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时间:2019-03-17
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1、,;^如、-、学校编妈:10173分类号密级子急屋蜡謂护;—囑-皆^4UDC^^:2〇1410〇33^;紅,苗;;;^学号P^,霞達’若化朽J§"諭.mm:y.',t一一..t-.'冻、謂.硕±学位论文赁:.難一-'方:,:情'養打啦<V;古.过度教育对工资惩罚效应的研究■■'嗦;AReseardiabout化ePunishmentEffectonWagesof:/Overeducation.式r起苗心;.4店::讀
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3、;脾....'.言r年‘--.、..:^京y巧摘要自1999年W来中国高等教育规模的持续扩张,加快了我国高等教育大众化进程一。该现象在帮助万千学子实现大学梦的同时也对大学生就业造成了定的影响一一:不仅存在部分大学生就业难,、失业的问题同时也存在相当,从而出现了过度教育部分大学生从事着与自己受教育水平不相匹配的工作。过度教育概念最早由Freeman(1976)提出:大学生拥有的教育水平超过,过度教育理论相对成熟了其工作所需。由于发达国家高等教育扩张较早。一关于过度教育研究大致分H条思路进行:第
4、是侧重于如何准确测度教育与职位间的匹配程度W识别过度教育的真实性。第二是依据劳动经济学中经典理论模型重点探讨过度教育的成因及其状态依赖特征。第H,很多学者集中分析过度教育在微观和宏观层面的影响,重点是过度教育的工资惩罚效应及由此引致的高等教育内部工资不平等的上升。关于过度教育对工资的惩罚效应研究中,大多数实证研究运用截面数据分析,Ve出aest&Om巧(2012)在分析年轻佛兰芒工人的纵向数据库时,得出结论:遗漏能力变量问题会引起向上的偏差,而测度误差问题会引起类似幅度的向下的偏差,两者会相互抵销Ko
5、i&T化lin009运用瑞典的纵向数。巧口)974-2000据库(1)研究,结果表明:当能力偏误被控制时,教育不匹配对工资的影响实质上不会改变,并且工资惩罚效应也不会随时间而消逝。对比国外高等教育发展历程,我国高等教育跨入大众化口槛所历经的时间较短,并且由于微观数据的缺乏,大部分研究也集中在截面数据上进行分析。但截面数据分析无法解决微观数据不可观测异质性的问题。鉴于此,本文在国内外最新研究文献的基础上,基于中国家庭追踪调查(CFPS)2010、2012、2014年的面板数据,测度了我国过度教育现状,进而计
6、量分析了我国教育不匹配对工资的惩罚效应。本文基于平均值法测算的我国过度教育结果显示:2010年为18.26%,2012年为14.06%,2014年为19.88%。总体来说,我国过度教育发生率呈现一直增大的趋势。本文关于过度教育对工资的惩罚效应结果表明:通过对比混合模型、随机效应模型、固定效应模型(^及工具变量法固定效应模型估计,当用平均值I法测算过度教育水平时,混合模型的估计结果和随机效应模型的估计结果类一似,对随机效应模型而言,需求的教育年限每増加年,工资对数会増长一271.%,而过度教育年限每
7、増加年,工资对数会増长67%,教育不足年限每一増加年,工资对数会降低65,,.%。然而在固定效应估计中即除去遗漏变量偏差W后,需求的教育年限回报上升到3化3%,过度教育年限回报稍升到179,6.%而教育不足年限回报下降到%。当运用平均值及众数法测算适度教育年限,、过度教育教育年限、教育不足年限后W往基于工具变量法模型估计结果蟲示:系数的绝对值増大,暗示着局部偏差的存在。而本文利用工具变量法去除测度误差1^后,对需求教育年限和过度教育年限的回归结果会^有所下降,工74%,。具体表现为需求的教育每増加年资对数会上
8、升1.而过度教育每增加一年7,工资对数会上升4.%。即当控制了遗漏能力偏误及测一量误差后,过度教育的工资惩罚效应进步加大。为了阐述事业中断对教育不匹配的影响,即验证职业流动性假设在我国一是否
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