b的秩(D)a,a,?,a的秩≥b,b,?,b的秩12r12s12r12s⎧kx+kx+=x0123

2、⎪4.当满足k时,齐次线性方程组⎨2xk+xx+=0有非零解。123⎪⎩kx−20x+=x1235.若齐次线性方程组的一个基础解系为ξξξ,,,则D也是该其次线性方程组的基础解123系。(A)ξξξξξξ++−,,(B)ξξξξξξ+,,−+122331122331(C)ξξξξξξ−++,,(D)ξξξξξξ+,,++1223311223316.设4阶方阵A的秩为2,则其伴随阵A*的秩为0。⎛⎞001⎜⎟7.矩阵A=010的三个特征值为1,1,-1。⎜⎟⎜⎟100⎝⎠⎛⎞11022⎜⎟8.二次型f()xxx,,=+x2xx+3x的矩阵A=130。1231122⎜⎟⎜⎟000⎝⎠00

3、abab00二、(8分)计算4阶行列式D=。00baba00《线性代数》(2学分)试卷--2ab0000abD=ba0000baab0000ab=00baba00222=−()ab⎛⎞102⎜⎟22n三、(10分)设A=001,计算A−A(为正整数)。n⎜⎟⎜⎟010⎝⎠⎛⎞1222⎜⎟A=010⎜⎟⎜⎟001⎝⎠⎛⎞1442⎜⎟A=010⎜⎟⎜⎟001⎝⎠⎛⎞122nn2n⎜⎟A=010⎜⎟⎜⎟001⎝⎠⎛⎞02222nn−−22n⎜⎟AA−=000⎜⎟⎜⎟⎝⎠000⎛⎞010⎛⎞100⎛143−⎞⎜⎟⎜⎟⎜⎟四、(8分)设100X001=201−,求X。⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎝⎠001

4、⎜⎟⎝⎠010⎜⎝120−⎟⎠−11−⎛⎞010143100⎛−⎞⎛⎞⎜⎟⎜⎟⎜⎟X=−100201001⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎝⎠001120010⎜⎝−⎟⎠⎜⎟⎝⎠⎛⎞010143100⎛−⎞⎛⎞⎜⎟⎜⎟⎜⎟=−100201001⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎜⎟⎝⎠001120010⎜⎝−⎟⎠⎜⎟⎝⎠⎛⎞210−⎜⎟=−134⎜⎟⎜⎟⎝⎠102−《线性代数》(2学分)试卷--3⎛⎞1⎛⎞2⎛⎞3⎜⎟⎜⎟⎜⎟五、(10分)设向量组α1=⎜⎟4,α2=⎜⎟k,α3=⎜⎟1线性相关,求常数;并找出一组最大k⎜⎟⎝⎠3⎝⎠⎜⎟−1⎜⎟⎝⎠2无关组以及用该最大无关组表示其余向量。123ααα,,==4k1012

5、3312−k=−3⎛⎞1⎛⎞2⎜⎟⎜⎟α1=⎜⎟4,α2=⎜−3⎟是最大无关组⎜⎟⎝⎠3⎜⎟⎝⎠−1ααα=+312六、(14分)已知线性方程组为⎧xxxx+++=11234⎪⎪xxxx+++=3531234⎨xxxx−−+=353⎪1234⎪x−51xxx−+=112k⎩1234求,使得上述方程组有解,并求出所有的解。k⎛⎞11111⎜⎟13513B=⎜⎟⎜⎟11353−−⎜⎟⎝⎠1−−51112k⎛⎞1010−−1⎜⎟01201~⎜⎟⎜⎟00011⎜⎟⎝⎠0000k−16k=16时上述方程组有解⎛⎞⎛⎞11−⎜⎟⎜⎟-21x=c⎜⎟⎜⎟+⎜⎟⎜⎟10⎜⎟⎜⎟⎝⎠⎝⎠01⎛200⎞

6、⎜⎟七、(16分)设对称矩阵A=⎜031⎟,已知A有二重特征值λ12=λ=2,⎜⎟⎝01x⎠1.求x和另一个特征值λ;32.求A的所有特征向量;《线性代数》(2学分)试卷--4⎛⎞λ1−1⎜⎟3.求一个正交矩阵P,使得PAP=λ。⎜⎟2⎜⎟λ⎝⎠3200A==λλλ,03122⋅⋅λ123301xaaa++=++λλλ,23++=++x22λ1122331233x==3,λ43⎛⎞1⎛⎞0⎜⎟⎜⎟λ==λ2对应的特征向量p=0,p=−1121⎜⎟2⎜⎟⎜⎟⎝⎠0⎜⎟⎝⎠1⎛⎞0⎜⎟λ=4对应的特征向量p=133⎜⎟⎜⎟1⎝⎠⎛⎞⎜⎟100⎜⎟⎛⎞λ1⎜⎟11−1⎜⎟正交矩阵P=−0可

7、使PAP=λ⎜⎟⎜⎟2⎜⎟22⎜⎟λ⎝⎠3⎜⎟11⎜⎟0⎝⎠22八、(10分)证明题:1.设向量aa,,,?a都是非齐次线性方程组Ax=b的解,数kk,,,?k满足12s12skk+++=?k1,则向量kkaa+++?ka也是该方程组的解。12s1122ssA()kk11aa+++=+++22??kkksaAss1aA12a2kAas=+++kkbb?kb12s=+++=()kk12?ksbbT2.A为阶方阵,nx,y是维列向量,并且nAx=0,Ay=2y

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