多元线性回归分析房地产价格的影响因素毕业论文

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1、多元线性回归分析房地产价格的影响因素摘要本文通过影响房地产价格的主要因素，用概率论与数理统计的方法找出价格和各个因素之间的近似线性关系，建立各个因素与全国房价多元线性回归模型，并利用Matlab对回归模型进行分析，得出方程效果良好的结论，指出模型的应用价值。在此基础上进一步预测房价走势，同时给出相应的对策和建议。关键字：房地产;线性;回归模型。AbstractInthispaper,realestatepricesthroughtheimpactofthemainfactors,usingprobabilitytheoryandmat

2、hematicalstatisticsmethodstoidentifyallthefactorsofpriceandtheapproximatelinearrelationshipbetweentheestablishmentofvariousfactorswiththenationalhousingmultiplelinearregressionmodel,andtheuseofMatlab'sreturnmodeltoanalyzetheeffectofagoodequationtodrawtheconclusionthatth

3、emodeloftheapplication.Onthisbasisfurtherforecastpricemovements,whilethecorrespondingcountermeasuresandsuggestions.Keywords:Realestate,linear,regressionmodel.目录一、引言4二、多元线性回归分析理论介绍41.多元线性回归分析预测法概述42.多元线性回归的计算模型43.多元线性回归模型的检验63.1.拟合程度的测定。63.2.估计标准误差73.3.回归方程的显著性检验73.4.回归系

4、数的显著性检验8三、实例分析91.模型假设92.问题分析与模型建立92.1．问题分析92.2.多元线性回归模型的建立103．模型求解113.1.我们依次做出各主要因素与均衡价格的散点图113.2.残差分析144.显著性检验与置信区间15四、结论与检验16五、个人感言17六、参考文献17七、附录17一、引言房地产业的运行和发展涉及众多的相关产业，显示出很强的相关性。房地产业在许多国家和地区成为支柱产业，占GDP的比重在10%以上。在我国，房地产业对全国GDP的直接贡献率和间接贡献率约占15％，带动一大批关联产业发展，初步成为国民经济的支

5、柱产业。然而，房地产业也呈现出投资过热，价格过高的现象。尽管，政府一次次出台新的政策对房地产价格进行调控，在一定程度上控制了房价上涨的速度，但是，我国的房价依然远远超出了老百姓的购买能力。因此，认识和掌握房地产市场价格特征、制约因素及其变化规律，将有利于我们分析房地产市场，进而采取行之有效的、有针对性的调控措施，实现房地产业与整个国民经济的二、多元线性回归分析理论介绍1.多元线性回归分析预测法概述在市场的经济活动中，经常会遇到某一市场现象的发展和变化取决于几个影响因素的情况，也就是一个因变量和几个自变量有依存关系的情况。而且有时几个影

6、响因素主次难以区分，或者有的因素虽属次要，但也不能略去其作用。例如，某一商品的销售量既与人口的增长变化有关，也与商品价格变化有关。这时采用一元回归分析预测法进行预测是难以奏效的，需要采用多元回归分析预测法。多元回归分析预测法，是指通过对两上或两个以上的自变量与一个因变量的相关分析，建立预测模型进行预测的方法。当自变量与因变量之间存在线性关系时，称为多元线性回归分析。2.多元线性回归的计算模型一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化，在现实问题研究中，因变量的变化往往受几个重要因素的影响，此时就需要用两个或两个以上的影

7、响因素作为自变量来解释因变量的变化，这就是多元回归亦称多重回归。当多个自变量与因变量之间是线性关系时，所进行的回归分析就是多元性回归。设为因变量，为自变量，并且自变量与因变量之间为线性关系时，则多元线性回归模型为：其中，为常数项，为回归系数，为固定时，每增加一个单位对的效应，即对的偏回归系数；同理为固定时，每增加一个单位对的效应，即，对的偏回归系数，等等。如果两个自变量同一个因变量呈线相关时，可用二元线性回归模型描述为：建立多元性回归模型时，为了保证回归模型具有优良的解释能力和预测效果，应首先注意自变量的选择，其准则是：(1)自变量对

8、因变量必须有显著的影响，并呈密切的线性相关；(2)自变量与因变量之间的线性相关必须是真实的，而不是形式上的；(3)自变量之彰应具有一定的互斥性，即自变量之彰的相关程度不应高于自变量与因变量之因的相关程度；(4)自变量应具