纺织最优设计

《纺织最优设计》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、例：1-9用烘箱法（方法1）和一种快速水分测定仪（方法2）测定某样品的含水量，测量结果如下：方法1：12.2，14.7，18.3，14.6，18.6方法2：17.3，17.9，16.3，17.4，17.6，16.9，17.3解：（1）先判断两组数据的方差是否有显著差异。根据实验数据计算出各自的平均值和方差：（2）进行异方差t检验通过本例可知，虽然两组数据的方差有显著差异，也就是精密度不一致，但平均值之间却没有显著差异，即两组数据的正确度是一致的，这反映了精密度和正确度的区别。例1-13用容量法测定某样品中的锰，8次平行测定数据为：10.29，10.33，10.38，10.40，10.4

2、3，10.46，10.52，10.82（%），试问是否有数据应被剔除？解：（1）检验10.82（2）检验10.52例1-14试验数据与例1-12相同，试用狄克逊检验法判断0.167是否应该作为异常值剔除？解：依题意，n=11，从小到大的顺序为0.128，0.129，0.131，0.133，0.135，0.138，0.141，0.142，0.145，0.148，0.167.（1）若应用狄克逊单侧情形检验0.167，则有（2）若应用狄克逊双侧情形检验，则由例1-14可知，应用不同的检验方法检验同样的数据时，对于相同的显著性水平，可能得到不同的结论。这种情况往往会出现在那些处于临界剔除的数据

3、的检验中，如本例的0.167，单侧检验时，例1-15设有15个误差测定数据按从小到大的顺序排列为：-1.40，-0.44，-0.30，-0.24，-0.22，-0.13，-0.05，0.06，0.10，0.18，0.20，0.39，0.48，0.63，1.01。试分析其中有无数据应该被剔除？解：本例可应用狄克逊双侧情形检验对于1.01和-1.40，n=15，计算剔除-1.40之后，对剩余的14个值（n=14）进行双侧检验：可见，狄克逊检验法无需计算和s，所以计算量较小。