《应用概率统计讲》PPT课件

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1、应用概率统计讲稿理学院周国利第一讲正交试验设计在生产实践中,试制新产品,改革工艺,寻求好的生产条件,提高产品的质量和产量,都需要作试验,如何使做实验的次数尽量少,而得到的结果尽可能的好,则应对试验做合理的安排,即要进行试验设计。正交试验设计时利用正交表安排多因素影响指标的试验,每个因素又有2到3个水平,用最少的组合次数安排试验,并分析出因素的主次,最优的组合方式,较优的生产工艺条件,并指出下一步试验的方向。一.正交表正交表是一种特制的表格,一般用表示,L代表是正交表,n代表试验次数或正交表的行数,k表最多可安排影响指标因素的个数或正交表的列数,m表示每个因素水平数。如表四个

2、因素,每个因素3个水平,安排9次试验,若全面组合搭配试验则需81次。又如表七个因素,每个因素2个水平,安排8次试验,若全面组合搭配试验则需128次。再如表13个因素,每个因素3个水平,安排27次试验,若全面组合搭配试验则需1594323次。一般常用表有32张,包括交互作用表、表头设计表等。且有n-1=k(m-1)9-1=4(3-1),8-1=7(2-1),27-1=13(3-1)16次试验,一个因素4个水平,12个因素2个水平16-1=1×(4-1)+12×(2-1)=1516次试验,三个因素四个水平,6个因素两个水平16-1=3×(4-1)+6×(2-1)=15对,1,2

3、,3三个数中可能的数对为(1,1),(1,2),(1,3),(2,1),(2,2),(2,3),(3,1),(3,2),(3,3)九种。表中任意两列九对数皆出现一次,称之为搭配均匀,分配合理,组合最佳,前三列A1(1,1,1),A2(1,2,2),A3(1,3,3),A4(2,1,2),A5(2,2,3),A6(2,3,1),A7(3,1,3),A8(3,2,1),A9(3,3,2)前中后,左中右,上中下9个平面各三个点。可在空间直角坐票系下设原点为A(1,1,1)表出。列行A1B2C3D4111112122231333421235223162321731328321393

4、321二.应用㈠单指数正交实验设计例1:为了提高某种产品的转化率,决定进行试验寻找较好的生产见工艺条件,据以前生产经验影响指标的四个因素及每因素三个水平见表,其中转化率越大越好。A表反应温度(℃)B表反应时间(分)C表用碱量(kg)D表反应压力(大气压)水平系数ABCD180905228512062539015073⑴安排正交表作9次试验,其试验结果如表称之为极差分析表列号试验号1A2B3C4D产品转化率﹪yi111113121222543133338421235352231496231242731325783213629332164123141135144总和450144

5、165171153183144144153极差6024369⑵极限分析1°算一算i表水平数,j表因素表示A因素第一个水平下试验值之和。表示C因素第二个水平下试验值之和。表示B因素第三个水平下试验值之和。=31+54+38=123=54+53+64=171=38+42+64=1442°比一比极差R1=183-123=60R2=24R3=36R4=9由于各因素在不同水平下的差异大,表明该因素对指标影响大,则可按极差大小顺序排出因素主次。本例为3°看一看最优水平组合由于试验号没有该水平组合,可补充该组合试验,考察该试验的该产品的转化率是否更好。(3)方差分析(可判定对指标的影响程

6、度)1°总离差平方和且2°各因素组间平方和即各j列组间平方和,j=1,2,3···且本例中,=——=0.05,A作用显著,B,C不够显著,仅有影响。2.多指标分析法,若考察的指标是多个,一般可用二种方法。(1)综合平衡法,如考察产品的质量为3个指标,抗压指标、落下强度和裂纹度,前两项大好,后一项小好。三个因素A(水分)、B(粒度)、C(碱度)各三个水平仍按安排试验,极差分析,分别得最优组合抗压强度落下强度因素主次裂纹度综合后,(2)综合评分法,按指标的主要性给一定的权系数如生产一种化工产品。两个指标:核酸纯度和回收率,纯度重要性是回收的4倍,则权系数分别为4和1。仍按正交试

7、验设计分析最优组合和因素主次.3.对因素取不同水平的混合水平的正交试验设计,可选用混合水平正交表如。一个因素4水平,四个因素2水平,8次试验。分析方法相同,拟水平法是对缺水平的因素补一个水平,使之成同水平数即可。4.有交互作用的正交试验设计(1)交互作用表,按此作表头设计。P278表12.17的交互作用表1⑴23⑵321⑶4567⑷54761⑸674523⑹7654321⑺列号从左往右看,带括号之列与从上往下看的不带括号之列交叉处为交叉作用列。如(1)×2置于第3列(2)×4置于第6列.若考虑四个因素A,B,C,D

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