基于MMS排队论的病床安排模型

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1、CUMCM2009B题眼科病床的合理安排医院就医排队是大家都非常熟悉的现象,它以这样或那样的形式出现在我们面前,例如,患者到门诊就诊、到收费处划价、到药房取药、到注射室打针、等待住院等,往往需要排队等待接受某种服务。我们考虑某医院眼科病床的合理安排的数学建模问题。该医院眼科门诊每天开放,住院部共有病床79张。该医院眼科手术主要分四大类:白内障、视网膜疾病、青光眼和外伤。附录中给出了2008年7月13日至2008年9月11日这段时间里各类病人的情况。白内障手术较简单,而且没有急症。目前该院是每周一、三做白内障手术,此

2、类病人的术前准备时间只需1、2天。做两只眼的病人比做一只眼的要多一些,大约占到60%。如果要做双眼是周一先做一只,周三再做另一只。外伤疾病通常属于急症,病床有空时立即安排住院,住院后第二天便会安排手术。其他眼科疾病比较复杂,有各种不同情况,但大致住院以后2-3天内就可以接受手术,主要是术后的观察时间较长。这类疾病手术时间可根据需要安排,一般不安排在周一、周三。由于急症数量较少,建模时这些眼科疾病可不考虑急症。该医院眼科手术条件比较充分,在考虑病床安排时可不考虑手术条件的限制,但考虑到手术医生的安排问题,通常情况下白

3、内障手术与其他眼科手术(急症除外)不安排在同一天做。当前该住院部对全体非急症病人是按照FCFS(Firstcome,Firstserve)规则安排住院,但等待住院病人队列却越来越长,医院方面希望你们能通过数学建模来帮助解决该住院部的病床合理安排问题,以提高对医院资源的有效利用。问题一:试分析确定合理的评价指标体系,用以评价该问题的病床安排模型的优劣。问题二:试就该住院部当前的情况,建立合理的病床安排模型,以根据已知的第二天拟出院病人数来确定第二天应该安排哪些病人住院。并对你们的模型利用问题一中的指标体系作出评价。问

4、题三:作为病人,自然希望尽早知道自己大约何时能住院。能否根据当时住院病人及等待住院病人的统计情况,在病人门诊时即告知其大致入住时间区基于M/M/S排队论的病床安排模型摘要就医排队是一种我们非常熟悉的现象。在眼科医院的病床安排中,主要从医院高效工作和患者满意度两方面来考虑安排方法。本文通过确定两方面的权重,确立评价标准。针对问题二,本文确定了从医院和患者两方面综合考虑的目标函数,医院各种诊疗规则的限制下进行线性规划,使得目标函数值(背离度)最小,得到问题二的解决方案。用问题一的标准评价,确实优于医院的FCFS模型。问

5、题三中对每一类病人术后恢复时间做统计,由计算机按照概率给出术后恢复的时间,运用第二问模型的选择方式,对近一段时间内的出入院人数作出合理预测,并根据M的排序确定患者入院的时间区间。对于问题四,先确立白内障双眼手术的方案(调查支持可以任意不同两天手术),按照问题二的算法,先算出周二四做白内障手术的最小M值及入院前等待时间和术前等待时间。用计算机模拟出在手术时间可调整情况下M可能的最小值,得到周三五为最佳手术时间。尤其术前人均等待时间的优化减少使医院病床的有效使用率增加。模型改进率达到18.11%。问题五要求确定病床固定

6、分配使人均等待时间最短。病床的分配使整个排队系统变成了五个M/M/N模型,N为各类病床的数量。根据排队论中M/M/1模型的条件演化得到服务强度小于1及病床数固定不变。采取整数规划,在此限制条件下使得平均等待时间最小。从而算出各类病床的分配比例。一.    问题的重述有某医院眼科门诊每天开放,住院部有病床79张。眼科手术主要分四大类:白内障、视网膜疾病、青光眼和外伤。白内障手术较简单且没有急症。目前只在周一、三做白内障手术,此类病人的术前准备时间只需1、2天。如果要做双眼是周一先做一只,周三再做另一只。外伤疾病通常属

7、于急症,病床有空时立即安排住院,第二天便会安排手术。其他眼科疾病情况不同,住院后2-3天就可接受手术,但术后观察时间较长。这类疾病手术时间可根据需要安排,一般不安排在周一、周三。医院眼科手术条件较充分,可不考虑手术条件的限制,但考虑到医生的安排问题,通常情况下白内障手术与其他眼科手术(急症除外)不安排在同一天做。当前该住院部对全体非急症病人是按照FCFS规则安排住院,但等待病人越来越多。故要优化其模型问题一:试分析确定合理的评价指标体系,用以评价该问题的病床安排模型的优劣。问题二:试就该住院部当前的情况,建立合理的

8、病床安排模型,以根据已知的第二天拟出院病人数来确定第二天应该安排哪些病人住院。并对你们的模型利用问题一中的指标体系做出评价。问题三:作为病人,自然希望尽早知道自己何时能住院。能否根据当时住院病人及等待住院病人的统计情况,在病人门诊时即告知其大致入住时间区间。问题四:若该住院部周六、周日不安排手术,请你们重新回答问题二,医院的手术时间安排是否应做出相应调整?问

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