房地产价格论文：房地产价格影响因素实证分析多元线性回归分析

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1、房地产价格论文：房地产价格影响因素实证分析多元线性回归分析房地产价格论文：论惠州房价变动影响因素及发展趋势【中文摘要】近年来我国房地产价格持续上涨,影响房价变动的因素及它们的影响程度已经成为热点问题。本文以惠州市房地产价格为研究对象,在此基础上通过建立线性多元回归模型,测算出过去几年惠州市的商品住宅价格,并与当年的商品住宅市场实际价格进行对比,验证了模型的科学性与严谨性,判定了相关影响因素对惠州市房地产价格的影响程度,并提出了一些促进惠州市房地产市场持续健康、稳定发展的建议。论文共分为六章：第一章引言部分简述了本论文的选题背景及研究意义,阐述了国内外对房价变动影

2、响因素的相关研究,介绍了本论文的基本框架。第二章相关理论及文献综述,简述了我国房地产业的发展历程及开发现状,分析了房地产价格的特征及构成,规纳影响房价因素,并分别从需求和供给两个角度探讨了房地产价格的变化机理。第三章房地产价格特点及影响因素分析,总结了市场的影响因素及影响方式,并将影响因素区分为供给、需求两类因素,并建立影响因素模型函数。第四章以惠州为例,建立惠州房地产价格影响因素模型,从城市人口及家庭结构等方面定性的分析了影响惠州市房价变动的因素,并运用了经典的多元回归模型,分别从供给和需求两个角度构建了惠州市房价变动影响因素模型,分析了影响惠州市房地产市场4

3、>>.>.>.【英文摘要】InrecentyearsChina’srealestatepricescontinuedtorise,theinfluenceoffactorsandtheirpriceschangetheinfluencedegreehasbecomeahotissue>.Basedontherealestatepriceastheresearchobjectofhuizhou,andbasedonthis,byestablishingthelinearmultivariateregressionmodelsofhuizhoutownify,ove

4、rthepastfewyearsthecommodityresidentialhouseprices,andwiththeactualmarketpriceofthecommodityresidentialhouse,comparingthescientificandthemodelisprovedtodetermin>.>.>.【关键词】房地产价格影响因素实证分析多元线性回归分析【英文关键词】therealestatepriceinfluencingfactorempiricalanalysismultiplylinearregressionanalysis【

5、索购全文】联系Q1：1381137><721Q2：139938848【目录】论惠州房价变动影响因素及发展趋势致谢5-6中文摘要6-<7ABSTRACT<7-81引言12-161>.1研究背景及意义12-131>.1>.1研究背景12-131>.1>.2研究意义131>.2论文研究思路和方法、基本框架13-161>.2>.1研究思路和方法14-151>.2>.2研究的基本框架15-162相关文献综述16-232>.1房地产价格相关理论概述16-1<72>.1>.1房地产的概念与特点162>.1>.2房地产价格的概念及特点162>.1>.3房地产价格的构成16-1<

6、72>.2房地产市场研究相关文献综述1<7-222>.2>.1国外相关研究1<7-192>.2>.2国内相关研究19-222>.3本章小结22-233影响房价变动的相关因素23-333>.1房价变动影响因素分析23-313>.1>.1城市人口及家庭结构233>.1>.2经济发展及收入水平23-243>.1>.3房地产开发成本24-253>.1>.4交通及城市一体化进程25-263>.1>.5政府住房政策26-293>.1>.6消费者心理预期29-313>.2房价变动影响因素模型的函数关系31-333>.2>.1需求影响因素下的商品住宅价格模型的建立323>.2>

7、.2供给影响因素下的商品住宅价格模式的建立32-334房价变动影响因素实证分析33-444>.1惠州市房地产市场状况研究33-354>.1>.1惠州市房地产业市场概况33-344>.1>.2惠州市房地产业发展阶段344>.1>.3惠州市房地产市场存在的问题34-354>.2惠州市房地产市场影响因素分析35-3<74>.2>.1城市居民收入增加35-364>.2>.2城市化进程加快364>.2>.3市场供需结构不合理36-3<74>.3需求因素影响下的惠州市房地产价格影响因素实证分析3<7-394>.3>.1需求因素影响下的价格模型3<74>.3>.2模型分析3<

8、7-394>.4供给因素