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《第14章第2讲变量间的相关关系与统计案例（考题帮数学理）》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、第二讲变量间的相关关系与统计案例2013—2017年高考真题选粹题组1回归分析1.［2017山东,5,5分］［理］为了研究某班学生的脚Kx（单位:厘米）和身高尹（单位:厘米）的关系，从该班随机抽取10名学生，根据测量数据的散点图可以看岀y与天Z间有线性相关关系,设其冋A'1010A归直线方程为y=bx+a,己知2>=225,工”=1600,b=4.该班某学生的脚长为24,据此估计其i=li=l身高为（）A.160B.163C.166D.1702.［2015湖北,4,5分］已知变虽「和y满足关系尸-0.1x+l,变量y与z正相关.下列结论屮正确的是（）
2、A.x与y正相关/与z负相关B.x与y正相关”丫与z正相关Cjc与y负相关/与z负相关D.x与y负相关x与z正相关3.［2014重庆,3,5分］［理］已知变量x与尹正相关，且由观测数据算得样本平均数x=3,y=3.5,则由该观测数据算得的线性回归方程可能是（）八A八AA.y=0.4x+2.3B.y=2x-2.4C.y=・2x+9.5D.y=・0.3x+4.44.［2014湖北,4,5分］［理］根据如下样本数据X345678y4.02.5-0.50.5-2.0-3.0得到的冋归方程为y=bx+a,则（）A.a>0,b>0Ba>0,X0C.a<0,b>0
3、D.a<0,b<05.［2015新课标全国I,19,12分］［理］某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费，需了解年宣传费班单位:千元）对年销售量尹（单位:t）和年利润z（单位:千元）的影响.对近8年的年宣传费曲和年销售量必(匸1,2,...,8)数据作了初步处理，得到图14-2-1所示的散点图及一些统计量的值.52s()42444648年宜传费/千元图14-2-1XyW8Z(xrx)i=l8E(阶i=lw)28Z(XrX)Ov-i=ly)8E(必i=l/-y)46.65636.8289.81.61469108.8—18表屮EW/.8i=i(I)根据
4、散点图判断,y=a+bx与y=c+d五哪一个适宜作为年销售量尹关于年宣传费x的冋归方程类型?(给出判断即可，不必说明理由)(II)根据(I)的判断结果及表中数据，建立y关于x的回归方程；(III)已知这种产品的年利润z与心的关系为z=0.2y-x.根据(〃)的结果冋答卜列问题：(i)年宣传费x=49时，年销售量及年利润的预报值是多少？(ii)年宣传费工为何值吋，年利润的预报值最大？附:对于一组数据(⑷,申),("2,叱),…仏M),其回归直线v=a+fiu的斜率和截距的最小二乘估计分nAz(u^u)(Vi-v)4A别为——心何.I(Uf-U)2i=l
5、题组2独立性检验在实际问题中的应用1.[2014安徽,17,12分]某高校共有学生15000人，其中男生10500人，女生4500人•为调查该校学生每周平均体育运动时间的情况,采用分层抽样的方法，收集300位学生每周平均体育运动时I'可的样本数据(单位:小吋).(I)应收集多少位女生的样本数据？(II)根据这300个样本数据，得到学生每周平均体育运动时间的频率分布直方图(如图14-2-2所示)，其中样本数据的分组区间为:[0,2],(2,4],(4,6],(6,8],(8,10],(10,12].估计该校学生每周平均体育运动时间超过4小时的概率；图1
6、4-2-2(III)在样本数据中，有60位女生的每周平均体育运动时间超过4小时，请完成每周平均体育运动时间与性别列联表，并判断是否有95%的把握认为“该校学生的每周平均体育运动时间与性别有关二n(ad-bc)2(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)P(K2>kG)0.100.050.0100.005&02.7063.8416.6357.8797.[2014辽宁,18,12分]某大学餐饮中心为了解新生的饮食习惯，在全校一年级学生中进行了抽样调查，调查结果如下表所示：喜欢甜品不喜欢甜品合计南方学生602080北方学生101020合计7030100（/）
7、根据表屮数据，问是否有95%的把握认为“南方学生和北方学生在选用甜品的饮食习惯方面有差异"；（〃）已知在被调查的北方学生屮有5名数学系的学生，其屮2名喜欢甜品•现在从这5名学生中随机抽取3人，求至多有1人喜欢甜品的概率.附.ni+n2+n+1n+2'pQq0.1000.0500.010k2.7063.8416.6352016—2018年模拟限时演练A组基础题1.[2018惠州市二调,7]某商场为了了解毛衣的月销售量y（单位:件）与月平均气温x（单位:’C）之间的关系,随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温，其数据如下表：月平均气温x/°C1713
8、82月销售量“件24334055由表中数据算出线性冋归方程『=处+口中的b=・2,气象部门预测下个月的平均气
