医学统计学课件--第八章 秩和检验

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1、第八章 秩转换的非参数检验第二军医大学卫生统计学教研室孟虹8/17/2021医学统计学第八章内容从数据的设计分类:*第一节、配对样本资料的Wilcoxon符号秩检验*第二节、两个独立样本比较的Wilcoxon秩和检验*为重点第三节、完全随机设计多个样本比较的Kruskal-WallisH检验第四节、随机区组设计多个样本的FriedmanM检验8/17/2021医学统计学非参数检验的概念参数检验:假定比较数据服从某分布,通过参数的估计量()对比较总体的参数(μ)作检验,统计上称为参数法检验(parametrictest)。如t、u检验、方差分析。非参数

2、检验:是指在统计检验中不需要假定总体分布形式和用参数估计量,直接对比较数据的分布进行统计检验的方法。称为非参数检验(nonparametrictest).8/17/2021医学统计学非参数统计检验—秩和检验适用范围广,特别适用于组间比较:1.数据分布为偏态分布或不满足参数检验方法(组间方差不齐)的计量资料.2.有的数据为无确切值,只是>某值或<值的计量资料。3.当比较的数据只能用严重程度、优劣等级的半定量(等级)资料组间的比较。8/17/2021医学统计学秩和检验用于定量资料计量资料中,变量值(x):极度偏态资料,或个别数值偏离过大各组离散度相差悬殊

3、资料中含有不确定值,大于5年、<0.1兼有等级和定量性质的资料8/17/2021医学统计学例:两种食物对大鼠心肌坏死面积(格子数)甲组(n1=29)乙组(n2=28)010001.600.202.200.202.600.203.300.304.300.405.100.405.400.905.500.906.101.306.201.70.39.702.80.413.807.40.436.0013.00.60M1=0.6M2=08/17/2021医学统计学医学研究中的等级资料疗效(x):痊愈、显效、有效、无效、恶化化验结果(x):-+++++体格发育(

4、x):下等、中下、中等、中上、上等心功能分级(x):I、II、III…营养水平(x):差、一般、好8/17/2021医学统计学例1两组独立计量数据小样本的比较观察值(x)A组7,14,22,36,40,63,98,108,n=8B组5,6,10,17,18,23,29,49,n=8A组48.50±37.88B组19.65±14.46问两组均数差别有无统计意义?常用t检验用t检验,要求数据满足正态和方差齐性条件(计量资料).8/17/2021医学统计学两组数据箱式图的比较组别8/17/2021医学统计学方差齐性检验:α=0.10F=37.882/14.

5、462=6.86,P=0.015,两组方差不齐.在不满足t检验前提,如两均数比较用t检验,α=0.05,结果:t=2.014<t0.05,14=2.1,P=0.065,p>0.05容易增大Ⅱ误差概率!(取伪)8/17/2021医学统计学秩和检验的方法----秩转换秩和检验的基本计算步骤:1.将数据(x)按大小转化为秩次(i),用秩次的大小反映变量值的大小。2.对各组”秩次”求和,称为秩和(T=∑i)。3.对各组秩和(T)做检验的方法称为秩和检验。8/17/2021医学统计学例:秩转换的基本方法将两组比较原始数据(X)混合按大小编秩,如x相同取平均秩,

6、分别对各组的秩求和(T).甲组(x)35102022秩和秩号(i)13578T1=24乙组(x)49152535秩号(i)246910T2=31总秩和T=10(10+1)/2=558/17/2021医学统计学例:两组比较的等级数据编秩A组:-、、+、+、+、++秩(i):124.54.54.58.5秩和:TA=25(组间相同,求平均秩)B组:+、++、++、++、+++、+++秩(i):4.58.58.58.51112秩和:TB=53(组内相同,不影响求秩和)总秩和:TA+TB=12(12+1)/2=788/17/2021医学统计学秩次:在一定程度

7、上反映了原始数据大小(等级)的信息。秩和:反映了一组数据在分布上的范围位置。平均秩次:反映一组数据平均水平A组平均秩次=23.5/6=3.92B组平均秩次=54.5/6=9.08A组(x)3,5,7,91114(i)123458.5T=23.5B组(x)121314162022(i)678.5101112T=54.58/17/2021医学统计学第一节、配对样本比较的符号秩检验(Wilcoxonsignedranktest)何时选用配对资料的秩和检验1.配对设计等级资料的比较2.两组配对计量数据,变量差值(d)不为正态分布,秩和检验效率高于参数的配对t

8、检验。8/17/2021医学统计学8/17/2021医学统计学讲义例8-1配对设计计量数据表8-112份血清

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