临床医学毕业论文血清蛋白质指纹图谱检测诊断早期胃癌临床意义

《临床医学毕业论文血清蛋白质指纹图谱检测诊断早期胃癌临床意义》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、XX大学毕业论文血清蛋白质指纹图谱检测诊断早期胃癌临床意义姓名：2014年6月25日血清蛋白质指纹图谱检测诊断早期胃癌临床意义作者：赵长宏，陆海波,马玉彦，鲁海玲,唐雅莉，李鑫c【摘要】目的应用SELDI蛋白质芯片检测胃癌患者血清蛋白质指纹图谱，筛选候选肿瘤标志物以建立诊断模型，并探讨其诊断早期胃癌的临床意义。方法表面加强激光解吸电离飞行时间质谱(SELDITOFMS)技术及其配套蛋白质芯片检测34例胃癌患者(I/II期12例与III/IV期22例)和30例健康人的血清蛋口质组图谱，运用判别分析处理数据筛选标志物并建立诊断模型。结果204

2、6m/z^3179m/z>1817m/z>1725m/z和1588m/z等5个蛋白质峰组合所构建的诊断模型能达到鉴别胃癌患者和健康人的最佳诊断效果，特异度94.1%(32/34),灵敏度93.3%(28/30)。单个4665m/z蛋口质峰诊断模型可达到鉴别I/II期与III/IV期胃癌效果，其特异度91.6%(11/12),灵敏度95.4%(21/22)o结论该方法在胃癌的诊断尤其是早期诊断、术前分期及候选肿瘤标志物筛选等方面具有一定价值，值得进一步研究。【关键词】早期胃癌SELDITOF诊断；蛋口质组学DetectionandEvalu

3、ationofSerumProteomicPatternsbySELDITOFMSinEarlyGastricCancerCorrespondingAuthor:LUHaibo,Emai1:lu_haibo200@126.comAbstract:ObjectiveTodetecttheserumproteomicpatternsusingSELDITOFMSProteinChiparraytechnologyingastriccancer,screenbiomarkercandidates,builddiagnosticmodelsand

4、evaluateitsclinicalsignificanceinearlygastriccancer.MethodsSELDITOFMSProteinChipwasusedtodetecttheserumproteomicpatternsof34patientswithgastriccancer(12casesofI/Ilstageand22casesofIII/IVstage)and30healthypeople.Thediagnosticmodelsweredevelopedandvalidatedbydiscriminantana

5、lysis.ResultsThemodelcomposedby5proteinpeaks2046m/z、3179m/z>1817m/z^1725m/zand1588m/zcoulddothebestinthediagnosisofgastriccance匚Thespecificityandsensitivityofitwere94.1%(32/34)and93.3%(28/30)respectively.Thesinglepeak4665m/zcandistinguishstageI/IIstageand111/IVgastriccanc

6、er.thespecificityandsensitivityofitwere91.7%,(11/12)and95.4%,(21/22).ConclusionThismethodshowgreatpotentialfortheearlydetection,stagingbeforeoperationandscreeningnovelandbetterbiomarkerstoearlygastriccance匚Keywords:EarlyGastriccancer;SELDITOF;Diagnosis;Proteomics胃癌是常见恶性肿瘤

7、Z-,在世界范围内为第二多发恶性肿瘤，是消化系统最多发肿瘤［1,2］o口J能是胃癌临床的异质性表现，迄今为止胃癌尚缺乏理想的肿瘤标志物，从而也给其早期诊断、术后疗效评价、预后监测及胃癌患者的康复等造成了一定的困难。表面加强激光解吸电离飞行时间质谱(Surfaceenhancedlaserdesorption/ionizationtimeofflightmassspectrometry,SELDITOFMS)是近年来发展起来的一种全新的蛋白质组学研究手段，其基木原理是通过特定的化学表面结合蛋白质分子再以激光轰击，使蛋口质成为离子而飞行于电场

8、中并被检测器所测得，进而用不同位置、强度的峰来表示各种不同的蛋白质及其相对含量，最终形成可用于分析的图谱。该方法克服了传统蛋白质组学研究方法所存在的诸多问题，实现了质谱技术用于临床检测的飞跃［