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时间:2019-03-14
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1、■BIH分类号密级UDC单位代码10151大连海事大学博古学位论文港口供应链网络均衡模型及风险评估研究谢海燕指导教师赵德鹏职称教授学位授予单位太连海事大学息工程及控制申请学位类别工学博±学科(专业)交通信论文完成日期2015年5月答辩日期2015年6月答辩委员奪主席(蜂和_ResearchonNetworkEuiHbriumModelandRiskq乂ssessmentofPortSulChainppy?化Diss
2、eitionSubmitted化DalianMan村meUniversityInartialfulfillmentofthereuirementsforthedereeofpqgDoctorofEnineeringgbyXieHaiany?(TransortationInformationEnineerinandControl)pggDissertationSupervisor:ProfessorZhaoDepengJune2015大连海事大学学
3、位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明:本人郑重声明本论文是在导师的指导下,,独立进行研究工作所取得的成果""撰写成博/硕±学位论文港口供应链网络均衡模型及风险评估研究。除论文中已经注明引用的内容外,对论文的研巧做出重要贡献的个人和集体,均已在文中明确方式标明。本论文中不包含任何未加明确注明的其他个人或集体己经公开发表或未公开发表的成果。本声明的法律责任由本人承担。学位论文作者签名:巧!辟朵学位论文版权使用授权书本学位论文作者及指导教师完全了解大连海事大学有关保留、使用研究生学位论文的规定,
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5、""不保密口レV)(请在义上方框内打论文作難名:尔读禹导师签名:地病日期:年月如日^^<^创新点摘要创新点摘要一1口.提出了个由供应商、港物流商和客户组成的H层港曰供应链网络均衡模型,并在此基础上引入了电子商务。从供应商、港口物流商及客户S个角度给出了各自的最优目标及全局的最优目标,并基于变分不等式理论给出了最优目标的求解方法。最后通过算例验证了模型的有效性和合理性。2.为了降低求解二次规划问题的计算复杂度和计算量,提高算法的速度和精度,提出了基于变分不等式的线性和近似线性支持向量机训练
6、方法。该方法将线性支持向量机训练过程中凸二次规划的求解问题转化为变分不等式的求解问题,进而得到最优分类超平面。该求解过程占用内存较少,从而可W提高支持向量机分类的训练速度,基于,而。实验结果表明变分不等式的支持向量机泛化能为强且比传统的支持向量机有更快的收敛速度。3.建立了基于支持向量机的港口供应链风险评估模型,并与基于BP神经网络、径向基神经网络评估模型进斤对比分析,通过实例计算表明基于支持向量机的港口供应链风险评估模型是可行的,。同时,考虑采集数据的误差问题对采集数据引入容错值,构成容错区间,利用
7、粗神经网络方法对港口供应链风险评估模型的数据进行了不确定分析,讨论了不同的容错值对评估误差的影响。为港曰供应链风险评估模型的建立和发展提供了参考。中文摘要摘要随着供应链网络的发展,港口供应链已成为人们关注和研究的热点。港曰供应链网络错综复杂,成员众多。送些组成成员构建形式各异,层次不齐。因此,为实现资源的合理配置,优势互补,提高整个供应链的作业效率成了港曰供应链一,港口供应链涉及的行业越管理的最大目标。另外,在全球经济体化的形式下来越多,范围越来越大,。在对商品进行生产、运输和存胆的过程中有很
8、多不确定性因素存在,这些不确定性如果不能被及早发现并制止,将会给整个供应链带来无法预计的后果,所W对港曰供应链的风险进行评估是必要的,也是保证港口^项重要的任务供应链协调发展的。为了降低港曰供应链各环节的不确定性与风险
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