MSA-QS9000教材

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1、QS9000系列教材质测量系统分析（MSA）培训教材M-41目录第Ⅰ章通用测量系统指南-----------------------------------------------------------------M-1第一節引言﹑目的和术语---------------------------------------------------------M-1第二節测量系统的统计特性-----------------------------------------------------M-2第三節标准----------

2、----------------------------------------------------------------------------M-2第四節通用指南----------------------------------------------------------------------------M-3第五節选择／制定试验程序----------------------------------------------------M-3第Ⅱ章评价测量系统的程序---------------------

3、---------------------------------------M-4第一節引言--------------------------------------------------------------------------------------M-4第二節测量系统的分析--------------------------------------------------------------M-7第三節测量系统研究的准备------------------------------------------

4、----------M-15第四節计量型测量系统研究指南---------------------------------------------M-16第五節计数型量具研究--------------------------------------------------------------M-31第Ⅰ章M-41通用测量系统指南第一节引言﹑目的和术语引言现在人们大量使用测量数据来决定许多事情﹒1.如依据测量数据来决定是否调整制造过程（利用统计控制过程）﹔2.测量数据可以确定两个或多个变量之间是否存在某种显著关系﹒例如﹐

5、推测一模制塑料件的关键尺寸与浇注材料温度有关系﹒这种可能的关系可通过回归分析进行研究﹔3.利用测量数据来分析各种过程﹐理解各种过程﹔4.了解测量数据的质量﹒质量高﹐带来的效益大﹔质量低﹐带来的效益低﹒测量数据的质量如果测量数据与标准值都很“接近”﹐这些测量数据的质量“高”﹔如果一些或全部测量结果“远离”标准值﹐这些数据的质量“低”﹒表征数据质量最通用的统计特性是偏倚和方差﹒所谓偏倚的特性﹐是指数据相对标准值的位置﹐而所谓方差的特性﹐是指数据的分布﹒低质量数据最普通的原因之一是数据变差太大﹒一组测量的变差大多是由于测量系统和它

6、的环境之间的交互作用造成的﹒如果这种交互作用产生太大的变差﹐那幺数据的质量会很低﹐以致这些数据是无用的﹒因为这一测量系统的变差﹐可能会掩盖制造过程中的变差﹒管理一个测量系统的许多工作是监视和控制变差﹒这时应着重于环境对测量系统的影响﹐以获得高质量的数据﹒如果数据的质量是不可接受的﹐则必须改进﹐通常是通过改进测量系统来完成﹐而不是改进数据本身﹒测量过程可将一种测量过程看成一个制造过程﹐它产生数字（数据）作为输出﹒目的MSA是介绍选择各种方法来评定测量系统﹐M-41它普遍用于工业界的测量系统﹒它主要的焦点是对每个零件能重复读数的

7、测量系统﹒术语量具﹕任何用来获得测量结果的装置﹔经常用来特指用在车间的装置﹔包括用来测量合格／不合格的装置﹒测量系统﹕用来对被测特性赋值的操作﹑程序﹑量具﹑设备﹑软件以及操作人员的集合﹔用来获得测量结果的整个过程﹒M-41第二节测量系统的统计特性理想的测量系统应只产生“正确”的测量结果﹒每次测量结果总应该与一个标准值相符﹒能产生理想测量结果的测量系统﹐应具有零方差﹑零偏倚和以所测的任何产品错误分类为零概率的统计特性﹒遗憾的是﹐具有这样理想的统计特性的测量系统几乎不存在﹒测量系统的质量经常只用其产生出来的测量数据的统计特性来确

8、定﹒每一个测量系统可能需要有不同的统计特性﹐但有一些特性是所有测量系统必须共有的﹐它们包括﹕1.测量系统必须处于统计控制中﹐测量系统中的变差只能是由于普通原因而不是由于特殊原因造成的﹒这可称为统计稳定性﹔2.测量系统的变异必须比制造过程的变异小﹔3.变异应小于公差带﹔4.测量精度应高于过程