声脉冲辐射力成像技术评估周围型肺部肿块的可行性研究

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1、分类号：学校代码：10464UDC：研究生学号：密级：硕士专业学位论文声脉冲辐射力成像技术评估周围型肺部肿块的可行性研究学位申请人：梅文娟指导教师：张周龙教授合作教师：专业学位类别：临床医学专业学位领域：影像医学与核医学2013年05月万方数据摘要论文题目：声脉冲辐射力成像技术评估周围型肺部肿块的可行性研究专业：影像医学与核医学研究生：梅文娟指导教师：张周龙教授摘要目的：探讨采用声脉冲辐射力弹性成像技术用于评价并鉴别周围型肺部肿瘤及肿瘤样病变的良、恶性的应用价值，尽早为临床医生制定合理的治疗方案提供方便可靠地依据。方法：收集河南科技大学第一附属医院2011年10月至2012年

2、10月期间经X线胸片或CT诊断发现并住院的周围型肺部肿块患者74例（74个病灶，一般选取将要进行超声介入手术穿刺的部位），术前经彩色超声常规检查，患者采取能充分暴露病变部位的合适体位，对肿块部位进行反复扫查，选择一个恰当的兴趣区，首先进行常规超声检查，观察测量肿块部位、大小、形态、边界、内部回声、后方回声有无衰减、纵横比。用彩色能量多普勒观察肿块周边及内部血供多少，了解肿块供血情况。最后主要利用其中的声脉冲辐射力弹性成像功能定量测得肿块的剪切波速度，取样过程中嘱患者屏气，保持探头与扫查部位垂直固定，不同深度及部位重复测量5次，取其平均值，若瘤体内有液化坏死者，感兴趣区置于瘤体

3、实性部分，余均置于瘤体回声相对均一的位置。统计分析不同病理类型肺部肿瘤之间弹性成像特征及剪切波速度的差异，同时采用ROC曲线评价剪切波速度值对周围型肺部肿块良恶性的鉴别诊断价值，并确定其截断点。结果：74例肺部肿块病人的病理检查结果：恶性病灶共44个，良性病灶30个，其中鳞癌20例，腺癌17例，小细胞肺癌6例，原始神经外胚层肿瘤1例，孤立性纤维性肿瘤1例,炎性29例。良性病灶的剪切波速度值（0.91±0.32）m/s明显低于恶性病灶的剪切波速度值（1.54±0.44）m/s，经SPASS19.0统计软件分析，P=0.000＜0.05,差异有统计学意义。恶性组中肺腺癌和肺鳞癌剪

4、切波速度值比较[（1.38±0.43）m/sVS（1.40±0.41）m/s],经SPASS19.0统计软件分析，P=0.92＞0.05，差异无统计学意义。将肿块分成良性组和恶性组进行比较，建立ROC曲线，获得良恶性病变的截断值，以1.2m/s作为鉴别良恶性病变截断点，提示恶性肿瘤的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值分别为77.3%、80%、84.3%、52.6%。结论：声脉冲辐射力弹性成像技术对于评估周围型肺部肿瘤和肿瘤样病变的良恶性具有可行性，结合常规的二维超声及彩色多普勒血流成像对于早期诊断I万方数据摘要并鉴别肿块的良、恶性显示了良好的应用价值。关键词：超声检查，声

5、脉冲辐射力技术，超声弹性成像，周围型肺部肿块，病理结果论文类型：应用基础研究II万方数据摘要Subject:FeasibilitystudyofperipherallungtumorsassessedbyacousticradiationforceimpulseelastographytechnologySpecialty:MedicalimagingandunclearmedicineName:MeiWen-juanSupervisor:ProfessorZhangZhou-longABSTRACTObjective:Todiscussthediagnosticvalueo

6、fbenignandmalignantperipherallungtumorandtumor-likelesionswithacousticradiationforceimpulseelastography(ARFI).Andtoprovideconvenientandreliablebasistotheclinicaltreatment.Methods:Seventy-fourinpatients(74lesionsgenerallyselectwillbethesiteoftheultrasonicsurgicalinterventionpuncture)whowered

7、iagnosedasperipherallungtumorfromOctober2011toOctober2012FirstAffiliatedHospitalofHenanUniversityofScienceandTechnologywereselected.PreoperativeroutineexaminationsbycolorDopplerultrasoundwerecarriedonpatientsexposedlesionoftherightposture.Byrepeatedscann