中国房地产价格影响因素的实证分析—基于房地产融资规模和融资结构角度.pdf

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1、中国房地产价格影响因素的实证分析—基于房地产融资规模和融资结构角度学位类型：学术型论文作者：邹肖林学号：20141141609培养学院：统计学院专业名称：统计学指导教师：刘英副教授2016年5月万方数据EmpiricalAnalysisonInfluencingFactorsofChineseRealEstatePriceBasedonthePerspectiveofRealEstateFinancingScaleandStructure万方数据学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明

2、引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文所涉及的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律责任由本人承担。特此声明学位论文作者签名：年月日万方数据学位论文版权使用授权书本人完全了解对外经济贸易大学关于收集、保存、使用学位论文的规定，同意如下各项内容：按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本；学校有权保存学位论文的印刷本和电子版，并采用影印、缩印、扫描、数字化或其它手段保存论文；学校有权提供目录检索以及提供本学位论文全文或部分的阅览服务；学校有权按照有关规定向国家有关部门或者机构送

3、交论文;学校可以采用影印、缩印或者其它方式合理使用学位论文，或将学位论文的内容编入相关数据库供检索；保密的学位论文在解密后遵守此规定。学位论文作者签名：年月日导师签名：年月日万方数据摘要近20年来，房地产行业朝着货币化和商品化的改革方向不断发展，逐渐成为我国国民经济的重要支柱产业，有效地推动了我国经济的快速发展。房价作为接民生地气的经济指标之一，其影响因素倍受社会各界的关注。同时，作为资金密集型行业的房地产业需要大量资金的支持，房地产融资情况也与房地产行业健康发展密切相关。然而，在不同的区域却存在房地产融资规模不平衡的现象。因此，为了研究房地产融资规模以及融资

4、结构对房地产价格的实际影响，实现我国房地产市场区域协调发展，优化房地产企业融资结构，论文结合我国2000-2013年30个省市自治区(除西藏外)的面板数据，利用聚类分析、灰色关联分析和面板数据模型的方法，基于房地产融资规模以及融资结构的视角，对房地产价格影响因素进行分析。首先，本文以已有研究成果作为基础和指导，分别从需求层面、供给层面和宏观经济层面对房地产价格的各个影响因素的进行理论分析，并着重对房地产融资规模以及融资结构的现状以及趋势、与房地产价格的动态趋势进行分析。其次，运用我国30个省市自治区(除西藏外)2000-2013年的数据，基于房地产融资规模指标

5、，利用聚类分析将30个地区划分为三个不同的区域：融资规模较大区域(区域一)、融资规模适中区域(区域二)、融资规模较小区域(区域三)；通过聚类分析发现：区域一的省份均为东部发达地区；区域二大部分属于中部地区；区域三的省份属于中西部，经济相对落后。然后，从房地产价格影响因素指标体系中，利用灰色关联分析法筛选出5个主要的影响因素(包括建筑成本、人口规模、人均可支配收入、竣工面积和房产税)，并将它们作为本文面板回归模型中的控制变量，进行深入研究。接下来，再将商品房的平均销售价格作为被解释变量，房地产融资规模或融资结构的四个组成成分(国内贷款、利用外资、自筹资金以及其他

6、资金)作为关键的解释变量，已经筛选出的5个主要影响因素作为控制变量，建立面板数据模型，分别对三个分区域组进行考察，从而得出房地产融资规模以及融资结构在三个不同区域对房价的影响程度。实证结果表明：三个区域的房地产融资规模对房价均有显著的正向影响，但对房价的影响却呈现出区域差异，并且随着房地产融资规模的递减，对房价的影响效应也依次递减；各区域的各个变量对房价的影响程度并不一致；房地产融资结构对房价影响也因区域的不同而不同。最后，在总结全文的基础上，提出相应的政策建议，促使房地产行业在经济新常态下健康发展。关键词：房地产价格，房地产融资，灰色关联分析，面板数据模型I

7、万方数据AbstractOverthepast20years,therealestateindustrywasdevelopingtowardthereformdirectionofcurrencyandcommercialization,andithasgraduallybecomingtheimportantpillarindustryofChina'snationaleconomy.IthaseffectivelypromotedtherapiddevelopmentofChina'seconomy.Realestatepriceisoneofecono

8、micindicators,which