上海房价影响因素多元线性回归分析

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1、计量经济学课程论文论文题目：上海房价影响因素多元线性回归分析班级：07国贸姓名：至上励合指导教师：佟继英时间：2009-2010学年第一学期上海房价影响因素多元线性回归分析【内容摘要】近几年，随着经济的不断发展尤其是上海等大城市的飞速发展，房价也一路飘升，为了研究1998~2008年的上海市房屋销售价格指数，本文引入1998~2008年上海市城市人口密度、城市居民人均可支配收入、五年以上平均年贷款利率和房屋空置率作为变量，来研究上海房价的变动因素，并根据模型结论给出政策建议。【关键词】城市人口密度城市居民人均可支配收入年贷款利率房屋空置率一、影响上海房价的主要因素作为全国的金融

2、中心和经济中心，上海的经济在飞速发展，随着经济的发展，地价在不断上涨，房价也随之攀升。许多上海的精装房动辄一万多甚至两万多一平米，令普通百姓咋舌，望房兴叹。上海的房价为何会如此之高，理论上说受城市人口密度，城市居民人均可支配收入，贷款利率和房屋空置率的影响。因为人口密度直接影响房屋的供给状况，而人均可支配收入和年贷款利率的高低又对需求状况有很大影响，房屋的空置率则是综合供给和需求状况进行分析的。二、变量选取为了研究1998~2008年的上海市房屋销售价格指数，引入1998~2008年上海市城市人口密度、城市居民人均可支配收入、五年以上平均年贷款利率和房屋空置率作为变量。三、数据

3、搜集根据上海市统计年鉴整理得到下面数据：年份商品房平均售价（元每平方米城市人口密度(人/平方公里)城市居民人均可支配收入(元)五年以上平均年贷款利率(%)房屋空置率(%)19983401.001654.0087738.649.3719993422.001672.00109326.6915.6820003565.001757.00117186.2123.8320013866.001950.00128836.2144.2420024134.001959.00132505.7657.7120035118.001971.00148675.7664.3820045855.001970.0

4、0166835.8255.2820056842.002718.20186456.1240.4520067196.002774.20206686.4534.8220078361.002931.00236237.4839.3120088362.002640.00266756.8936.92四、模型建立及处理Y=α+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+μ其中Y表示商品房平均售价，X1表示城市人口密度，X2表示城市居民人均可支配收入，X3表示五年以上年贷款利率，X4表示房屋空置率（空置率=成交面积/竣工面积）。利用EVIEWS回归利用EVIEWS5.0软件，进行OLS回归估计，可以

5、得到：DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/12/09Time:18:02Sample:19982008Includedobservations:11VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.  C-3242.8511662.869-1.9501540.0990X11.2132160.5704092.1269250.0775X20.2379420.0500034.7585210.0031X3268.7713204.49481.3143190.2367X411.3669210.78

6、9981.0534700.3327R-squared0.978541    Meandependentvar5465.636AdjustedR-squared0.964236    S.D.dependentvar1957.466S.E.ofregression370.1856    Akaikeinfocriterion14.96884Sumsquaredresid822224.2    Schwarzcriterion15.14970Loglikelihood-77.32863    F-statistic68.40197Durbin-Watsonstat0.997978 

7、   Prob(F-statistic)0.000039（一）多重共线的检验和修正由回归结果可见，该模型R2=0.978541，R2=0.964236可决系数较高，F=68.40197，给定显著性水平α=0.05，查F分布表可得Fα（4，6）=4.53