资源描述：
《概率论期末论文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、摘要：在客观世界中普遍存在着变量之间的关系。回归分析就是研究自变量为一般变量，因变量为随机变量时两者之间的相关关系的统计分析方法。它能帮助我们从一个变量収得的值去佔计另一变量所収的值。Excel是微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。它提供的丰富函数和较好的制图功能大大提高处理数理统计问题的效率和分析问题的规模。关键词：一元线性冋归多元线性冋归统计学Excel背景随着现代科学技术的迅猛发展，人类社会已开始进入一个利用和开发信息资源的信息社会。现实的数据往往不是确定性关系，而是非确定关系（
2、即所谓的相关关系）。例如质量与川户满意度之间的关系，气象中的温度与湿度的关系。为了分析利川这类数据资源，统计学家研究一种研究相关关系的数学工具一一冋归分析。在信息数据量人、范围广、变化快的今天，传统的人工处理手段无法适应社会、经济高速发展对统计提出的要求，也难以提高数据处理的速度和粘度。计算机技术在数理统计中的应川，主要是在统计信息的存贮和检索、统计资料的分析和检验等方而的应用，解决了统计工作中的难题。Excel是一个功能多、技术先进、使用方便的表格式数据综合管理和分析系统。它采用电子表格方式进行数据处理，工作直观方便；提供了丰富的函数，可以进行数据处理、统计分析和决策辅助；还有
3、较好的制图功能。原理——元线性回归模型设随机变量Y（因变量）与普通变量兀（自变量）之问存在线性关系。川F（yIx）表示当x取确定值，所对应的丫的分布函数。然而这样做往往比较复杂，若丫的期望存在，在一切x的函数中以回归函数“⑴作为Y的近似，其均方差E［（Y-“⑴卅最小，因此转而研究〃（兀）与x的关系。利川样木来估计〃（兀）的问题称为求Y关于兀的回归问题。特别，若“（兀）为线性函数：“（兀）=gx+〃此时估iI-“（x）的问题称为求一元线性冋归问题。对于X取定一组不完全相同的值兀］,兀2,…，£设乙,场,…，匕分别是在兀］,兀2,…，兀处对Y的独立观察结果,称（兀
4、必）,（兀2,£）
5、，•••，（£，«）是一个样本，对应样木值（兀］,yj,（七,旳）,…,g,儿）•假设对于x（在某个区间内）的每个值有Y-N（a+bx,a2）其中及都是不依赖于*的未知参数。记£=Y-{a+bx）y对丫作这样的正态假设，相当丁•假设Y=a+hx+£f£~/V（Od）（1」）其屮中未知参数。力及/都不依赖于如式（1・1）称为一元线性回归模型，其中中b摘要：在客观世界中普遍存在着变量之间的关系。回归分析就是研究自变量为一般变量，因变量为随机变量时两者之间的相关关系的统计分析方法。它能帮助我们从一个变量収得的值去佔计另一变量所収的值。Excel是微软办公套装软件的一个重要的组成部分，它
6、可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。它提供的丰富函数和较好的制图功能大大提高处理数理统计问题的效率和分析问题的规模。关键词：一元线性冋归多元线性冋归统计学Excel背景随着现代科学技术的迅猛发展，人类社会已开始进入一个利用和开发信息资源的信息社会。现实的数据往往不是确定性关系，而是非确定关系（即所谓的相关关系）。例如质量与川户满意度之间的关系，气象中的温度与湿度的关系。为了分析利川这类数据资源，统计学家研究一种研究相关关系的数学工具一一冋归分析。在信息数据量人、范围广、变化快的今天，传统的人工处理手段无法适应社会、经济高速发
7、展对统计提出的要求，也难以提高数据处理的速度和粘度。计算机技术在数理统计中的应川，主要是在统计信息的存贮和检索、统计资料的分析和检验等方而的应用，解决了统计工作中的难题。Excel是一个功能多、技术先进、使用方便的表格式数据综合管理和分析系统。它采用电子表格方式进行数据处理，工作直观方便；提供了丰富的函数，可以进行数据处理、统计分析和决策辅助；还有较好的制图功能。原理——元线性回归模型设随机变量Y（因变量）与普通变量兀（自变量）之问存在线性关系。川F（yIx）表示当x取确定值，所对应的丫的分布函数。然而这样做往往比较复杂，若丫的期望存在，在一切x的函数中以回归函数“⑴作为Y的近似
8、，其均方差E［（Y-“⑴卅最小，因此转而研究〃（兀）与x的关系。利川样木来估计〃（兀）的问题称为求Y关于兀的回归问题。特别，若“（兀）为线性函数：“（兀）=gx+〃此时估iI-“（x）的问题称为求一元线性冋归问题。对于X取定一组不完全相同的值兀］,兀2,…，£设乙,场,…，匕分别是在兀］,兀2,…，兀处对Y的独立观察结果,称（兀
9、必）,（兀2,£），•••，（£，«）是一个样本，对应样木值（兀］,yj,（七,旳）,…,g,儿）•假设对于x（在某个区间内）的每个值有Y-N（a+bx
