企业vfb中关键成功因素识别及施诊主题选择研究

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1、分类号92三2:2UDC硕士学位论文企业VFB中关键成功因素识别及施诊主题选择研究周川雯论文答辩日期2Q13生堇旦2Q目学位授予日期丛丝:《:墨』答辩委员会主席主迭企业VFB中关键成功因素识别及施诊主题选择研究摘要以往的企业诊断往往根据受诊企业的委托,针对企业的某个具体问题实施正向的施诊流程。即施诊方接受委托企业的委托后,根据委托者提出的问题进行调查分析,而后提出解决方案和诊断报告,交付委托方的一个业务流程。但在实际的诊断操作中,由于受诊企业的组织结构不够完善或者部门职能的模糊特性,这样的诊断流程

2、往往会导致方案的专业价值削弱,没有帮助企业实现最终价值。因此使得这样的诊断方法和形式难以解决受诊企业中出现的问题。本文从价值工程和价值链分析的角度出发,结合梁戈夫2004年提出的企业价值功能体(VFB)概念,运用价值链VC逆向切入,将价值功能体由上自下分为4个层次,以期识别出每层的关键成功因素。关键成功因素的识别可分为2个方向:一是目前对企业最有价值,着重于解决企业目前问题的(即当前价值);二是对企业未来有重大价值,具有战略前景的(即战略价值)。本文分别以价值链模型和SWOT法作为分析的基础框架,

3、利用文献归纳法确定出关键成功因素的量表问卷后,通过层次分析法和最大离差化多属性决策分析法分别识别出当前价值下和战略价值下的关键成功因素。并在各层次关键成功因素的贡献力度分析的基础上,利用专家因素评价法,构造施诊主题选择的四个象限,进行施诊主题类型的选择。最后,本文结合案例对PH公司的施诊主题选择进行了分析,以验证所III提出的关键成功因素识别和方法和施诊主题选择模型的实用性。除此外,本文还对研究的发展方向进行了展望,期望可以通过改进来进一步优化关键成功因素的识别和施诊主题的选择,成为企业诊断应用中

4、的有效工具。关键词:价值功能体价值工程价值链关键成功因素施诊主题THECRITICALSUCCESSFACTORSlDENTIFlED0FENTERPRlSEVFBANDDIAGNOSISTHEMESELECTl0NABSTRACTTheenterprisediagnosisinthepastwasoftencommissionedbydiagnosedenterprises,forthespecificissuestheconsultantsimplementthepositivediagnos

5、isprocess.Thebusinessprocessis:theconsultexpertsacceptthecommissiontoinvestigatetheissues,andthenproposesolutionsanddiagnosticreports.Butintheactualoperation,duetotheenterpriseorganizationalstructureisnotperfectorthefunctionsofthedepartmentsarefuzzych

6、aracteristics,thisdiagnosticprocessoftenleadtotheprofessionalvalueoftheprogramweakened.Andthereisnohelptoachievethecompanyfinalvalue.Sosuchthesediagnosticmethodsaredifficulttosolvetheproblemsintheenterprise.ThisarticlefromthepointofVEandVCanalysis,usi

7、ngtheemerpriseValueFunctionBody(VFB)concept,adoptingthereverseanalysisformofVEcuttingintotheconsultedobject.anddividetheVFBintofourlevelswhichinordertoidentifythecriticalSuccessfactorsofeachlevel.TheidentificationofcriticalsuccessfactorsCanbedividedin

8、totwodirections:first,focusesontosolvetheproblem(thecurrentvalue);second,focusesontheenterprise’Sstrategicvalueforthefutureprospects(thestrategicvalue).TheValuechainmodelandSWOTmethodasthebasisoftheanalysisframe,thisarticleuseAHPandthemaximumd

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