声辐射力脉冲成像技术对甲状腺的应用研究

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1、温州医学院硕士学位论文声辐射力脉冲成像技术对甲状腺的应用研究姓名：肖莉莉申请学位级别：硕士专业：影像医学与核医学指导教师：许崇永；赵雅萍；黄福光2012-05-19温少I,I医学院硕士学位论文第一部分：声辐射力脉冲成像技术对甲状腺的应用研究中文摘要目的：以甲状腺为高频超声脉冲声辐射成像(Acousticradiationforceimpulse，ARFI)技术的应用对象，探讨ARFI技术的可重复性及不同操作者之间的一致性。研究被测者呼吸、取样框靠近颈动脉处、探头加压、探头倾斜、横切、取样框的深度等因素对ARFI值的影响，

2、并研究不同测量次数ARFI值均值间的差异，探求最佳的重复测量次数。方法：2名资历相同的超声医生对随机抽取的30名正常甲状腺受试者进行重复测值，行一致性检验；对2名受试者的左侧甲状腺进行一系列分组设计的测量，评价各个因素对ARFI值的影响；对40例甲状腺结节患者术前行结节及非结节部位的ARFI测值，重复测量5次以上，分为三组：前3次测量数值的均数、前5次测量的均数及所有测量次数的均数，结合术后病理分型进行分析。结果：高频探头ARFI技术的重复性、一致性较好；探头加压、横切、倾斜、取样框靠近颈动脉搏动处及深度对ARFI值差异

3、有显著性，是否屏气对ARFI值差异无显著性；对甲状腺非结节部位的测量只需3次，对可疑恶性结节需重复测量5次及以上。结论：只有规范、合理地应用ARFI技术才能正确地反映甲状腺及甲状腺结节的软硬程度。【关键词】声辐射力脉冲成像；甲状腺；可重复性；一致性温州医学院硕士学位论文第二部分：声辐射力脉冲成像技术对甲状腺小结节良恶性的鉴别诊断价值中文摘要目的：应用声辐射力脉冲成像(ARFI)技术对甲状腺小结节的硬度进行评估，探讨该技术在甲状腺小结节良恶性鉴别诊断中的应用价值。方法：选择常规超声难以鉴别良恶性的甲状腺单发结节，结节最大径

4、范围5～15mm，甲状腺实质回声均匀，血供正常的病例，应用Siemens$2000全身彩色多普勒超声仪器，于ARFI模式下启动声触诊组织量化(Virtualtouchtissuequantification，VTQ)功能测量甲状腺结节及非结节部位VTQ值各5次，通过绘制ROC曲线取得VTQ值曲线下面积及最佳截断点，并评价其诊断效能。所有病例均经病理证实。争士甲当日7尺：经纳入及排除标准筛选后共有62例患者67个病灶被选入，其中恶性39例，良性28例。恶性组结节、恶性组非结节部、良性组结节、良性组非结节部VTO值(m／s)

5、分别为：3．91±1．85、2．03±0．42、2．29±0．56、1．84±0．45。良恶性结节VTQ值差异存在统计学意义(卢0．000)。良恶性结节实质部VTQ值差异无统计学意义(户0．07)。由良恶性结节VTQ值ROC曲线图可知，当VTQ值截断点为2．78m／s时，其预测甲状腺结节良恶性的敏感度、特异度及准确度分别为76．9％、78．6％及84．4％。由良恶性结节与周围实质部的VTQ差值的ROC曲线可知，当VTQ差值截断点为0．69m／s时，其预测甲状腺结节良恶性的敏感度、特异性及准确度分别为66．7％、75．O％

6、及75．6％。结论：ARFI技术可以客观反映甲状腺结节弹性，以VIQ值2．78m／s作为良恶性结节的判断点有一定的准确度。ARF作为新的弹性定量评价技术，可为判断甲状腺结节良恶性提供诊断依据。【关键词】声辐射力脉冲成像；甲状腺小结节；乳头状癌；结节性甲状腺肿PartIAcousticradiationforceimpulsetechnology：TheapplicationstudyofthyroidAbstractobjeetive：ToevaluateAcousticradiationforceimpulse(ARF

7、I)technology’Srepeatabilityandconsistencyintheapplicationofthyroid．Tofindoutwhicharetheinfluencefactorsamongbreath，samplingframelocation(nearthecarotidarteryareaanddifferentdepth)，probecompression，probetiltandcrosscut．ThebestmeasurementtimesarealSOassessed．Method

8、s：ARFItechnologywasapplicatedin30normalsubjectstodotheconsistencycheckbytwoSonographersofthesamequalification．Aseriesofdesignedmeasurementsontheleftthyroidsoft