进货策略建模

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1、进货策略优化模型一.摘要木题是一有关线性规划的模型和销售策略的问题。在生活中经常遇到进货，销售的过程，进货，销售的过程中，我们将销售量为0的天数先假设为断货天数,并将其提取，然后使用了销售策略（s,S）以及excel分析断货天数的数据，利用概率论和数理方程等内容，得出那些实际销售量为0的天数，从而得出真正的缺货天数，解决了问题一、对于问题二，我们通过使用excel和matlab屮的制图工具大体画出了各类产品的不同的销售量的变化趋势（不算断货时间，避免由于断货导致销售量的变化）解决；我们通过对数据的处理和分析以及对excel的应用解决了问题

2、三；对于问题四，通过计算，A在每个周期内缺货大约为4.36件，确定B在每个周期内缺货人约4.14件，C在每个周期内人约缺货4.91件。由此我们可以很容易得出当周期为11天时，A,B,C三种商品的缺货损失减半,解决了问题四。关键词：线性，拟合，多周期库存，提前进货。二、问题重述某商店取得了某物在该区域的市场经俏权，俏售该物的三类产品，附表1给岀了该店过去连续800多天的三类产品销售记录。根据附表1数据，解决如下问题（1）该店三类产品的进货策略是什么？800多天内共进了多少次货？（2）该三类产品在该区域的市场需求如何？（3）分析现有进货策略下

3、，该店的缺货情况（包括缺货时间及缺货量）。（4）如果现有进货策略己经充分考虑了该店的产品存贮能力，如何改进进货策略，将缺货损失减半，且进货次数尽可能少?三、问题假设一、假设一年有360天，每月30天。二、假设销售的时间是平均的（相同的时间销售相同的产品）三、假设定价与所定产品的数量无关。四、假设运输价格与所运货物数量无关。五、假设运输过程中没有损耗O六、假设下一次货物运来时上次货物已售完。七、假设货物可以叠加放置。四、问题分析有题1=1知，货物采购与存储经营策略的问题可看成是一个优化问题，其日标是解决该店的进货问题，同时使得运费及其他费用

4、最少，即在一年内如何进货（包括何时进货，每次进多少货，）在符合各种情况卜•，总共的花费最少。进货问题受到，年产量、订购单价、运价、物资、存储费、需求量等众多条件的限制，按照题H给出的问题，我们将决策变量、H标函数和约束条件用数学表达式式子表示出來，可以到以下模型。对于问题一、三类产品的进货策略及825天内进货次数？假定三个变量：x:现有存货s:标准存货S：存货的最大值进货策略：进货策略是（s,S）,商店可根据前期销售的存货屋，决定后期是否进货，如果需要进货，需要进多少货的策略。（1）、若X>=s时，不进货，当XVS时，进货，并使库存达到S

5、。运用excel,对数据处理，运用数据的排序和筛选，选出A、B、C、三类产品对应的H销售量为0的时间，对产品相应的销售质量进行比较，可以初步的待结果。A：69B：69C：69问题二：这三类产晶在该区域的市场需求如何？我们运用matlab以及excel进行数据处理，绘制图如下，得出三类产品在该区域的市场产品a的季度销售量季度用matlab拟合的曲线方程：（附录一）V=2r-43/+401V3一223/+7435/-14335/+14371,—5357/丿八yv✓v入△产品b的季度销售量□b季度用matlab拟合的曲线方程：（附录二）y=-0

6、.0064+0.2302兀—3.3368/+24.8069,-98.6399/+192.3819/—111.5169”-110.919x+497+产品c的季度销售量季度用matlab拟合的曲线方程：（附录三）V=-1.6v+25.2v2-219.5y+1123.6/-3420.5,+5964.25361.4y+2574/丿yv«/vyvyvyv月口销售量□a2.82.82.82.62.32.72.12.42.42.92・92.72.82.6月份□b4.84.34.74.64.75.154.84.84.54.74.84.85.1□c7.96

7、.67.57.17.77.28.17.57.47.9&27.67・77.89876观5也.菇432101」销售最变化趋势—一一—-__——***'一'—三七九十一十三十五十七十九二十二十二十五二十七a2.82.772.772.632.32.672.12.42.42.92.92.72.832.6b4.774.334.674.64.75.15.034.84.774.524.694.84.835.07c7.96.67.477.077.77.2&17.477.377.9&217.637.677.77月份由图表可知A类商品日销售量为：2.756每月

8、日销量标准羞与日销量百分比：8.73%产品A的平均季度销售量在大约为252o每个季度销售量基本差不多，但由上图可以知道，在第三季度和下一组的第一季度的影响而导致季度的销售量较低，而第二组的第一