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时间:2019-06-22
《数学建模:世博会票价和评价》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、参观世博会摘要本文是关于2010年上海世博会期间门票价格制定和日参观人数预测的问题。上海世博会从2010年5月1号至10月31号,为期184天,整个会期将会吸引大批游客前来参观,为了综合考虑世博会的经济效益与社会效应,我们需要制定一个合理的票价系统,平衡客流量与门票收入。问题一中,为了对现行的票价系统建立数学模型,我们分析了影响票价的十个因素,分别是:是否是指定日,是否是优惠票,是否是夜票,是否是三次票,是否是七次票,是否受消费水平的影响,是否能缓解客流高峰,是否是预售第一期门票,是否是预售第二期门票,是否是预售第三期门票。通过
2、回归分析,建立了票价与十个因素之间线性回归模型:问题二中,首先我们知道影响日参观人数的因素很多且具有不确定性,在已知5,6,7,8月份的日参观人数的前提下,为了预测9月10号至9月14号的日参观人数,我们对已知数据进行预处理,筛选出6月1号—7月31号,8月7号—8月28号这83天的数据建立灰色系统预测模型,求出递推公式,从而得出9月10号至9月14号的日参观人数及预计总参观人数,预计门票总收入分别为:9月10号9月11号9月12号9月13号9月14号预计总参观人数预计门票总收入44.2744万人44.2833万人44.2922
3、万人44.3010万人44.3099万人7449.4万人71.514亿元问题三中,为了评价世博会的利弊,我们建立模糊综合评判模型,选用了以“非常有利,比较有利,利弊相等,弊大于利”为评语的评语集,以“政治,经济,科技文化,社会生活”为因素的因素集,最终得到综合评价向量:由最大隶属原则得出世博会的举办整体非常有利,提高了我国的国际地位,促进了经济的发展和科技文化的进步,但同时也存在一定的弊端,造成区域经济发展过快,拉大了城市之间的差距,对人们生活造成了一定的负面影响。问题四中,为了兼顾世博会期间的参观人数和门票收入,我们重新制订了
4、票价系统,调整部分票价,增加一些票种:家庭票,并扩大了优惠人群:普通劳动者,以期达到更好的效果。关键字:多元线性回归灰色系统预测模糊综合评判定价系统Matlab17一.问题重述1.背景资料世界博览会(WORLDEXPO,简称“世博会”)是由一个国家的政府主办,有多个国家或国际组织参加,以展现人类在社会、经济、文化和科技领域取得成就的国际性大型展示会。世博会是一次展现人类文明与发展的盛会,各个国家在展区设立展馆来向世界人民展示本国的文化,通过国家之间的交流,达到相互促进,相互了解的目的,从而促进世界的和平与稳定。而作为第一个举办世
5、博会的发展中国家,上海世博会将给中国的发展与强大带来诸多积极影响。2010年上海世博会会期从5月1日到10月31日,一共184天。主题是:“城市,让生活更美好。”它包含了五个分主题:城市与经济发展关系、城市与可持续发展关系、城乡互动关系、城市与高科技发展关系、城市与多元文化发展关系。要求更适宜居住的环境,更高质量的生活,这是人类新世纪的梦想。她体现了以人为本的理念,真实的反映了人类对城市发展前景的希望和渴求。2.建模需要处理的问题●上海世博会门票定价的原则是:①门票基准价格使绝大多数参观者能够承受;②对特殊群体予以适当优惠;③鼓
6、励提前购买,鼓励有组织地参观,鼓励团体购买;④以区别价格平衡参观客流,起到削峰填谷的作用。●上海世博会门票的种类是:上海世博会门票设个人票和团队票两大类,共11种。个人票分为指定日票、平日票和当日票,其中指定日票分指定日普通票和指定日优惠票两种;平日票分平日普通票、平日优惠票、3次票、7次票和夜票五种;当日票分当日普通票和当日优惠票两种;团队票分普通团队票和学生团队票两种。上海世博会不设赠票,除入园时身高1.2米以下(含1.2米)儿童免票外,其他参观者均须购票入园。●解决下列问题:问题一:根据现行的定价系统,给出确定票价的数学模
7、型。问题二:从网上获取每天参观人数,建立每天参观人数的预测模型,并对9月10日-14日的参观人数进行预测,以及整个世博会期间的参观总人数和门票收入进行预测。问题三:基于以上结果,建立相关模型,对举办这次上海世博会的利与弊给出分析和讨论。问题四:为了兼顾整个世博会期间的参观总人数和门票收入,设计你的票价定价模型,并给出合理化建议。二.问题分析17上海世博会期间,必将吸引中国乃至世界其他国家人民前来参观,为了兼顾前来参观的总人数和整个世博会期间的门票收入,我们必须考虑如何建立一个合理适当的票价系统,平衡会展的社会效应与经济效益。同时
8、,为了全面了解世博会的会展情况,我们需要预测与统计每天的人流量,从而保证此次盛会能够顺利圆满举行。问题一:我们需要分析影响门票种类与门票价格的各个因素,以及这样区分票价与票种的目的,意义,最后考虑各个因素对票价的影响程度,建立多元线性回归模型。问题二:这是一个时
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