基于层次分析法的汽车燃油经济性分析

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1、第44卷第12期当代化工Vo1.44.N0.122015年12月ContemporaryChemicalIndustryDecember,2015基于层次分析法的汽车燃油经济性分析刘磊,汪涛,周振,胡汝翼(1.后勤工程学院军事油料应用与管理工程系,重庆4013110;2.后勤工程学院国家救灾应急装备工程技术研究中心,重庆4013110)摘要:汽车是人们出行必不可少的一部分,如何提高燃油经济性并加以利用,一直是人们关注的重点。从汽车结构和使用两方面对燃油经济性影响因素进行定性分析,运用层次分析法进行量化研

2、究,得出发动机结构、整备质量和外形是影响因素中较大的结构因素,而驾驶员操作和工作强度在使用因素中占有较大权重。依据各影响因素的权重值,有针对性地提出了提高燃油经济性的措施。关键词:层次分析法;燃油经济性;影响因素;措施中图分类号:TE624文献标识码:A文章编号:1671-0460(2015)12—2851—05ResearchFuelEconomyofAutomobileBasedonAnalyticHierarchyProcessLIULe、NGTao1ZHOUZhe.HURM-V(1.Depart

3、mentofMilitaryPOLApplicationandManagementEngineering,LogisticalEngineeringUniversity,Chongqing4013110;2.EngineeringandTechnologicalResearchCenterofNationalDisasterReliefEquipment,LogisticalEngineeringUniversity,Chongqing4013110)Abstract:Automobileisneces

4、sityofourtrip.howtoimprovefueleconomyandmakefu11useofitareemphasesofOurfocus.Inthisarticle,theinfluencefactorswerequalitativelyanalyzed,analytichierarchyprocesswasusedtoquantitativelystudyeachfactorsandgettheconclusionasfollows:enginestructure,outfitmass

5、andcontourareheavierstructurefactors,simultaneouslydriver’Soperationandworkingintensityareheavierusingfactors.Basedontheweightvaleofeachfactors,measurestoimprovefueleconomywereputforward.Keywords:Analytichierarchyprocess;Fueleconomy;Influencefactor;Measu

6、re自2000年以来,中国的汽车工业进入高速发1.2汽车燃油消耗方程式展期。2014年底中国汽车保有量达1.54亿辆,私家Q=ge‘(Gf++詈‘车突破1亿辆,极大地改变了人们的出行,同年我式中:Q一燃油消耗量;国石油消耗量为5.19亿t,进口3.08亿t,进口依一燃油消耗率;赖度高达59%。汽车的高速增长在方便出行的同时,一机械传递效率;一燃油密度;也导致燃油消耗总量的激增,造成严重的环境污染。G一汽车总重量;如何以较少的燃油消耗提供足够的动力需求,归根厂一滚动阻力;i一坡道阻力(i为道路阻力系数);

7、到底是由燃油经济性决定的。燃油经济性的影响因一空气阻力系数;素较多,分析各影响因素作用原理和大小,有针对一汽车迎风面积;一汽车速度;性、预见性地采取措施,对提高汽车燃油经济性、6一旋转质量换算系数。降低燃油消耗量和减轻环境污染具有现实意义。燃油消耗方程较好地反映了燃油消耗量与汽车1汽车燃油经济性相关理论结构参数、使用状况等因素之间的关系,为分析燃油消耗影响因素指明了方向。燃油消耗率主要由发1。1汽车燃油经济性的评价指标动机特性决定,随着发动机负荷、转速增大先降低汽车燃油经济性是指在保证动力性的前提下,后

8、增加,约在80%~90%负荷、50%~70%转速时汽车以尽量少的燃油消耗量经济行驶的能力。在我最低嘲;动力传动效率和行驶阻力受汽车结构和使国燃油经济性的评价指标是百公里燃油消耗量用状况的影响,汽车总质量G、道路阻力系数、(L/100km)和百吨公里(千人公里)燃油消耗量空气阻力系数CD,迎风面积,速度,加速度dv/dt越大,机械传递效率越小,传递效率和行驶阻力(L/(100t·km)或L/(1000p·km)o收稿日期:2015-12—03

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