商场进货最优方案数学建模论文

《商场进货最优方案数学建模论文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。我们参赛选择的题号是（从A/B

2、/C/D中选择一项填写）：B我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：郑州大学西亚斯国际学院参赛队员(打印并签名)：1.张爱军2.郭亚乐3.张明辉指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：教师指导组日期：2014年08月28日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：数学建模竞赛编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）：评阅人评分备注全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号

3、）：商场进货最优方案摘要针对商场进货问题，在保证商场销售量的前提下，文章本着实现进货成本最低化的原则为商场建立最优进货方案模型，实现商场进货最优化。对于问题1，我们通过求解线性规划的方法来求解模型，其主要方法为：先通过题中附件1和附件2的数据建立线性规划模型，然后再采用软件LINGO对建立的模型进行求解，最终得到最优化的进货方案，其最优进货方案详见题中表（1），最优总费用为.4元。对于问题2，题目中给出了四种食品从第1至15周的销售量，然后求解第16周的最优进货方案。首先我们采用matlab画出前1

4、5周的销售量散点图，观察每种食品的销售量趋势走向，采用线性回归分析的方法拟合前15周的销售曲线函数，通过函数计算出第16周A、B、C、D四类食品的销售量，各为：A类食品8870kg、B类食品8470kg、C类食品6160kg、D类食品7040kg。建立线性规划模型，先不考虑退货，同问题1大体相似，通过LINGO软件得到优化后的进货方案，以每车最大载重为1.5吨计算每个工厂的车次需求，根据实际需要得出的需求车次计算总运费为3605元，总费用为.1元。然后再考虑会出现退货的情况，分别计算出前15周A、B

5、、C、D四类食品的平均数，使之与预测值相比较，得知A食品需要退货，把剩余A食品退给7号工厂能使商场损失降到最低，退货所得为211.6元。最终商场从工厂购进四类食品，其最优方案详见题中表（3），最优进货所需总费用为.1元，减去退货所得，则第16周最终为这批货共花费了.5元。在日常生活中，我们可以把这个模型应用到水库对小区供水、加油站供油问题等等。关键词：最优进货方案，供货量，线性规划，回归分析，退货241.问题的重述商场出售的A、B、C、D四类食品要从16个工厂进货，结合各工厂供货情况及各工厂到商场的

6、运输费用（详见附件1、2），使商场以最低的总费用购进所需食品。商场每周购进食品一次，且每次购进的食品只在本周内销售，没卖完的A、B、C食品以进货价的40％的价格回售给工厂，没卖完的D食品不能回售给工厂。问题1：若预计本周销售食品A：8770kg，B：8500kg，C：6180kg，D：7000kg，请给出最优进货方案。问题2:若给出商场食品的近15周的销售情况（附件3），且每次进货由特定的货车完成，已知往返工厂的运费（每车次）（附件4），每车最大装载1.5吨，请给下周的最优进货方案。2.问题分析2.

7、1问题1对于问题1，我们需要向商场提出一份最优进货方案，所谓最优，指的是进相同数量的食品，所需的总费用最少。我们根据附表1中各工厂供货情况及附表2中各工厂到商场的运输费用对其中的数据进行处理，处理方法如下：1）、采用线性规划的方法建立模型，其主要思想是：根据题目中已知条件及所给出的数据，找出各变量之间的关系从而列出约束条件及目标函数。2）、用LINGO软件求解模型，在约束条件所表示的可行范围内求解目标函数的最优解及最优值，给出最佳的进货方案。2.2问题2对于问题2，相比较问题1，本题没有直接给出下周

8、的预计销售量，且涉及了车次运输费用问题（附件4）及未售完食品退货问题。在本题中，我们分步建立了求解模型，第一步为线性回归模型，第二步为线性规划模型。1)、先根据题中所提供的商场各类食品前十五周的销售情况(附件3)，用matlab绘制四类食品前15周销售情况的散点图。通过观察散点图，采用线性回归分析，找到四类食品的回归方程，通过回归方程预测第16周四类食品的销售量。2）、在问题1的模型的基础上建立本题线性规划模型（不考虑退货情况），用LINGO对模型进行求解，得出初步的