模糊决策和线性规划相结合的供应商选择方法

模糊决策和线性规划相结合的供应商选择方法

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1、http://www.paper.edu.cn1模糊决策和线性规划相结合的供应商选择方法叶建芳,王正肖,潘晓弘浙江大学现代制造工程研究所,浙江杭州(310027)摘要:供应商选择问题有诸多的影响因素,其中既有定性的也有定量的。选择最佳的供应商就要在各种各样的因素之间获得平衡。当制造商需要向两个以上供应商采购某物资时,管理者需要确定那些供应商较好,向各个入选供应商采购的数量又是多少。本文介绍了一种将模糊决策和线性规划相结合的方法来解决这个问题,并且给出了一个实际算例。关键词:模糊决策;线性规划;供应商选择

2、0.引言在大多数企业当中,原材料和部件的成本是产品总成本的主要构成,有时甚至达到70[1]%左右。因而采购部门在降低成本的过程中起着举足轻重的作用,供应商选择成了采购管[2][3][4]理的重要内容。影响供应商行为的因素有很多。Stamm和Golhar,Ellram,Roa和Kiser各自在他们的文章中就供应商选择定义了13,18,60个标准。供应商选择是一个多标准的问题,要在各种互相矛盾的因素之间平衡以选择最合适的供应商。[5]供应商选择的问题大致可以分为两类:一是单源采购问题,即一个供应商就能够满足

3、制造商的所有要求,制造商需做的决策就是找最好的供应商;二是多源采购问题,任何一个单独供应商都不能满足制造商的需要,即我们说的多源采购问题,制造商需选择那些供应商最好,从各个入选供应商那里最优的采购数量是多少。针对单源采购问题,学者们提出的方法主要以下几种。线性权重法是单源采购中被广泛[1]应用的方式。该法采用简单的打分方法,极大程度地以来人的主观判断。分类法是最简单[6]的一种方法,成本比法较复杂,需要大量的财务数据。层次分析法(AHP)是由Narasimhan[7]提出的,他采用两两对比的方法,较其它

4、打分的方法更为准确。[8]尽管多源采购问题更为重要,仅有少数文章讨论该问题。Weber回顾了自1966年来关于供应商选择的74篇文章,发现仅10篇将数学规划的方法用于供应商选择。那以后又有7篇文章采用了数学规划的方法。这17篇文章采用的方法:4篇线性规划;6混合整数规划;2非线性规划。以上的文献可以分为单目标和多目标两种,(以下说明单目标和多目标的缺陷)一些学者采取的单目标规划有线性规划和混合整数规划,如文献9。他们存在的共同的问题有两:一是所考虑的指标权重是一样的,这在现实经济条件下几乎没有的;二是没

5、有考虑定性因素的影响。在文献10-11中,学者采用的多目标规划技术,并且对于不同的因素赋予了不同的权重,但同样定性因素难以考虑进去。模糊综合评价是基于评价过程的非线性特点而提出的,它是利用模糊数学中的模糊运算法则,对非线性的评价论域进行量化综合,从而得到可比的量化评价结果的过程。这种方法具有定量化、权重分配客观、指标综合科学、计算简单等特点,而且定性和定量的指标,直接经济指标和间接效益指标可以充分融合。而线性规划-在约束条件下求解最优方案,求解简单,且有成熟的软件支持。考虑供应商选择问题自身的特点及目前

6、研究方法中存在的不足,本文作者提出了将模糊决策和线性规划相结合的供应商选择模型。1基金项目:教育部博士点基金项目(20030335109)。作者简介:叶建芳(1980-),女,浙江建德人,主要从事网络化制造技术的研究。-1-http://www.paper.edu.cn1模糊决策和线性规划相结合的供应商选择模型[12,13]1.1模糊综合评价模型模糊综合评价主要涉及四个要素:因素集U;评语集V;单因素评价矩阵R;权重向量A。供应商模糊综合评价模型建立步骤如下:步骤1确定供应商评价指标集U被评价的事物影响

7、因素为UUU,K,构成因素集U:UUUU=(,K)。12n12nnUUi=U,UUijI=∅(ij≠)1步骤2确定指标权重集A在进行综合评价时,确定U集中各因素的权重是较困难的一环,但也是极重要的一环。因为它直接影响着评判择优决策。确定指标权重的方法主要有特尔斐法(DelphiTechnique)、层次分析法(AHP法)、专家会议法三种。其中特尔斐法是一种通过有控制的反馈使收集到的专家意见更可靠的方法。它避免了专家会议法的弱点,防止了权威人物对群体决策产生的特殊作用,并且采用数理统计方法,对专家意见进行

8、定量处理,在整个过程中,专家意见逐步收敛并最后取得一致,是目前较受欢迎的一种做法。针对供应商评价指标体系,采用Delphi方法构造比较判断权重矩阵,即nAaaa==(,12,....),ni∑a1,01≤≤=aii,1,2,Kn1步骤3建立评语集V及分值集F假设建立五级供应商评语集V=(V1,V2,…Vm),F=(,fffK)12m步骤4建立各指标的评分隶属函数和综合评价矩阵R⎛⎞rr11K1m⎜⎟R=MOM⎜⎟⎜⎟rrL⎝⎠nn1m其中r

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