声脉冲辐射力成像技术鉴别甲状腺良恶性结节的应用价值研究

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时间:2019-03-04

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1、学位论文独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得直昌太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名(手写):枣畸匆签字日期:c)。侈年6月岁日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解南昌大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权南昌大学可以将学位论文的

2、全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所和中国学术期刊(光盘版)电子杂志社将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》和《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》中全文发表,并通过网络向社会公众提供信息服务。摘要目的:探讨声脉冲辐射力成像技术在鉴别甲状腺良、恶性结节方面的应用价值。方法:对106例甲状腺结节患者,在手术前均接受常规超声检查和ARFI检查,同时记录检查结果。根据手术后的病理结果,进行分组分析甲状腺良、恶性结节ARFI表现特点以及ARFI对于鉴别甲状腺良恶性结节的诊断价值。结果:1

3、、106例患者共125个结节,恶性结节63个,良性结节62个。2、甲状腺良、恶性结节的VTl分级之间差异有统计学意义,恶性结节VTl分级整体高于良性结节(Z=8.652,P<0.05)。根据ROC曲线分析,以VTI/>4级作为恶性结节的诊断标准时,其对于甲状腺良、恶性结节的诊断灵敏度、特异度最高。3、VTI对于直径≤10m/ll的甲状腺结节诊断灵敏度不高;VTI对于合并与未合并桥本氏甲状腺炎的两组结节,两者的诊断率差异无统计学意义。4、甲状腺良、恶性结节的VTQ值之间差异有统计学意义(t--4.25,P<0.05)。根据ROC曲线结果分析,以VTQ≥2.5m/s作为良恶

4、性结节诊断点,其灵敏度、特异度最高。5、将VTI和VTQ两者联合用于甲状腺良、恶性结节的诊断时,ARFI对于甲状腺结节的良、恶性诊断率明显提高。结论:1、甲状腺良、恶性结节的VTl分级和VTQ值两者差异均有统计学意义。2、VTI对于直径≤10rnnl和直径>10rnlTl且<251T11TI的甲状腺结节,前者的诊断灵敏度低于后者。3、VTI对于合并钙化的结节具有一定的诊断价值。4、VTI和VTQ对于合并与未合并桥本氏甲状腺炎的结节,两种检查方法对于两者的诊断灵敏度、特异度之问差异无统计学意义。5、VTQ对于微小乳头状癌的诊断准确率明显高于VTI,而VTI对于良性结节的诊

5、断准确率明显高于VTQ。6、将VTI与VTQ联合用于甲状腺结节良、恶性的诊断时,ARFI的诊断价ll摘要值明显提高,尤其对于微d,-孚L头状癌。关键词:声脉冲辐射力成像技术;声触诊组织成像技术;声触诊组织量化技术;甲状腺良恶性结节ABSTRACTObiective:Investigatingacousticradiationforceimpulsetechnologyappllcatlonvalueindifferentiatingbenignandmalignantthyroidnodules·Methods:Beforeoperation,106casesofthy

6、roidnodulesinpatlentsacceptconventionalultrasoundandARFIinspection,andrecordtestresults·Acco。dmgtothepostoperativepathologicresults,dividedintobenignandmallgnantgroups'analysisofbenignandmalignantnodulesARFIperformancecharacterisficsandARFldiagnosticvaluefordifferentiatingbenignandmalign

7、antthyr01dnodules·ResuIts:1.106patients,atotalof125nodes,63malignantnodules,62bemgnnodules.2.VTIgradinghasstatisticallysignificantdifferenceb咖eenbemgna11dmalignantnodules,andmalignantnodulesVTIgradehigherthanbenignnodules∞28.652.P<0.05).AccordingtotheresultofROCcurveanaly

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