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1、第18卷第4期山 东 轻 工 业 学 院 学 报Vol.18No.42004年12月JOURNALOFSHANDONGINSTITUTEOFLIGHTINDUSTRYDec.2004选择供应商的模糊决策方法吴春妹,徐晓静,王洪凯(山东大学数学与系统科学学院,山东济南 250100)摘要:供应商的选择关系到企业的发展,因此对供应商的评价变得十分重要,本文针对这一问题,利用了多层模糊综合评价模型,而且在评价过程中利用了二元对比排序方法计划各个因素的权重,即确定各个因素在供应商综合评价过程中的相对重要性。关键词:供应商;多目标决策;综合评价;二元对比排序
2、中图分类号:O159文献标识码:A文章编号:1004-4280(2004)04-0078-05当今社会随着科学技术突飞猛进,人们的消费观念从单纯追求数量转到追求产品的多样化和个性化,因此出现了多品种、中小批量的离散制造方式,随之而生的敏捷制造能使企业及时组织生产,通过快速组合零部件供应商,以充分自治、分布协同作业方式来适应快速多变的竞争环境,这样供应商的考评和选择成为敏捷制造中必须解决的关键问题。现在当企业面对成百上千的零部件供应商时,往往依据一定经验,定性地考评和选择供应商,甚至某种程度上还存在着部门或个人利益驱动下的采购供应关系,不通适应现代企
3、业制度的需要,因此科学评价供应商的模型有着十分重要的意义。本文利用模糊综合评价方法来选择供应商。由于对供应商进行评价时需要给出各因素的权重,而直接确定多个因素的权重较为困难,针对这一问题,本文采用了二元对比排序方法来确定各因素的权重。在下文中,第二部分给出了供应商的模糊综合评价方法,第三部分用一个实际算例对此方法加以使用。1 供应商的模糊综合评判利用综合评判方法对供应商进行综合分析与评价主要包括因素集与评语集的确定、单因素评价、建立综合评判矩阵、综合评价以及择优等五个阶段。111 因素集与评语集的确定供应商评价问题因素模糊性和涉及因素众多而具有一定
4、的复杂性,以RickDove的TCRS(Time、Cost、Robustness、ScopeofChange)为基础,综合分析影响供应商的各种因素,用改进的Delphi法,通过收集信息和专家咨询确定评价因素U,对U作划分P,把它分成s个子集U1,sU2,⋯,Us,满足:∪Ui=U;Ui∩Uj=«,i≠j(1)i=1收稿日期:2003-11-13作者简介:吴春妹(1978-),女,山东省潍坊市人,山东大学数学与系统科学学院硕士研究生,主要研究方向为模糊决策理论及其应用。©1995-2005TsinghuaTongfangOpticalDiscCo.,
5、Ltd.Allrightsreserved.第4期吴春妹等:选择供应商的模糊决策方法79则可得到第二层因素集合U/P=U1,U2,⋯,Us。评语集V可以根据实际情况确定即针对不同的情况可建立l级评语集。假定对供应商评价问题建立五级评语集V=(v1,v2,v3,v4,v5)=(好,较好,一般,较差,差),则相应的评语分值集可设为F=(1,0.8,0.6,0.4,0.2)。112 单因素评价单因素评价就是分别给出因素集中的各因素到评语集的模糊值映射。给出模糊值映射:f:U→Vkkkkui→(ri1,ri2,⋯,ril)Pi,j,(2)kkkkkk其中,
6、f(ui)=Ri=(ri1,ri2,⋯,ril是第k个供应商关于因素ui的模糊评价向量,rij表示第k个供应商关于ui具有评语vi的隶属程度。由于因素的复杂性,可以通过不同的方法获得供应商对于不同因素的模糊评价向量,分以下三种情况讨论。11211 通过给定的隶属函数确定评语模糊向量有些因素可以测量,得到一定的数值,因此设定对每个评语的隶属函数便可求出此因素的模糊评价向量。l级评语集上的模糊子集,按从劣到优排列,则第l级采用偏大型(升半型)的隶属函数来表示,中间级采用不同对称中心的对称型的隶属函数来表示,第l级采用偏小型(降半型)的隶属函数来表示。用
7、三级评语采用正态分布情况下的隶属函数如图1。11212 通过专家评分法获得模糊评价向量无法量化的因素其模糊评价向量可以通过专家打分法获得。具体做法如下:如被访问专家人数很多,可以用专家认为此因素为某个评语的人数占总人数的百分比作为隶属度,可得此因素的模糊评价子集;如被访问专家人数不多,采用无记忆打分,让每位专家进行多次无记忆打分,可以用认为此因素为某个评语的次数占对此因素打分的总次数的百分比作为隶属度,可得此因素的模糊评价子集。其他因素可用类似方法得到图1正态分布情况下各评语子集的隶属函数模糊评语子集。11213 利用历史数据形成模糊评价向量利用历
8、史数据形成模糊评价向量方法的基本思想是:先给定某个因素的隶属涵数;然后根据历史数据分别计划出历年此因素相应的隶属度;最后根
