ST企业非经常性损益盈余管理研究--以%2AST中特为例

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1、分类号:密级:学校代码:11078保密日期:学号:2111664043保密期限:广州大学硕士学位论文ST企业非经常性损益盈余管理研究——以*ST中特为例龙邵蕾学科专业(领域):会计硕士研究方向:财务管理论文答辩日期:指导教师(签名):答辩委员会主席(签名):答辩委员会委员(签名):ClassificationNumber:Dense:Institution:11078ConfidentialDate:StudentNumber:2111664043ConfidentialDeadline:Guangzhou

2、UniversityDissertationResearchonearningsManagementofStEnterprises'Non-recurrentprofitandloss——Acasestudybasedon*STZhongTeLongShaoLeiDiscipline(Field):AccountingResearchDirections:FinancingManagementDateoforaldefense:Tutor(Autograph):Chairofdefensecommittee

3、(Autograph):Memberofdefensecommittee(Autograph):摘要论文题目:ST企业非经常性损益盈余管理研究——以*ST中特为例学科(专业):会计硕士学位申请人:龙邵蕾指导教师:刘惠君摘要随着经济和市场的不断发展,投资者的队伍也进一步扩大,市场的风险性使他们对上市公司的财务信息越来越重视,因为企业的盈利能力通过财务报告体现,通过报表信息可以了解到企业的经营状况。但是市场中信息不对称的特点也使得投资者只能从企业所披露的财务报告中获取信息,而我国的证券市场上存在着一定程度的监管

4、漏洞,就给了企业利用盈余管理美化报表利润的机会。企业的盈余分为非经常性损益与经常性损益两种,非经常性损益就是指与公司主营业务无关的损益,这种损益并不经常发生;反之,与企业主营业务相关的就是企业的经常性损益,因为营业收入才是一个公司利润收益的核心。非经常性损益往往容易误导投资者对企业真实经营状况的判断,但是对于企业管理层来说,非经常性损益的这种偶然性给了他们盈余管理的空间,尤其是在我国ST制度背景下,利润指标是衡量企业是否有资格在证券市场上立足的关键,对大多数ST企业而言,利用非经常性损益盈余管理是保住上市地

5、位的重要手段。本文建立在非经常性损益盈余管理以及我国ST制度背景的理论基础上,通过对案例企业*ST中特摘帽成功进行具体分析,介绍了*ST中特的企业发展历程和行业背景、2013-2016年的主要财务指标分析以及对*ST中特的摘帽动机和手段的研究,最后概述了对企业成功保市之后的市场反应以及经营状况。文章旨在揭露被ST之后的上市公司采用非经常性损益盈余管理手段来摘帽是一种很常见并且成功率很高的做法,但这种短期手段并没有改善企业的经营状况以及帮助企业后续实现利润的能力。通过理论铺垫和案例研究,最后得出结论,针对这种

6、现象,分别从从报表使用者、制度和准则制定以及监管部门三个角度得出不同的启示。本文希望通过具体案例的分析来更好的揭示我国资本市场上利用非经常性损益进行盈余管理的不良现象的存在,希望对相关部门针对这种现象寻找更好的应对方式有所启发。关键词:*ST中特;盈余管理;非经常性损益I广州大学会计硕士专业学位论文IIABSTRACTTitle:StudyOnEarningsManagementWithNon-RecurringprofitandlossinSTCompany-Take*STZhongTeasanexamp

7、leSubject(major):MasterofAccountingDegreeapplicant:LongShaoLeiSupervisor:LiuHuiJunABSTRACTWiththecontinuousdevelopmentoftheeconomyandthemarket,theteamofinvestorshasalsoexpandedfurther.Theriskofthemarketmakesthempaymoreandmoreattentiontothefinancialinformat

8、ionoflistedcompanies,becausetheprofitabilityofenterprisesisreflectedinthefinancialreports.Throughthereportforminformation,theinvestorscanlearnaboutthebusinessperformanceoftheenterprise.However,theinvestorscan

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