网络负面信息对补救期望影响实证研究

《网络负面信息对补救期望影响实证研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、....页眉网络负面信息对消费者补救期望影响的实证研究EmpiricalStudyonNegativeInternetInformation’sInfluenceTowardsCustomers’CrisisRecoveryExpectations摘要近年来，产品伤害事件频繁发生,此现象也引起了学者的广泛关注及研究。而随着信息技术的发展，互联网用户量的急剧攀升，互联网在产品伤害危机背景下的信息传播起到了不可替代的重要作用。因此，研究产品伤害危机背景下消费者在面对不同类型网络负面信息时的补救期望对提高企业危机管理能力、促进社会经济稳定具有重要意

2、义。本研究运用实验经济学方法，探讨农产品伤害中网络负面信息类型对消费者补救期望的影响，以及消费者的解释水平对二者关系的调节作用。研究结论如下：面对中心型网络负面信息，消费者更期望纠正性补救措施；面对边缘型网络负面信息，消费者则更期望信息性和情感性补救措施，而消费者的解释水平对于网络信息和补救期望之间的关系起到了部分调节作用。关键词产品伤害，解释水平，负面信息，补救期望，社会交换理论AbstractProduct-harmcrises（PHC）frequentlyhappeninrecentyearsandthisphenomenonhasat

3、tractedmanyscholars’attention.What’smore,withthedevelopmentofinformationtechnologyandthenumberofinternetusers,internethasplayedanirreplaceableroleininformationdisseminationduringPHC.Therefore,thestudyoncustomer’sdifferentexpectationsofcrisisrecoveryinfaceofdifferenttypesofn

4、egativeinternetinformationisofmuchsignificancetowardsenterprises’crisismanagementcapacityandeconomicstability.Inthisstudy,themethodofexperimentaleconomicsisusedtoexplaintherelationshipbetweennegativeinternetinformationtypesandcustomers’crisisrecoveryexpectationsaswellasther

5、egulationfunctionofthecustomers’construallevel.Theresultsshowthatcustomerswillhavemoreexpectationsoncorrectiveremedywhentheyfacecentralnegativeinternetinformationwhilehavemoreexpectationsoninformativeandemotionalremedywhentheyfacetheperipherynegativeinternetinformation,andt

6、hatthecustomers’construallevelregulatestherelationshippartially.KeywordsProductHarmCrisis,ConstrualLevel,NegativeInformation,ExpectationofCrisisRecovery,SocialExchangeTheory引言近年来，产品伤害事件频繁发生（如雀巢奶粉含碘超标、肯德基含有苏丹红、三聚氰胺危机、以及双汇瘦肉精等事件），这也引起了学者的广泛关注及研究。根据中国互联网络信息中心发布的第31次中国互联网络发展状况统

7、计报告，80%左右的网民将互联网作为信息来源的重要工具[1],越来越多的消费者在进行消费决定前倾向于寻求网络信息的帮助。不同于线下信息的传播，网络信息传播更迅速，范围更广阔，任何一则网络信息都有成千上万位潜在的接受者并且该信息可能被不断转发，再传播[2]....页脚.....页眉，网络信息的影响力不容忽视。那么产品伤害事件下，消费者面对纷繁复杂的网络负面信息会采取怎样的态度？对造成产品伤害的企业抱有怎样的补救期望？这正是本文想要探究的主要问题。补救期望的研究对现实生活中企业在应对产品伤害危机时如何选择补救措施具有重要的参考价值，而将网络信息同

8、补救期望相结合符合时代要求，具有现实意义。目前国内外每一次重大的产品伤害事件都会在网络上引起强烈的反响，产生众多的网络信息。前人多将网络信息分为正面信息与负面信息，