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时间:2019-11-29
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1、个人收集整理仅供参考学习题目:关于数学建模队员选拨摘要本论文解决了选拔参赛队员及确定最佳组队的问题。主要运用层次分析的方法,将队员具有的素质进行多方面的分析,综合考虑个人的各项指标以及整队的专业倾向,最终从15名队员中选出9名较优秀队员并建立了最佳组队的方案。对于问题1,我们通过层级分析法确定数学建模队员选拔需要考虑的关键因素;对于问题二我们分别使用Excel对数据处理和建立层级分析模型统计得出15名学生的综合成绩排名,选出了其中较优秀的九名同学;并根据 对这九名同学进行了科学合理的组队关键字:层次
2、分析权值主成分分析EXCEL数据分析 MATLAB计算数据一、问题的重述在数学建模竞赛活动中,任何一个参赛院校都需要选拔一批最优秀的参赛队员并进行科学合理组队。选拔队员一般要考虑学生的条件依次有:数学基础、必要的数学建模知识、编程能力、数学软件的使用熟悉程度、语言表达能力和写作能力、团队合作精神、思维敏捷活跃程度以及对数学建模的悟性等。现主要考虑以下几个环节:1.参加数学建模相关课程培训的次数;2.数学建模初试的笔试成绩;3.上机机操作成绩;4.学生的思维敏捷程度;5.学生的知识面;6.学生的班级排名
3、;7.与数学建模相关的一些其它情况。参赛的十五名学生的基本信息已给出,先要解决的问题一次如下:1.根据自己对数学建模知识的了解,认为数学建模选拔队员需要考虑学生的哪些情况?那些素质是考察的关键,如何进行考察?个人收集整理仅供参考学习2.根据表中的相关信息,建立数学建模队员的选拔模型,然后从15名同学中选出9名较优秀的,并按三人一组对其进行合理组队,使得每一队队员都具有良好的知识结构(一般要求每队至少包含一位数学基础较好的同学、计算机编程能力较强的同学)。3.有的指导老师在对学生机试时发现一个计算机高手
4、,然后直接录用,不再考察其他情况,这种方法是否可取。4.为数学建模教练组写一份1000-1500字的报告,提出建模队员选拨机制建议,帮助教练组提高建模队员选拨的效率和质量。二、模型的假设1、假设所有队员接受培训的机会是相等的,外部环境相同,竞赛中不考虑其它的随机因素;2、假设上机的环境条件相同,老师的评判客观公正;3、假设学生的学习成绩、智力水平、动手能力、写作能力及团队协作能力都相对稳定;4、假设竞赛水平的发挥只取决于表中所给出的各项条件;4、假设在组队后各队的发挥是相互独立对,不受其他组的影响;5
5、、假设参赛队员在正式比赛过程中都能正常的发挥自己的水平;6、假设组队后的整体水平由该队队员每项指标的最佳表征;7、对表中的空白项认为是学生本人不愿透露,默认在此方面的表现很差;8、在组队过程中不会让专业相同的同学在一个队;9、假设上过数学建模选修课的学生有一定的数学建模基础;电子信息专业的学生编程能力相对较强三、符号的说明:在本模型中表示学生和涉及各部分各因素的索引下标。:矩阵的最大特征值:赋予指标的权值向量:第层的个指标对其上一层的第个指标的权重向量:权重向量:第个同学的第项指标:第个同学的第项指标
6、的:一致性指标个人收集整理仅供参考学习:随机一致性指标:一致性检验:组队方案合理指数:第个学生的综合成绩:第个学生的第项指标:第同学第项指标的权值四、模型的分析4.1问题1的分析在对数学建模相关情况的了解、对历届数学建模成功队员所具有的基本素质的调查及他们的良好建议的基础之上,本论文将对队员选拨过程中所要求的学生应具有的素质分为知识、能力、思维三个大方面,并权衡它们对队员选拔的影响程度的大小赋予其相应权重分别为0.6,0.2,0.2每一个大方面又加以一定的子因素进行评判。4.2问题2的分析题目要求根据
7、表中15名学生的相关信息,从这15名学生中选出综合成绩较优秀9名同学,并对其进行科学组队。首先,由于所给表格中有一部分数据未给全,比如学生的班级排名和其它情况两项中就没都给出每个学生的具体情况,这给选拔参赛队员标准造成一定的模糊性。由此,我们一般认为一个班最对有50名学生,把学生的班级排名分别按1-15名、16-30名、30-50名分为三个等级,然后对不同的等级赋予相应的权重,对于班级排名未知者,默认为其排名特别靠后(30名以后)。针对“其它情况”一项,对于情况未知者一律认为该同学在此项因素上空缺,即
8、没过计算机等级、没上过数学建模选修课、没考过程序员、没学过Matlab等。个人收集整理仅供参考学习其次,表格中除初成绩以外,其他大部分数据都只是半量化的量,所以建模求解之前我们必须根据比较、分散、公平、实际水平和量化数字正相关(即等级高的实际数据量化后的量化值也高)等原则,对数据进行量化工作及标准化。量化这些数据后,根据这些数据通过层次分析法或利用加权法通过EXCEL数据处理工具就可以统计出每个学生的综合水平,从而可以确定出参赛人员选择方案。至于问题中的
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