基于灰色关联分析的客运专线引入枢纽方案选择研究

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1、北京交通大学硕士学位论文基于灰色关联分析的客运专线引入枢纽方案选择研究姓名:周浪雅申请学位级别:硕士专业:交通运输规划与管理指导教师:谢海红;邵春福20060301摘要铁路客运专线是我国铁路的重要组成部分,是实现客货分线运输的基本条件。客运专线引入枢纽方案对枢纽内容运专线、既有线的运输安全、运输效率、运营效益,以及落实“以人为本、服务运输、强本减末、系统优化、着眼未来”的建设理念十分重要。本论文在简要分析国内外铁路客运专线规划和建设现状的基础上.阐述了研究铁路客运专线及客运专线引入枢纽方案选择的必要性和紧迫性,提出了采用多层次灰色关联分析法确定铁路客运专线引入枢纽

2、的方法,通过对影响方案选择的相关因素进行关联度分析,量化定性因素,并利用数学方法提出各方案按优劣顺序的量化选择结论,是一种较为直观、有效的决策方法。本论文重点研究的内容是建立基于灰色关联分析的客运专线引入枢纽方案选择模型。本论文借鉴国外客运专线引入枢纽规划和建设的成功经验,在分析我国客运专线引入枢纽方案选择的原则、影响因素的基础上,确定了符合中国国情的客运专线引入枢纽方案选择的评价指标体系以及各指标权重的确定方法,继而在改进既有灰色关联分析理论后,提出了基于灰色关联分析的客运专线引入枢纽方案选择模型,并对模型的应用原理和步骤进行了详细论述。并且,为了模型应用方便,

3、利用visual甜技术构建了基于灰色关联分析模型的客运专线引入枢纽方案选择辅助决策支持系统。本论文还以郑西客运专线引入郑州枢纽方案为例,利用辅助决策支持系统进行方案选择,初步验证了研究方法的实用性和可操作性。关键词:客运专线:枢纽;灰色关联分析模型:最优方案选择北京交通大学硕士学位论文AbstractDedicatedPassengerTrafficRailwayune(DPTRL),animponantpanoftherailwaynetwork,isthefundamenlalcondjtionofd印抓ingpasse“gertransponationfro

4、肌freighttransporcation.ThescbemeoftheDPTRLleadingtojunctionjsveryinlpomnttothetfansponsafety,transpone脚ciency卸doperationbcnefits,Itisalsoimpon蛳tIoimplementtheconceptofHuman-centered,Servi“g1hn3Pon,Wellplanned,System—oPtjmuⅢandFixAttentionontheFuIurc.Basedon衄alysisofth。p”sentsituationO

5、fpl卸ningandconst邢ctjon0fD阿也homeandabroad,tlleneccssity如d“rgencyofchoosingthcoptilnalsch锄eofDPIRLlea曲培tojunc60nisexpounded.AndtheⅡamu¨hierarchicalgreyrelevantana】ys证modeIofChoosingOPtimalSchemeOfDPTRLlea出gtojuncIi呻isputhwaId.UsingtIIismodcl,thisp印erquantjta“velya11a1”esthcmainfadofsrda

6、tedtochoosiogn忙叩t岫aIscheme啪ro“ghanalyzingthegrcyrdatio“gfadientofthesefac的砧.ThatisadeaLe蹦cient卸dmathemalicalmetIlodtoch00s。叩tiInalsckme.ThecontentemphaticallyresearchcdinthispaperistoesIabljshpropermodeltochooseoptimaischemeofDPTRLl∞di“gtojul埘jonbasedo“群eyrdevallt柚alysisAnerdrawnlhefo

7、rel鲫experienceinPla皿i“gandbu谢ingjunctionofDPIRL,theprincipalsandfaclorsofDPTRLleadi“gt0jundionof0urcountryarcputf0州ard.nen,accordingtochina’sactuaIcondi60ns,柚eval岫6帅indexsystemofD丌RLIeadi“gt0jurl吐ionisbuilt,andthemethod《calculaledindexweightsisputf0哪ardBasedonthemOdi行edgrcyfelcvaJltai

8、lalys

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