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1、分类号：O212.4单位代码：106密级：一般学号：1060209024029本科毕业论文（设计）题目：房价影响因素的多元线性回归分析专业：数学与应用数学房价影响因素的多元线性回归分析摘要:近年来,国内的房地产市场日趋火爆,房地产市场的规模逐渐强大,对我国的经济发展产生了很大的影响,在有些地区,房地产市场甚至成为了整个国民经济的支柱性产业.随着房地产市场的日趋火爆,房价也发生了迅猛的提升,这虽然可以促进经济增长,但是也会引发社会各阶层的矛盾.因此,本文着重对房价影响因素进行分析,利用spss软件进行回归分析,最后,要针对房价的变化提出相关的政策性建议.关
2、键词:房价;影响因素;多元线性回归;spssMultiplelinearregressionanalysisofhousepricesinfluencingfactorsAbstract:Inrecentyears,thedomesticrealestatemarkethasbecomeincreasinglypopular,thescaleoftherealestatemarketgraduallystrong,andhadagreateffectonourcountry'seconomydevelopment.Insomeareas,thereale
3、statemarketandevenbecomethebackboneindustryoftheentirenationaleconomy.Astherealestatemarkethasbecomeincreasinglypopular,housepriceshavealsobeenrapidascension,althoughitcanpromoteeconomicgrowth,butcanalsocausecontradictioninallwalksoflife.Therefore,thispaperanalyzethehousepricesin
4、fluencingfactors,carriesontheregressionanalysisusingSPSSsoftware.Finally,toputforwardrelevantpolicysuggestionsonhousepriceschange.KeyWords:Houseprices;Influencingfactors;Multiplelinearregression;SPSS0引言我国的房地产市场从20世纪90年代至今规模宏大,房价日渐上升,对我国的经济发展产生了很大的影响,房地产商在房地产市场中获得很大的利润,而对于居民们却只能望房
5、兴叹,房地产市场甚至成为了国民经济的支柱性产业.对此,我国的政府虽然出台了许多宏观政策,但反而使房价越来越高,从而也带来了许多的社会问题,使社会各阶层之间的矛盾加深.因此,为了把握房地产市场的发展规律,为了促进国民经济的友好发展,我们更加注重对房价影响因素进行分析与研究,房价不仅与城镇人均可支配收入有关,而且与城市人口密度,房地产开发投资额,五年以上平均年贷款利率,房屋空置率,GDP等因素有着密切的关系.本文主要选取影响上海房价的因素:城镇人均可支配收入、城市人口密度、房地产开发投资额、五年以上平均年贷款利率、房屋空置率、GDP.以这些影响因素为自变量,
6、以商品房平均售价为因变量,采用多元线性回归进行分析,通过建立多元线性回归模型来分析这些因素对房价的影响程度,文献[1]运用了Eviews3.0软件进行分析,本文与文献[1]相比,运用了spss软件进行回归分析,同时,也加入了对这些影响因素所采取的建议.多元回归分析的方法在房价影响因素的分析过程中应用的非常广泛,值得我们借鉴和参．1预备知识1.1多元线性回归模型一般地,影响的因素往往不止一个,假设有这个因素,因此,常考以下的线性关系式:(1-1)其中,为因变量,为自变量,为未知参数,为随机误差,且服从分布,为了估计参数及,我们对与同时做次观察得组数据它们满
7、足关系式:(1-2)其中互不相关且均是与同分布的随机变量,则称等式(1-2)为因变量关于个自变量的多元线性回归模.1.2拟合度检验14取统计量是复相关系数,用于测定回归模型的拟合优度,越大,说明与的线性关系越显著,即模型拟合度越高.为的平均值,是第个试验点代入回归方程求得的回归值.的取值范围,越接近1,则模型的拟合度越高,越低,模型拟合度越.1.3方程显著性检验（检验）取统计量，对于给定的显著性水平=0.05,拒绝域为：若,则表明回归模型显著,可以用于预测.反之,回归模型不显著,从而不能用于预.1.4变量的显著性检验（检验）变量的显著性检验是对总体回归方
8、程的检验,若检验后拒绝了,这并不意味着每个都不等于0,我们要从方程中剔除那些对因
