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1、基于MonteCarlo模拟的火电项目投资风险分析冯慧王洪海吴茂富淮海工学院江苏新海发电有限公司导出/参考文献关注分享收藏打印摘要:火电项目投资风险分析是指对火电工程建设项目决策或企业生产经营可能带来的经济不确定性所进行的估计。本文应用计算机MonteCarlo模拟对火电企业项目投资进行风险分析,重点介绍MonteCarlo模拟流程、研究思路与分析方法,对火电企业项目投资风险分析具有一定的借鉴意义。关键词:火屯项EI投资;风险分析;MonteCarlo模拟;作者简介:王洪海(1964-),男,工学硕士,管理学博士,淮海工学院商学院副教授,主要研究方向:财务管理
2、、财务信息化。收稿日期:2017-07-19Received:2017-07-190引言火电建设项目风险分析通常需要筛选投资方案的不确定性因素,分析其投资的内外环境状况对投资方案的敏感程度,估计相关的项目投资微观财务指标包括每年现金净流量、投资折现率等,计算不同情况下的投资收益,例如净现值NPV与内部报酬率TRR以及相应的概率分布。进行火电企业项目风险分析,不仅是火电项R投资者进行决策的重要依据,更是火电企业规避投资风险、获得良好经济效益的关键所在,本文以某国有特大型火电企业技术改造投资项目为例进行分析。1火电投资项目简介某国有特大型火电企业需要进行环境保护方
3、面的技术改造投资项目,目的就是降低二氧化硫、氮氧化物以及烟尘排放,固定资产原始投资为5085&81万元,固定资产残值为271.4万元,项目收益期为7年,售电收入、燃煤成本等相关财务指标见表1,试对该投资项目进行风险分析。表1项目投资财务参数下载原表时间初始投资0-50858.811234567首先,确定项目每年现金流量:固定资产折IH=型泌里VZL土=7226.77万尤第1年末净现金流量二(售电收入-燃煤成本-固定资产折旧)(1-所得税税率)+固定资产折旧二(193303.33-179805.17-7226.77)X(1-25%)+7226.77=179805
4、.17万元第2年至第7年的净现金流量计算原理同上,其计算结果见表1。其次,计算项目净现值NPV指标,如果基准折现率为6%,则NPV为:11930.318042.88丨12438.99—1+6%(1+6%尸(1+6%尸-50858.8142706.83
5、44528.72(1+6%)6(1+6%)7=85331.86(万元)最后,对项目投资可行性进行评价,由于NPV大于零,所以该投资项目可行。通常财务管理教程是按照上述程序进行项目的可行性研究的,但是这样做的基本前提是假设内外部环境不变,但是实际经济环境是不断变化的,为此木文引入MonteCarlo模拟进行研究。2
6、火电投资项目风险分析2.1MonteCarlo模拟原理20世纪40年代,美国科学家在科学研究中采用随机模拟,由于保密的需要以世界著名赌城MonteCarlo命名。该方法完全不同于传统的确定性分析方法,通过大量的计算机模拟,得到相应的关键统计指标,从而解决工程与经济难题。MonteCarlo模拟一般步骤如下:仃)通过调查研究分析经济问题的特征,确定相关变量的概率分布,例如煤炭价格等。(2)按照特定的统计分布函数,在Excel软件中产生随机数,例如应用rand函数,建立项目投资相应的随机数学模型。(3)通过大量的计算机仿真,例如本课题采用10000次,根据大量的模
7、拟样本数据,利用countif函数进行条件统计,在此基础上利用max>min以及average计算出相应的关键统计指标,其模拟过程见图1。图1MonteCarlo模拟过程下载原图2.2资本市场变动的MonteCarlo模拟在投资项目风险分析屮,由于建设经营项目时间很长,例如本文涉及的技术改造项目收益期为7年,在这较长的投资项目中,项目的折现率(资金利率)会发生很大变化,根据相关专家测算,该项目的折现率在5%-7%之间变化,对于木文涉及的火电项目风险分析的关键就是牛成折现率的随机数,利用Excel进行MonteCarlo模拟设置如下:在J2单元格输入:5%+2%
8、XRAND(),作用是产生投资项目折现率的随机数;在K2单元格输入:NPV(J2,C2,D2,32,F2,G2,H2,12)+B2,作用是计算在不确定环境下投资项目净现值NPV指标,相应的计算机模拟部分结果展现如图2,经过统计得到财务指标NPV:最大值为91993.13万元,最小值为79069.22万元,平均值为85401.05万元。文件(B®s(e)踽s赵o)A=P21/10000123456789101112131415161718192012345678910111213141516171819初始投资1-50858.-50858.-50858.-508
9、58.-50858.-50858.-5
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