数学建模--超市进货.docx

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1、超市单个商品最佳进货方案问题刘鑫、王帅、周洪201201903000220120190300192012019030017===========================================(目录)一问题的提出--------------------------------------------------------1二问题的假设--------------------------------------------------------2三模型的建立及问题分析-----------------------------

2、-------------4四模型的评价----------------------------------11五参考文献-----------------------------------------------------------12==================================================一.问题的提出商家在考虑怎样进货的时候往往会想到很多因素,制定一条良好的进货方案,这也是一个比较棘手的问题。这不仅要能最大的满足商家自己的利益,又要满足广大顾客的需求。商家的良好的进货策略不仅可以满足顾客

3、的需要,而且可以使商家获取最大利润。然而不合理的进货策略一方面可能使货物堆积,造成浪费;另一方面,进货量不足无法满足消费者需求。最终导致商家利润减少甚至亏损。所以我们不禁要问怎样的进货策略才可以既满足顾客的需要,又保证商家自己获得最大利润?现在,不妨只考虑其中一种商品12的销售和进货情况,从而确定最佳进货策略。二问题的假设分为A、B、C三种情况,A.假设需求是随机的,不考虑中断(缺货)损失的情况下,我们所假设的模型具有以下特点:1.不允许缺货,或缺货损失费为无穷;2.当库存降为零后,可以立即得到补充;3.需求是连续的,均匀的;4.每次订货量不

4、变,订货费不变;5.单位存储费不变。基于此模型,我们假设:D为需求率,是指单位时间内对某种物品的需求量;Q为订货量,表示在一次订货中,包含某种货物的数量;C为商品每次的订货费;Cp为单位商品、单位时间的存储费;t为订货间隔,表示两次订货之间的时间间隔。B.假设需求随机的,考虑中断损失情况,我们所假设的模型具有以下特点:1.允许缺货,有缺货损失费;2.当库存降为零后还可以再等一段时间后订货;123.每次得到订货量后,立即支付给顾客,以补充最大缺货量;4.需求是连续的,均匀的;5.每次订货量不变,订货费不变;6.单位存储费不变;基于此模型,我们假

5、设:D为需求率,是指单位时间内对某种物品的需求量;Q为订货量,表示在一次订货中,包含某种货物的数量;C为商品每次的订货费Cp为单位商品、单位时间的存储费;t为订货间隔,表示两次订货之间的时间间隔;t1为t中不缺货时期;t2为t中缺货时期;S为最大缺货量;Cs为缺货损失单价。C.假设需求随机的,可进一步考虑有替代品的情况下的最佳进货策略,我们所假设的模型具有以下特点:1.需求是连续的,均匀的;2当原商品库存降为零后,可以立即由替代品得到补充,替代品库存降为0后,便立即订货;3每次订货时原商品和替代品各自订货量不变,各自订货费也不变;4由于原商品

6、和替代品有很大共同属性,这里不妨假设两种商品12单位存储费相同且不变;基于此模型,我们假设:D为需求率,是指单位时间内对某种物品的需求量;Q为总订货量,表示在一次订货中,包含两种种货物的数量;S为原商品最大缺货量,即替代品的订货量;t为订货间隔,表示两次订货之间的时间间隔;t1为t中原商品存在时期;t2为t中替代品代替原商品补充的时期;Cp为单位商品、单位时间的存储费;C为原商品每次的订货费;C*为替代品每次的订货费。三模型的建立及问题分析分为A、B、C三种情况,A(对假设A进行模型建立)由上述假设,在一个周期内最大库存量为Q,最小库存量为0

7、,并且需求是连续均匀的,于是在一个周期内,其平均库存量为12Q,因此,平均存货费=存储费×平均库存量=12Cp×Q,可做出库存量关于时间的函数图(由于未掌握相关数学作图软件,12在此只有手工作图,有模糊或不精确的地方还请谅解),如下,图表1由于在最初时刻,订货量为Q,经过时间t后存储量为0,需求量为D,且连续均匀变化,因此,得到订货量Q,需求量D和订货周期t之间的关系为:t=QD,设每次的订货费用为C,于是得到平均订货费=订货费订货时间间隔=Ct=CDQ,对于此模型平均库存总费用=平均存货费+平均订货费即F(Q)=12Cp×Q+CDQ,订货量

8、的最优值由F(Q)关于Q的最小值求出假设Q是连续的找到Q的最优值的一阶必要条件为dF(Q)dQ=12Cp-CDQ2,得到一个驻点Q*=2CDCp.,验证驻点的二阶条

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