《f统计推断》PPT课件

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1、总体样本抽样分布统计推断Statisticalinference第五章统计推断统计推断(Statisticalinference)是通过样本统计量对相应总体参数所做的非确定性的推估。统计推断是以各种样本统计量的抽样分布为基础。统计推断统计假设检验总体参数估计点估计区间估计1、统计推断概念2、统计推断途径及内容3、统计假设检验(Statisticaltestofhypothesis)：假设总体参数等于某一特定值，再通过样本数据推断这一假设是否可以接受。如果可以接受，样本很可能抽自这个总体；否则，很可能不是抽自

2、这个总体。方差分析拟合优度检验单个样本的统计假设检验两个样本的差异显著性检验回归分析本章内容第一节单个样本的统计假设检验一、统计假设检验的有关概念、一般原理及对检验结果的正确理解二、单个样本的显著性检验第二节两个样本的差异显著性检验u检验、t检验、x2检验F检验、u检验、成组数据t检验、Aspin-Welch检验、配对数据t检验第一节单个样本的统计假设检验一、统计假设检验的有关概念、一般原理及对结果的正确理解（一）假设零假设(nullhypothesis)：假设总体参数等于某一给定的值，这样的假设称为零假设

3、，记为H0，则H0:μ=μ0或H0:μ-μ0=0H0是假设检验的基础，是根据研究内容提出来的。来源：据以往经验或实验结果；据某种理论或模型；据某种规定。备择假设(alternativehypothesis)：在拒绝H0的情况下，可供选择的假设，记为HA，则HA:μ>μ0，或HA:μ<μ0，或HA:μ≠μ0。HA与H0是相对立的，是根据具体情况而提出来的。HA的来源：除H0以外可能的值；担心会出现的值；希望出现的值；有重要意义的值。备择假设(alternativehypothesis)：在拒绝H0的情况下，可

4、供选择的假设，记为HA，则HA:μ>μ0，或HA:μ<μ0，或HA:μ≠μ0。HA备择假设的提出是根据具体情况而定的。用实验动物做实验材料，要求动物平均体重μ=10.00g，若μ<10.00g需再饲养，若μ>10.00g则应淘汰。已知总体标准差σ=0.40g。从实验动物群体中，随机抽取含量n=10的样本，样本平均数y=10.23g。这批动物实际饲养的时间比根据以往经验所需饲养的时间长。问这批动物能否用于实验。H0:μ=10.00gHA:μ>10.00g【例5.1-1a】解：（二）统计假设检验原理——小概率原

5、理小概率的事件(P≤0.05或P≤0.01)，在一次试验中几乎是不会发生的。若根据一定的假设条件计算出来该事件发生的概率很小，而在一次试验中它竟然发生了，则可以认为假设的条件不正确，从而否定假设。（二）小概率原理小概率事件(P≤0.05或P≤0.01)，在一次试验中几乎是不会发生的。若根据一定的假设条件计算出来该事件发生的概率很小，而在一次试验中它竟然发生了，则可以认为假设的条件不正确，从而否定假设。若在H0成立的前提下，样本统计量对应的概率很小，如小于等于0.05，则认为事件在某一次试验中不会发生，此时拒

6、绝H0，有足够证据推断差异有统计学意义。显著性检验（significancetest）：根据小概率原理建立起来的检验方法称为显著性检验。显著性水平（significancelevel）：拒绝零假设所使用的概率。生物统计工作中，通常规定5％或1％以下为小概率，5％或1％或其它值称为显著性水平，记为“α”。检验统计量（teststatistic）：进行假设检验所使用的统计量，如：u、t、x2、F等。在统计假设检验中引入“显著性水平”概念的必要性：小概率原理中有“发生的概率很小”这一提法，对“概率很小”应有一个标

7、准，这个标准定为α，即为显著性水平。单侧检验：在拒绝H0之后，或者接受HA:μ>μ0；或者接受HA:μ<μ0的检验称为单侧检验。前者称为上尾检验，后者称为下尾检验。双侧检验：在拒绝H0之后，接受HA:μ≠μ0的检验称为双侧检验。由专业知识确定单、双侧检验。（三）单侧检验与双侧检验用实验动物做实验材料，要求动物平均体重μ=10.00g，若μ<10.00g需再饲养，若μ>10.00g则应淘汰。已知总体标准差σ=0.40g。从实验动物群体中，随机抽取含量n=10的样本，样本平均数y=10.23g。这批动物实际饲养

8、的时间比根据以往经验所需饲养的时间长。问这批动物能否用于实验。H0:μ=10.00gHA:μ>10.00g【例5.1-1b】解：规定α=0.05那么从正态分布总体N(10.00,0.402)中抽取样本含量为10的样本，样本平均数服从正态总体N(10.00,0.402/10)则得到的实际样本平均数落入上侧尾区的概率为：若假设成立，则得到实际样本这一事件为小概率事件。假设不成立，拒绝零假设，接受备择假设。在假设H0正