【精品】时间序列分析

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1、地理学中的数学方法课程论文时间序列分析在食品价格的预测分析的应用——以广州食品价格为例学院：地理科学学院专业班级：10级姓名：孙莉学号：2111015514时间序列分析在食品价格的预测分析的应用以广州食品价格为例摘要：本文采用时间序列分析法，以广州市近十年主要食品价格的数据为分析对象来建立预测模型，并经过残差分析，对误差进行检验，将结果预测值与实际观测值基本达到了吻合，达到了预测的廿的。关键词：食品价格预测；时间序列；残差分析ApplicationofTimeSeriesAnalysisinFoodPrice

2、TheCaseofGuangzhouCityAbstract:FoodpriceintenyearsinGuangzhouCityisanalysismethodoftimeseries,andthepredictionmodelasestablishedbymeansofselectingmodelparameterEstimation•Theresultofresidualanalysisshowedthatthepredictedvaluewasinosculatedwiththemeasuedvalu

3、e.Keywords:Foodpricepredictiontimeseriesresidualanalysis民以食为天，食品是人们耐以生存和发展的必要生活物资，因此，食品价格也就成了人们关注的焦点问题。近些年來，食品价格一直波动这人们的神经，例如2010年岀现的绿豆、大蒜、猪肉等食品大幅涨价事件。导致食品价格上涨的原因有很多，主要有以下三点：（1）受全球经济影响。自屮国入市以来，国内的粮油价格就逐渐与国际接轨。因此，粮食价格的上涨不能仅仅从国内供求关系分析.而应在全球供求格局下思考。（2）政府保护价格作用

4、。保护价格是政府所规定的某种产品的最低价格。最低价格总是高于市场均衡价格的。实行最低价格固然冇利于激发农户种粮的积极性，但另一方面，它也使得大量粮源被国家控制・未能直接流入流通领域从而在由场人为地形成了供小于求的局面，粮价上涨也就不可避免。（3）加工业的迅速发展。加工业的快速发展就不可避免的会早成食品原料的供求紧张。如玉米第一生产大省——吉林，由于玉米加工业的快速发展，2006年，进全省的12家玉米加工企业加工能力巨大1200万吨，而2006年吉林省的玉米产量才打1925万吨。此外,食品价格上涨还受工业品价格

5、上升，季节、气候、农村中的乱摊温等因索的影响。本文通过分析广州食品价格近十年随时间变化的过程，揭示其发展变化规律，并对其未来食品价格走势进行预测。2分析样本本文中的数据均来源于广州统计年鉴，为了谈论方便，将主要食品分为普通食詁和较贵食詁，普通食詁包括大米、绿豆、香蕉、西瓜和鸡蛋，较贵的食品包括猪肉、草鱼、牛肉和花生油。通过计算平均数曲表2・1得到了表2・2.表2・1广州近十年主要食詁价格表单位：元/千克主要食品2000200120022003200420052006200720082009人米2.802.38

6、2.142.163.133.253.403.704.044.07绿豆6.346.925.745.145.396.797.78&799.058.67香蕉4.004.152.802.813.053.073.553.343.924.30西瓜1.761.761.962.082.302.423.002.582.813.19鸡蛋4.904.785.325.136.406.596.417.927.937.88猪肉13.6213.6813.0512.9916.1017.4316.1921.8828.1323.48草鱼10.6

7、810.7510.1810.5112.5714.6414.4814.9419.3718.75牛肉16.9116.4517.7218.8121.4123.3724.3125.8939.1240.79花生油10.8010.7510.129.9813.7913.6913.9017.6017.6117.45表2・2整理后的广州近十年主要食品价格单位：元/千克主要食品2000200120022003200420052006200720082009普通食品3.964.00'3.593.464.054.424.835.27

8、5.555.62价格较高食品13.0012.9112.7713.0715.9717.2817.2220.0826.0625.123时间序列分析预测模型3.1时间序列分析概念（1）一般概念：系统中某一变量的观测值按吋间顺序（吋间间隔相同）排列成一个数值序列，展示研究对象在一定时期内的变动过程，从中寻找和分析事物的变化特征、发展趋势和规律。它是系统屮某一变量受其它各种因素彩响的总结果。（2）研究实质：通