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1、第三届数学建模竞赛论文论文题目：（进货策略优化模型）摘要这是一个在生产、进货、销售过程中经常遇到的问题。要通过合理的销售方案达到最大的经济效益，为解决此问题我们通过建立模型，用、等数学软件来解决相应问题，我们发现商品的出售具有周期性，可找出缺货零出的点及频率得到进货周期，因题中的数据偏多我们则以月为单位（30天）便于查看，建立模型方面我们用到了优化的模型，方法上我们运用了拟合的方法，我们借助中相应的命令从而建立了函数模型。我们通过对一些图形的模拟和计算的出缺货周期和进货次数，从而对问题一：我们认为当商店销售量为0时，商店就回去进次货，而且每次进货都会把仓库装
2、满，所以我们只要统计它销售量为0时的情况就可以了。问题二：我们认为对A,B,C商品月销量的数据分析作出分布曲线图，就可以通过求平均值的方法，得出A,B,C商品在该区域日需求量问题三：我们认为缺货时间总是出现在进货时的前几天，所以我们用L数据分析与统计得到了缺货天数，而由于缺货时，销售量不能达到日销售量（即平均值），所以我们只能通过数据去具体分析A,B,C货物的缺货量，即在缺货时间里销售量与日销售量的差值。问题四：我们认为它缺货时间只能出现在每个周期的末尾（即进货时间），只要找到每个周期的缺货时间，就可以通过改变进货时间来减少商店的损失。关键字：进货策略缺货损
3、失最优化模型拟合数据分析13目录一、问题重述4*背景4*问题描述4二、问题分析4三、问题假设5四、符号说明5五、模型的建立与求解6六、模型的优缺点分析12七、模型的推广与改进13八、参考文献13九、附录1413一：问题重述*背景：由于一家商店得到了在当地的经销权可销售A、B、C三类产品，商品都有进货、储存、销售的问题，因此给出了此店过去连续八百多天的销售记录，解决商家的问题。*问题描述：根据分析附表B解决下面四个问题：（1）该店三类产品的进货策略是什么？800多天内共进了多少次货？（2）该三类产品在该区域的市场需求如何？（3）分析现有进货策略下，该店的缺货情
4、况（包括缺货时间及缺货量）。（4）如果现有进货策略已经充分考虑了该店的产品存贮能力，如何改进进货策略，将缺货损失减半，且进货次数尽可能少？二：问题分析当我们第一眼看题目时，发现附表B数据繁多，而且绘成图之后发现数据太多。因此，我将数据进行处理，将数据做成一月为记数单位的新的数据，以简化题中大量数据。在问题（一）中，我们认为当商店销售量为0时，商店就回去进次货，而且每次进货都会把仓库装满，所以我们只要统计它销售量为0时的情况就可以了。在问题（二）中，我们认为对A,B,C商品月销量的数据分析作出分布曲线图，就可以通过求平均值的方法，得出A,B,C商品在该区域日需
5、求量。在问题（三）中，我们认为缺货时间总是出现在进货时的前几天，所以我们用EXCEL数据分析与统计得到了缺货天数，而由于缺货时，销售量不能达到日销售量（即平均值），所以我们只能通过数据去具体分析A,B,C货物的缺货量，即在缺货时间里销售量与日销售量的差值。在问题（四）中，我们认为它缺货时间只能出现在每个周期的末尾（即进货时间），只要找到每个周期的缺货时间，就可以通过改变进货时间来减少商店的损失。13三：问题假设1.假设运输过程中没有损耗2.假设销售的时间是平均的。3.假设A、B、C商品呢独立进货。4.假设订货周期、订货数量不变。5.假设缺货造成的损失是随机的
6、。6.假设一年有360天，每月有30天7.假设每次进货数量都会装满仓库。8.假设储存费用不在考虑范围之内。9.假设商品的仓库是固定大小且没有费用。10.假设在商品销售中不会出现退货、滞销及抢购等情况。11.假设定价与所定商品数量无关，运输价格与所运输商品数量无关。四：符号说明Y（i）商品月销量的总数i=(A，B，C)x月数T（i）周期i=(A,B,C)P（i）总的商品缺货时间i=(A,B,C)PT（i）每周期的缺货时间i=(A,B,C)R（i）商品的日需求量（即每日销售均值）i=(A,B,C)Q（i）商品总的缺货量i=(A,B,C)J（i）进货次数(即周期总
7、数)i=(A,B,C)S（i）出售总数i=(A,B,C)t销售总时间t=825Y(i)月需求量i=(A,B,C)13五：模型的建立与求解对于A，B，C商品：我们用Matlab将A商品数据进行处理，并作出图，如下（其横坐标为天数，纵坐标为销售数。）：具体问题分析在A，B，C商品的出售量的数据中，我们可以得到800多天每个商品的销量数，从而得到A，B，C商品图象商品A的图象：结合图形和理论数据，我们可以很容易看出，A的出售量在零的附近的次数特别多，所以我们认为这是A商品长时间缺货，并缺货量大造成的。13商品B的图象：结合图象分和数据分析，图中连续出现的零点较为频
8、繁时，说明这是由于B缺货之时导致的。商品C的图象：1
