《医学秩和检验》ppt课件

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1、资料的秩和检验参数统计和非参数统计参数：总体的统计指标称为参数（、、）统计量：样本的统计指标叫统计量（X、s、p）参数统计：我们介绍的统计推断方法，通常要求样本来自正态总体，或方差齐等，在这些假设的基础上，对总体参数进行估计和检验，称为参数统计。非参数统计：有许多资料不符合参数统计的要求，不能用参数统计的方法进行检验，而需要一种不依赖于总体分布类型，也不对总体参数进行统计推断的假设检验，称为非参数检验。参数检验与非参数检验在总体的分布类型已知的条件下，对总体的参数进行检验，称为参数检验。在总体的分布类型未知或者不考虑

2、总体的分布的条件下，对总体的分布进行检验，称为非参数检验。适用于任意分布类型的资料，不受总体分布的制约。秩和检验非参数检验的方法很多，秩和检验是较常用的，检验效率较高的一种。其基本原理是编秩求和。成组资料比较的秩和检验秩和检验的方法很多。以此例说明秩和检验的基本原理。82页。研究不同饲料与雌鼠体重增加的关系,问高低蛋白饲料与体重增加有无关系?高蛋白低蛋白体重增加秩次体重增加秩次1341470114615118101046101511911853124121077.516116132131077.59448311329不同饲料的两

3、组雌鼠在8周内所增体重（g）成组资料比较的秩和检验若H0成立，当两组例数相等时，则秩和应近似相等即T1T2；当两组例数不相等时，则平均秩秩次应近似相等即T1/n1T2/n2；医学研究中的等级资料疗效：痊愈、显效、有效、无效、恶化化验结果：－、、++、+++体格发育：下等、中下、中等、中上、上等心功能分级：I、II、III…文化程度：小学、中学、大学、研究生营养水平：差、一般、好等级资料的特点既非呈连续分布的定量资料，也非仅按性质归属于独立的若干类的定性资料；比“定量”粗，而比一般的“定性”细；等级间既非等距，亦不能度量。8

4、.1秩次与秩和秩次(rank)，秩统计量是指全部观察值按某种顺序排列的位序；秩和(ranksum)同组秩次之和。例8.1编秩A组：－、、+、+、+、++B组：+、++、++、++、+++、+++A组：-±+++++B组：+++++++++++++123457689101112124.54.54.58.54.58.58.58.511.511.5秩和A组：－、、+、+、+、++秩和：124.54.54.58.5TA＝25B组：+、++、++、++、+++、+++秩和：4.58.58.58.511.511.5TB＝53TA+TB=

5、N(N+1)/2=78秩次：在一定程度上反映了等级的高低；秩和：在一定程度上反映了等级的分布位置。对等级的分析，转化为对秩次的分析。秩和检验就是通过秩次的排列求出秩和，进行假设检验。8.2两样本比较的秩和检验检验假设H0：A、B两组等级分布相同；H1：A、B两组等级分布不同(相互偏离)。=0.05。基本思想如果H0成立，即两组分布位置相同，则A组的实际秩和应接近理论秩和n1(N+1)/2；(B组的实际秩和应接近理论秩和n2(N+1)/2)。或相差不大。如果相差较大，超出了预定的界值，则可认为H0不成立。A组B组和实际秩和25

6、5378理论秩和n1(N+1)/2n2(N+1)/2N(N+1)/2393978差值－14140抽样误差？如果H0成立，则理论秩和与实际秩和之差纯粹由抽样误差造成。检验结果如果H0成立，则按0.05水准，A组秩和之界值为26～52。现A组的实际秩和为25，在界值之外，故拒绝H0，接受H1，认为两组的分布位置不同。秩和检验的结论判断A组的实际秩在界值之外，则拒绝H0，接受H1。(小于或等于下界，大于或等于上界)A组的实际秩在界值之内，则不拒绝H0。(大于下界且小于上界)某药对两种病情的慢性支气管炎病人的疗效比较H0：两型老慢支疗效

7、分布相同；H1：两型老慢支疗效分布不同。=0.05。编秩求秩和T1、T2确定检验统计量Tn110或n2-n1>10时,正态近似法P<0.01，按=0.05水准，拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义。可认为复方猪胆胶囊治疗老年性慢性支气管炎喘息型与单纯型的疗效有差别。8.3多组比较的秩和检验Kruskal-Wallis法先对所有

8、数据编秩；求秩和T计算H统计量；查H界值表，或2界值表，界定P值；作出结论。三种方剂的疗效比较多组等级比较的检验假设H0：各组总体的等级分布相同；H1：各组总体的等级分布不同或不全相同。=0.05。H的校正与2近似当有相同秩次时，H需校正：当n较大时，H近